之前的倆篇文章深入理解PHP7核心之zval 和深入理解PHP7核心之Reference, 我介紹了當時在開發PHP7的時候對zval和reference的一些改造思考和結果, 之後因為確實精力有限就沒有繼續往下寫,時隔一年多以後,因為這場突如其來的疫情,在家辦公的時間很多, 於是終於有了時間讓我來繼續介紹一下PHP7的中Hashtable的變化, 以及當時我們做這些變化背後的考量.
對於PHP核心一直有關注的同學, 應該對PHP5的Hashtable會比較熟悉, 但我們還是先來簡單回顧一下PHP5的Hashtable:
在PHP5的實現中, Hashtable的核心是儲存了一個個指向zval指標的指標, 也就是zval**(我遇到不少的同學問為什麼是zval**, 而不是zval*, 這個原因其實很簡單, 因為Hashtable中的多個位置都可能指向同一個zval, 那麼最常見的一個可能就是在COW的時候, 當我們需要把一個變數指向一個新的zval的時候, 如果在符號表中存的是zval*, 那們我們就做不到對一處修改, 所有的持有方都有感知, 所以必須是zval**), 這樣的設計在最初的出發點是為了讓Hashtable可以儲存任何尺寸的任何資訊, 不僅僅是指標, 還可以儲存一段記憶體值(當然實際上大部分情況下,比如符號表還是存的zval的指標).
PHP5的程式碼中也用了比較Hack的方式來判斷儲存的是什麼:
#define UPDATE_DATA(ht, p, pData, nDataSize) if (nDataSize == sizeof(void*)) { if ((p)->pData != &(p)->pDataPtr) { pefree_rel((p)->pData, (ht)->persistent); } memcpy(&(p)->pDataPtr, pData, sizeof(void *)); (p)->pData = &(p)->pDataPtr; } else { if ((p)->pData == &(p)->pDataPtr) { (p)->pData = (void *) pemalloc_rel(nDataSize, (ht)->persistent); (p)->pDataPtr=NULL; } else { (p)->pData = (void *) perealloc_rel((p)->pData, nDataSize, (ht)->persistent); /* (p)->pDataPtr is already NULL so no need to initialize it */ } memcpy((p)->pData, pData, nDataSize); }
它來判斷儲存的size是不是一個指標大小, 從而採用不同的方式來更新儲存的內容。非常Hack的方式。
PHP5的Hashtable對於每一個Bucket都是分開申請釋放的。
而儲存在Hashtable中的資料是也會通過pListNext指標串成一個list,可以直接遍歷,關於這塊可以參看我很早的一篇文章深入理解PHP之陣列
在寫PHP7的時候,我們詳細思考了幾點可能優化的點,包括也從效能角度總結了以下目前這種實現的幾個問題:
當然還有很多的其他的問題,此處不再贅述,說實在的畢竟倆年多了,當時怎麼想的,現在有些也想不起來了, 現在我們來看看PHP7的
首先在PHP7中,我們當時的考慮是可能因為擔心Hashtable用的太多,我們新設計的結構體可能不一定能Cover所有的場景,於是我們新定義了一個結構體叫做zend_array, 當然最後經過一系列的努力,發現zend_array可以完全替代Hashtable, 最後還是保留了Hashtable和zend_array倆個名字,只不過互為Alias.
再下面的文章中,我會用HashTable來特指PHP5中的Hashtable,而用zend_array來指代PHP7中的Hashtable.
我們先來看看zend_array的定義:
struct _zend_array { zend_refcounted_h gc; union { struct { ZEND_ENDIAN_LOHI_4( zend_uchar flags, zend_uchar _unused, zend_uchar nIteratorsCount, zend_uchar _unused2) } v; uint32_t flags; } u; uint32_t nTableMask; Bucket *arData; uint32_t nNumUsed; uint32_t nNumOfElements; uint32_t nTableSize; uint32_t nInternalPointer; zend_long nNextFreeElement; dtor_func_t pDestructor; };
相比PHP5時代的Hashtable,zend_array的記憶體佔用從PHP5點72個位元組,降低到了56個位元組,想想一個PHP生命進程中成千上萬的陣列,記憶體降低明顯。
此處再次特別說明下上面zend_array定義中的ZEND_ENDIAN_LOHT_4這個作用,這個是為了解決大小端問題,在大端小端上都能讓其中的元素保證同樣的記憶體儲存順序,可以方便我們寫出通用的位元運算。 在PHP7中,位元運算應用的很多,因為這樣一來一個位元組就可以儲存8個狀態位, 很節省記憶體:)
#ifdef WORDS_BIGENDIAN # define ZEND_ENDIAN_LOHI_4(a, b, c, d) d; c; b; a; #else # define ZEND_ENDIAN_LOHI_4(a, b, c, d) a; b; c; d; #endif
而資料會核心儲存在arData中,arData是一個Bucket陣列,Bucket定義:
typedef struct _Bucket { zval val; zend_ulong h; /* hash value (or numeric index) */ zend_string *key; /* string key or NULL for numerics */ } Bucket
再對比看下PHP5多Bucket:
typedef struct bucket { ulong h; /* Used for numeric indexing */ uint nKeyLength; void *pData; void *pDataPtr; struct bucket *pListNext; struct bucket *pListLast; struct bucket *pNext; struct bucket *pLast; const char *arKey; } Bucket;
記憶體佔用從72位元組,降低到了32個位元組,想想一個PHP進程中幾十萬的陣列元素,這個記憶體降低就更明顯了.
對比的看,
現在我們來整體看下zend_array的組織圖:
回顧下深入理解PHP7核心之ZVAL, 現在的zend_array就可以應付各種場景下的HashTable的作用了。
特別說明對是除了一個問題就是之前提到過的IS_INDIRECT, 不知道大家是否還記得. 上一篇我說過原來HashTable為什麼要設計儲存zval**, 那麼現在因為_Bucket直接儲存的是zval了,那怎麼解決COW的時候一處修改多處可見的需求呢? IS_INDIRECT就應用而生了,IS_INDIRECT型別其實可以理解為就是一個zval*的結構體。它被廣泛應用在GLOBALS,Properties等多個需要倆個HashTable指向同於一個ZVAL的場景。
另外,對於原來一些擴充套件會使用HashTable來儲存一些自己的記憶體,現在可以通過IS_PTR這種zval型別來實現。
現在arData因為是一個連續的陣列了,那麼當foreach的時候,就可以順序存取一塊連續的記憶體,而現在zval直接儲存在bucket中,那麼在絕大部分情況下(不需要外部指標的內容,比如long,bool之類的)就可以不需要任何額外的zval指標解除參照了,快取區域性性友好,效能提升非常明顯。
還有就是PHP5的時代,查詢陣列元素的時候,因為傳遞進來的是char *key,所有需要每次查詢都計算key的Hash值,而現在查詢的時候傳遞進來的key是zend_string, Hash值不需要重新計算,此處也有部分效能提升。
ZEND_API zval* ZEND_FASTCALL zend_hash_find(const HashTable *ht, zend_string *key); ZEND_API zval* ZEND_FASTCALL zend_hash_str_find(const HashTable *ht, const char *key, size_t len); ZEND_API zval* ZEND_FASTCALL zend_hash_index_find(const HashTable *ht, zend_ulong h); ZEND_API zval* ZEND_FASTCALL _zend_hash_index_find(const HashTable *ht, zend_ulong h);
當然,PHP7也保留了直接通過char* 查詢的zend_hash_str_find API,這對於一些只有char*的場景,可以避免生成zend_string的記憶體開銷,也是很有用的。
另外,我們還做了不少進一步的優化:
對於字串key的陣列來說, zend_array在arHash中儲存了Hash值到arData的對應,有同學可能會好奇怎麼沒有在zend_array中看到arHash? 這是因為arHash和arData是一次分配的:
HashTable Data Layout ===================== +=============================+ pointer->| HT_HASH(ht, ht->nTableMask) | | ... | | HT_HASH(ht, -1) | +-----------------------------+ arData ->| Bucket[0] | | ... | | Bucket[ht->nTableSize-1] | +=============================+
如圖,事實上arData是一塊分配的記憶體的中間部分,分配的記憶體真正的起始位置其實是pointer,而arData是計算過的一處中間位置,這樣就可以用一個指標來表達倆個位置,分別通過前後偏移來獲取位置, 比如-1對應的是arHash[0], 這個技巧在PHP7的過程中我們也大量應用了,比如因為zend_object是變長的,所以不能在他後面有其他元素,為了實現一些自定義的object,那麼我們會在zend_object前面分配自定義的元素等等。
而對於全部是數位key的陣列,arHash就顯得沒那麼必要了,所以此時我們就用了一種新的陣列, packed array來優化這個場景。
對於HASH_FLAG_PACKED的陣列(標誌在zend_array->u.flags)中,它們是只有連續數位key的陣列,它們不需要Hash值來對映,所以這樣的陣列讀取的時候,就相當於你直接存取C陣列,直接根據偏移來獲取zval.
<?php echo "Packed array:n"; $begin = memory_get_usage(); $array = range(0, 10000); echo "Memory: ", memory_get_usage() - $begin, " bytesn"; $begin = memory_get_usage(); $array[10001] = 1; echo "Memory Increased: ", memory_get_usage() - $begin, " bytesn"; $start = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i++) { $array[$i]; } echo "Time: ", (microtime(true) - $start) * 1000 , " msn"; unset($array); echo "nMixed array:n"; $begin = memory_get_usage(); $array = range(0, 10000); echo "Memory: ", memory_get_usage() - $begin, " bytesn"; $begin = memory_get_usage(); $array["foo"] = 1; echo "Memory Increased: ", memory_get_usage() - $begin, " bytesn"; $start = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i++) { $array[$i]; } echo "Time: ", (microtime(true) - $start) * 1000 ," msn";
如圖所示的簡單測試,在我的機器上輸出如下(請注意,這個測試的部分結果可能會受你的機器,包括裝了什麼擴充套件相關,所以記得要-n):
$ /home/huixinchen/local/php74/bin/php -n /tmp/1.php Packed array: Memory: 528480 bytes Memory Increased: 0 bytes Time: 0.49519538879395 ms Mixed array: Memory: 528480 bytes Memory Increased: 131072 bytes Time: 0.63300132751465 ms
可以看到, 當我們使用$array[「foo」]=1, 強迫一個陣列從PACKED ARRAY變成一個Mixed Array以後,記憶體增長很明顯,這部分是因為需要為10000個arHash分配記憶體。
而通過Index遍歷的耗時,Packed Array僅僅是Mixed Array的78%。
對於字串array來說, destructor的時候是需要釋放字串key的, 陣列copy的時候也要增加key的計數,但是如果所有的key都是INTERNED字串,那事實上我們不需要管這些了。於是就有了這個HASH_FLAG_STATIC_KEYS。
我們分析發現,在實際使用中,有大量的空陣列,針對這些, 我們在初始化陣列的時候,如果不特殊申明,預設是不會分配arData的,此時會把陣列標誌為HASH_FLAG_UNINITIALIZED, 只有當發生實際的寫入的時候,才會分配arData。
類似於INTERNED STRING,PHP7中我們也引入了一種Imuutable array, 標誌在array->gc.flags中的IS_ARRAY_IMMUTABLE, 大家可以理解為不可更改的陣列,對於這種陣列,不會發生COW,不需要計數,這個也會極大的提高這種資料的操作效能,我的Yaconf中也大量應用了這種資料特性。
後來的PHP7的版本中,我實現了一套SIMD指令集優化的框架,比如SIMD的base64_encode, 而在HashTable的初始化中,我們也應用了部分這樣的指令集(此處應用雖然很微小,但有必要提一下):
ifdef __SSE2__ do { __m128i xmm0 = _mm_setzero_si128(); xmm0 = _mm_cmpeq_epi8(xmm0, xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 0), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 4), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 8), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 12), xmm0); } while (0); #else HT_HASH_EX(data, 0) = -1; HT_HASH_EX(data, 1) = -1; HT_HASH_EX(data, 2) = -1; HT_HASH_EX(data, 3) = -1; HT_HASH_EX(data, 4) = -1; HT_HASH_EX(data, 5) = -1; HT_HASH_EX(data, 6) = -1; HT_HASH_EX(data, 7) = -1; HT_HASH_EX(data, 8) = -1; HT_HASH_EX(data, 9) = -1; HT_HASH_EX(data, 10) = -1; HT_HASH_EX(data, 11) = -1; HT_HASH_EX(data, 12) = -1; HT_HASH_EX(data, 13) = -1; HT_HASH_EX(data, 14) = -1; HT_HASH_EX(data, 15) = -1; #endif
在實現zend_array替換HashTable中我們遇到了很多的問題,絕大部份它們都被解決了,但遺留了一個問題,因為現在arData是連續分配的,那麼當陣列增長大小到需要擴容到時候,我們只能重新realloc記憶體,但系統並不保證你realloc以後,地址不會發生變化,那麼就有可能:
<?php $array = range(0, 7); set_error_handler(function($err, $msg) { global $array; $array[] = 1; //force resize; }); function crash() { global $array; $array[0] += $var; //undefined notice } crash();
比如上面的例子, 首先是一個全域性陣列,然後在函數crash中, 在+= opcode handler中,zend vm會首先獲取array[0]的內容,然後+$var, 但var是undefined variable, 所以此時會觸發一個未定義變數的notice,而同時我們設定了error_handler, 在其中我們給這個陣列增加了一個元素, 因為PHP中的陣列按照2^n的空間預先申請,此時陣列滿了,需要resize,於是發生了realloc,從error_handler返回以後,array[0]指向的記憶體就可能發生了變化,此時會出現記憶體讀寫錯誤,甚至segfault,有興趣的同學,可以嘗試用valgrind跑這個例子看看。
但這個問題的觸發條件比較多,修復需要額外對資料結構,或者需要拆分add_assign對效能會有影響,另外絕大部分情況下因為陣列的預先分配策略存在,以及其他大部分多opcode handler讀寫操作基本都很臨近,這個問題其實很難被實際程式碼觸發,所以這個問題一直懸停著。
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