celery筆記二之建立celery專案、設定及幾種載入方式

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接下來我們建立一個 celery 專案，資料夾及目錄如下：

proj/__init__.py
    /celery.py
    /tasks1.py
    /tasks2.py

接下來我們逐個檔案向裡面新增內容。

1、專案檔案內容及介紹

我們建立了一個名為 proj 的資料夾作為我們的專案資料夾，其下有兩個檔案，celery.py 和 tasks.py

celery.py

其中 celery.py 內容為 celery 範例化以及一些基礎設定，檔案內容如下：

from celery import Celery

app = Celery('proj',
             broker='redis://localhost/0',
             backend='redis://localhost/1',
             include=['proj.tasks1', 'proj.tasks2'])

app.conf.update(
    result_expires=60
)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

在這裡，我們還是對 celery 進行了範例化的操作，但是在這裡專案名稱改為了 proj，也就是這個檔案的上一級資料夾名稱

broker、backend 還是對應的設定

但是因為對應的任務我們是單獨以檔案的形式引入，所以，在這裡引入的方式是通過 include 的方式來實現的

app.conf.update() 是對 celery 設定的補充，這裡只加了一個引數，表示是對系統對結果的留存時間。

另外幾種設定方式我們放在下面詳講。

接著 app.start() 就是專案的啟動。

tasks.py

在這裡我們將 task 作為兩部分拆解，分別放在兩個檔案下，內容分別如下

#tasks1.py
from .celery import app

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

#tasks2.py
from .celery import app

@app.task
def mul(x, y):
    return x * y

啟動服務，在 proj 所在的資料夾，執行下面的命令：

celery -A proj worker -l INFO

執行延時任務

在 proj 同級的資料夾下執行 python3，進入 python 的互動介面：

from proj.tasks1 import add
add.delay(1, 2)

2、celery設定的幾種方式

在上面的 celery 的設定方式，是一部分寫在 celery 的範例化過程中，另一部分是通過 app.conf.update() 的方式寫入

這裡介紹一下，celery 的設定還可以通過類的方式來寫入，或者把所有變數都寫入一個檔案，通過引入檔案的形式來引入變數。

不管是以類的方式還是檔案的形式都會使用到一個方法：config_from_object()，引數為需要引入的變數

類的方式載入設定

下面是一個類的方式引入的範例：

# celery.py
from celery import Celery

app = Celery()
class Config:
    include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']
    broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
    result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
    
app.config_from_object(Config)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

這裡需要注意的是在 Config 中的 broker_url 和 result_backend 與直接範例化 Celery 時寫入的引數名稱是不一樣的

檔案的形式載入設定

接下來我們在 proj 的資料夾中新建一個檔案 celeryconfig.py，那麼 proj 資料夾下的檔案設定則如下：

proj/__init__.py
    /celery.py
    /celeryconfig.py
    /tasks1.py
    /tasks2.py

組態檔內容：

# celeryconfig.py
broker_url = 'redis://localhost/0'
result_backend = 'redis://localhost/1'
include = ['proj.tasks1', 'proj.tasks2']

celery 檔案內容：

# celery.py
from celery import Celery
from . import celeryconfig


app = Celery()
app.config_from_object(celeryconfig)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

無論是把設定寫入 Config 類中，還是寫入檔案，這裡的思想都是將設定集中處理，在一處管理所有的設定內容。

注意：
在這裡我們引入設定的方式都是 config_from_object()，我們之前還介紹過一個更新設定的方式是 app.conf.update()

這裡要說明的是，只要執行了 config_from_object() 函數，在此之前的變數都會被覆蓋失效，如果我們要新增 celeryconfig 之外的設定，則需要在呼叫 config_from_object() 函數之後呼叫，比如：

app = Celery()

app.conf.update(result_expires=60) # 在 config_from_config() 之前呼叫，會失效

app.config_from_object(celeryconfig)

app.conf.update(result_expires=30)  # 這個設定會生效

還有一種引入設定的方式是在 Django 系統中，將 Celery 相關的變數都寫入 settings.py，然後通過 namespace 的方式引入到 Celery 中進行範例化處理。

這個方式我們在介紹 celery 與 Django 結合的時候再做介紹。

3、一些基本設定

設定時區

比如我們設定北京時間：

app.conf.update(
    enable_utc=False,
    timezone='Asia/Shanghai',
)

broker 和 result_backend 設定

設定 broker 和 result_backend 的地址：

app.conf.update(
    broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
    result_backend = 'redis://localhost:6379/1'
)

如果是 broker 和 backend 加密碼的設定，則是如下：

app.conf.update(
    broker_url = 'redis://:123456@localhost:6380/0'
    result_backend = 'redis://:123456@localhost:6380/1'
)

其中，123456 是密碼。

如果是用 docker 啟動一個帶密碼的 redis，命令如下：

docker run -d --name redis_pwd -p6380:6379 redis:latest --requirepass 123456

此外還有一些任務佇列 queue、預設佇列、任務路由設定、定時任務的設定，在後面介紹到的時候再一一介紹。

下一篇筆記將介紹 task 和 task 的呼叫。

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