PHP高並行和大流量的解決方案

2020-07-16 10:06:08
PHP高並行和大流量的解決方案

一 高並行的概念

在網際網路時代,並行,高並行通常是指並行存取。也就是在某個時間點,有多少個存取同時到來。

二 高並行架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量,在網際網路領域,指每秒響應請求數(指HTTP請求)

2、PV(Page View):綜合瀏覽量,即頁面瀏覽量或者點選量,一個訪客在24小時內存取的頁面數量

--註:同一個人瀏覽你的網站的同一頁面,只記做一次pv

3、吞吐量(fetches/sec) :單位時間內處理的請求數量 (通常由QPS和並行數決定)

4、響應時間:從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客(UV):一定時間範圍內,相同訪客多次存取網站,只計算為1個獨立訪客

6、頻寬:計算頻寬需關注兩個指標,峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站頻寬: PV/統計時間(換算到秒) * 平均頁面大小(kb)* 8

三 需要注意點:

1、QPS不等於並行連線數(QPS是每秒HTTP請求數量,並行連線數是系統同時處理的請求數量)

2、峰值每秒請求數(QPS)= (總PV數*80%)/ (六小時秒數*20%)【代表80%的存取量都集中在20%的時間內】

3、壓力測試: 測試能承受的最大併行數 以及測試最大承受的QPS值

4、常用的效能測試工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 優化

1、當QPS小於50時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當QPS達到100時,遇到資料查詢瓶頸

優化方案: 資料庫快取層,資料庫的負載均衡

3、當QPS達到800時, 遇到頻寬瓶頸

優化方案:CDN加速,負載均衡

4、當QPS達到1000時

優化方案: 做html靜態快取

5、當QPS達到2000時

優化方案: 做業務分離,分散式儲存

五、高並行解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少HTTP請求[將css,js等合併]

(2) 新增非同步請求(先不將所有資料都展示給使用者,使用者觸發某個事件,才會非同步請求資料)

(3) 啟用瀏覽器快取和檔案壓縮

(4) CDN加速

(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少I/O)

3、伺服器端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 並行處理

(3) 佇列處理

4、資料庫優化

(1) 資料庫快取

(2) 分庫分表,分割區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web伺服器優化

(1) nginx反向代理實現負載均衡

(2) lvs實現負載均衡

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