樹狀資料結構儲存方式(CUD 篇)

2020-07-16 10:05:45
前文簡單介紹了巢狀集合的資料模型,以及查詢的方法,傳送門: 樹狀資料結構儲存方式 (查詢篇)

Create

在巢狀集合模型中,每個資料其實就是一個節點 (node),而每個節點占用 2 個位值,比如我們先新增一個 Smartphones 一級節點開始。

INSERT INTO `categories` (`title`, `lft`, `rgt`) VALUES('Smartphones', 1, 2);

Smartphones 作為一個主節點 (root),它的 lft 必定為 1,而 rgt 的值,會隨著其集合內的子元素增加而增加。

現在,我們希望在 Smartphones 內,新增一個子元素 Android。借助 mysql 的儲存過程。

LOCK TABLE categories WRITE;
SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Smartphones';
UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @root_left;
UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @root_left;
INSERT INTO categories (title, lft, rgt) VALUES('Android', @root_left + 1, @root_left + 2);
UNLOCK TABLES;
SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`;
+-------------+-----+-----+
| title       | lft | rgt |
+-------------+-----+-----+
| Smartphones |   1 |   4 |
| Android     |   2 |   3 |
+-------------+-----+-----+

我們再嘗試往 Android 內新增一個子元素 小米:

LOCK TABLE categories WRITE;
SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Android';
UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @root_left;
UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @root_left;
INSERT INTO categories (title, lft, rgt) VALUES('小米', @root_left + 1, @root_left + 2);
UNLOCK TABLES;
SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`;
+-------------+-----+-----+
| title       | lft | rgt |
+-------------+-----+-----+
| Smartphones |   1 |   6 |
| Android     |   2 |   5 |
| 小米        |   3 |   4 |
+-------------+-----+-----+

這時候,我們再嘗試往 Smartphones 內新增一個子元素 iOS,在前面,我們已經在裡面新增了一個 Android 元素,所以這裡要調整一下儲存過程,將 iOS 插入到 Android 的右邊

LOCK TABLE categories WRITE;
SELECT @next_right := rgt FROM categories WHERE title = 'Android';
UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @next_right;
UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @next_right;
INSERT INTO categories(title, lft, rgt) VALUES('iOS', @next_right + 1, @next_right + 2);
UNLOCK TABLES;
SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`;
+-------------+-----+-----+
| title       | lft | rgt |
+-------------+-----+-----+
| Smartphones |   1 |   8 |
| Android     |   2 |   5 |
| 小米        |   3 |   4 |
| iOS         |   6 |   7 |
+-------------+-----+-----+

Delete

刪除節點時,其實可以看做是新增節點的逆過程,我們引入一個寬度,來衡量節點的寬段,其表示為: rgt - lft + 1 所以我們可以這樣寫儲存過程:

LOCK TABLE categories WRITE;
SELECT @delete_left := lft, @delete_right := rgt, @delete_width := rgt - lft + 1
FROM categories WHERE title = 'Android';
DELETE FROM categories WHERE lft BETWEEN @delete_left AND @delete_right;
UPDATE categories SET rgt = rgt - @delete_width WHERE rgt > @delete_right;
UPDATE categories SET lft = lft - @delete_width WHERE lft > @delete_right;
UNLOCK TABLES;
SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`;
+-------------+-----+-----+
| title       | lft | rgt |
+-------------+-----+-----+
| Smartphones |   1 |   4 |
| iOS         |   2 |   3 |
+-------------+-----+-----+

Update

移動節點,是一個比較複雜的過程,例如下圖,macOS 應該歸類到 Unix 分類下。

fc14dd8f813809ac120a70439c95871.png

要實現節點的移動,需要三步:

1、將要移動的節點摘出來

2、重新編排 lft 和 rgt 引數

3、將節點移動到指定位置

LOCK TABLE categories WRITE;
-- 將要移動的節點摘出來,並且重新邊篇 lft 和 rgt
SELECT @move_left := lft , @move_right := rgt, @move_width := rgt - lft + 1
FROM categories WHERE title = 'macOS';
UPDATE categories SET rgt = -rgt WHERE lft BETWEEN @move_left AND @move_right;
UPDATE categories SET lft = -lft WHERE lft BETWEEN @move_left AND @move_right;
UPDATE categories SET rgt = rgt - @move_width WHERE rgt > @move_right;
UPDATE categories SET lft = lft - @move_width WHERE lft > @move_right;
-- 將節點放到 Unix 節點裡
SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Unix';
UPDATE categories SET rgt = rgt + @move_width WHERE rgt > @root_left;
UPDATE categories SET lft = lft + @move_width WHERE lft > @root_left;
-- 
UPDATE categories SET lft = @root_left + 1 WHERE lft BETWEEN [email protected]_right AND [email protected]_left;
UPDATE categories SET rgt = @root_left + 2 WHERE rgt BETWEEN [email protected]_right AND [email protected]_left;
UNLOCK TABLES;

總結

其實 SQL 中的巢狀集合的資料模型已經提出很久了,也有很多包已經實現了這個功能,比如 laravel-nestedset 或者 django-mptt

對於生產使用中,肯定是沒有這麼簡單的表結構設計,或者甚至別的優化,比如一種稱為閉合表的資料模型,這個應該會在本系列文章中介紹給大家。

以上就是樹狀資料結構儲存方式(CUD 篇)的詳細內容,更多請關注TW511.COM其它相關文章!