前段時間我想學習opencv，由於我一直都習慣於用vscode來編寫程式碼，所以還是決定用vscode來搭建opencv環境。我查閱過許多文章搭建環境，而後選擇了一篇文章的方法，該文章確實詳細，但我覺得還是有一些細節沒能說清楚，我後來藉助了其它一篇文章的一個步驟才成功把環境搭建完成。因此決定結合這篇文章及自身體驗來說一下opencv的環境搭建步驟。

【推薦學習：《》】

資源下載

MinGW-w64離線包下載地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
線上包下載會很慢，所以可以直接下載離線包。

CMake下載地址：https://cmake.org/download/

CMake要選擇二進位制檔案，即Binary distributions欄目。選擇對應自己電腦的檔案下載

opencv庫: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

軟體安裝與設定環境變數

安裝？

MinGW-w64與CMake都不用安裝，只需要解壓到存放的自選路徑（類似於安裝路徑）即可

設定環境變數

找到下圖的MinGW-w64資料夾位置：

新增該路徑到環境變數，如我設定：F:\MINGW64\mingw64\bin。

新增環境變數方法：右鍵我的電腦–>高階系統設定–>環境變數–>選擇在使用者變數和系統變數都可以，雙擊path新增路徑–>確定即可

找到下圖的CMake資料夾位置：

新增該路徑到環境變數，如我的設定：F:\CMAKE\bin。

找到下圖的opencv資料夾位置：

新增該路徑到環境變數，如：F:\opencv4.5.1\opencv\build\x64\mingw\bin。

目前應具備的環境變數path

檢查環境變數是否新增成功：

win+R鍵輸入cmd到終端：

在終端的命令有點不同，我的是gcc -v和cmake --version，是-v還是–version我也不清楚

生成MakeFiles

在操作cmake-gui前，如果沒有翻過牆的話，要先在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts檔案最後追加：

151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

因為cmake-gui會下載一些檔案，這些檔案都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多檔案很可能會下載失敗。

修改方法：將hosts檔案以記事本的方式開啟進行編輯，或直接拖到vsocde開啟修改即可。若修改了但儲存不了這種問題可以先複製一份，將原來的那份檔案刪除，將修改好的檔案複製回原位置即可。

開啟cmake-gui後選擇原始檔路徑和MakeFiles儲存路徑(自選路徑)，如圖：

點選Configure，彈出視窗設定如下：

要注意下拉框選擇的是MinGW，不要看岔了。之後點選Next，選擇MinGW檔案中編譯工具如下，最後點選Finish。

執行過程中訊息方塊會出現一堆紅色資訊，最後顯示Configure done，是正常的。如果執行時中斷，則存在其他問題。在執行完後，勾選BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的話），CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib，則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib檔案中的「modules」資料夾。

再次點選Configure，這次執行完後仍有錯誤如下：

也就是說前面雖然修改了hosts，但是有些檔案仍然沒有成功下載，解決的方法就是手動下載它們。可以用瀏覽器存取下載連結，或者使用迅雷等下載器進行下載。CMakeDownloadLog.txt檔案中列出了所有丟失檔案的下載連結，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一個個存取這些連結，下載後放到OpenCV原始檔裡.cache的相應子資料夾中替代原快取檔案（下載的檔案重新命名為相應地快取檔名並刪除原快取檔案）。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失檔案，之後，再次Configure，理論上不會出現紅色的錯誤訊息了。然後點選Generate，正常的話會顯示非紅色的訊息Generate Done。一般翻牆成功的話都可以直接下載成功

編譯opencv

CMD到MakeFiles所在資料夾，執行minGW32-make命令，或者使用多執行緒minGW32-make -j 4命令：

如果報錯可查閱下面的網址幫助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的，因為之前就Configure過，因此回頭再Configure一下花不了太多時間。

如果同時編譯opencv_contrib，可能會報如下錯誤：

編譯完成之後，輸入minGW32-make install 來完成裝載。

minGW32-make install

vscode設定

在VScode中安裝C/C++擴充套件，新增以下三個json檔案：

launch.json 需要設定miDebuggerPath項。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.1 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "為 gdb 啟用整齊列印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
        }
    ]
}

c_cpp_properties.json 需要設定compilerPath項和includePath項。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

tasks.json 需要設定command項、args項和options項。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.5.1 compile task",
            "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

注意：如果是複製我的檔案設定的話記得把opencv4.5.1改為你的對應版本

驗證程式：Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應exe檔案，然後F5執行。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("image/girl.jpg"); //圖片路徑為同一資料夾
    namedWindow("window_1",0);
    imshow("window_1", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

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以上就是淺談VSCode中怎麼搭建和設定opencv環境的詳細內容，更多請關注TW511.COM其它相關文章！