越來越多的開發人員使用容器開發和部署他們的應用。這意味著可以輕鬆地測試容器也變得很重要。Conu (container utilities 的簡寫) 是一個 Python 庫，讓你編寫容器測試變得簡單。本文向你介紹如何使用它測試容器。
首先，你需要一個容器程式來測試。為此，以下命令建立一個包含一個容器的 Dockerfile 和一個被容器伺服的 Flask 應用程式的資料夾。
$ mkdir container_test$ cd container_test$ touch Dockerfile$ touch app.py將以下程式碼複製到 app.py 檔案中。這是慣常的基本 Flask 應用，它返回字串 “Hello Container World！”。
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world(): return 'Hello Container World!'if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host='0.0.0.0')為了構建測試容器，將以下指令新增到 Dockerfile。
FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latestRUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean allADD ./app.py /srvCMD ["python3", "/srv/app.py"]然後使用 Docker CLI 工具構建容器。
$ sudo dnf -y install docker$ sudo systemctl start docker$ sudo docker build . -t flaskapp_container提示：只有在系統上未安裝 Docker 時才需要前兩個命令。
構建之後使用以下命令執行容器。
$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 473-505-51最後，使用 curl 檢查 Flask 應用程式是否在容器內正確執行：
$ curl http://127.0.0.1:5000Hello Container World!現在，flaskapp_container 正在執行並準備好進行測試，你可以使用 Ctrl+C 將其停止。
在編寫測試指令碼之前，必須安裝 conu。在先前建立的 container_test 目錄中，執行以下命令。
$ python3 -m venv .venv$ source .venv/bin/activate(.venv)$ pip install --upgrade pip(.venv)$ pip install conu$ touch test_container.py然後將以下指令碼複製並儲存在 test_container.py 檔案中。
import conuPORT = 5000with conu.DockerBackend() as backend: image = backend.ImageClass("flaskapp_container") options = ["-p", "5000:5000"] container = image.run_via_binary(additional_opts=options) try: # Check that the container is running and wait for the flask application to start. assert container.is_running() container.wait_for_port(PORT) # Run a GET request on / port 5000. http_response = container.http_request(path="/", port=PORT) # Check the response status code is 200 assert http_response.ok # Get the response content response_content = http_response.content.decode("utf-8") # Check that the "Hello Container World!" string is served. assert "Hello Container World!" in response_content # Get the logs from the container logs = [line for line in container.logs()] # Check the the Flask application saw the GET request. assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1] finally: container.stop() container.delete()這個指令碼首先設定 conu 使用 Docker 作為後端來執行容器。然後它設定容器映象以使用你在本教學第一部分中構建的 flaskapp_container。
下一步是設定執行容器所需的選項。在此範例中，Flask 應用在埠5000上提供內容。於是你需要暴露此埠並將其對映到主機上的同一埠。
最後，用這個指令碼啟動容器，現在可以測試了。
在測試容器之前，檢查容器是否正在執行並準備就緒。示範指令碼使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。這些方法可確保容器正在執行，並且服務在預設埠上可用。
container.http_request 是 request 庫的包裝器，可以方便地在測試期間傳送 HTTP 請求。這個方法返回requests.Responseobject，因此可以輕鬆地存取響應的內容以進行測試。
conu 還可以存取容器紀錄檔。又一次，這在測試期間非常有用。在上面的範例中，container.logs 方法返回容器紀錄檔。你可以使用它們斷言列印了特定紀錄檔，或者，例如在測試期間沒有異常被引發。
conu 提供了許多與容器接合的有用方法。文件中提供了完整的 API 列表。你還可以參考 GitHub 上提供的範例。
執行本教學所需的所有程式碼和檔案也可以在 GitHub 上獲得。 對於想要進一步採用這個例子的讀者，你可以看看使用 pytest 來執行測試並構建一個容器測試套件。