大佬帶你用Python打包成exe終極方案
安裝Pyinstaller
首先我們要先安裝Pyinstaller，直接在cmd使用pip命令
pip install pyinstaller
如果網速太慢可以切換國內源來加速，本文其他部分直接使用國內源，不再重複註釋。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清華源
Pyinstaller打包步驟
這裡我們拿之前《Python自動化辦公 | 同事要我幫忙補寫178份Word日報！》這篇的python程式碼，作為案例來演示。將其中指令碼py_word.py，待處理的表格檔案workbook.xlsx，以及準備好的軟體圖示圖片chengzi.ico放在了我電腦的F:\py_word目錄下（如果大家感興趣的話，可以在文末下載獲取）
1、cmd切換到我們剛剛放檔案的目錄
2、執行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py，執行過程特別漫長，就沒有錄製動圖。
執行完畢會發現當前目錄多了幾個資料夾，開啟其中名為dist的資料夾。
已經生成了一個名為py_word的exe應用程式，並且圖示也是我們設定的橙子圖案，看來已經成功一半了。
要不執行一下，試試能否正常生成word日報？
打包exe後執行
成功執行，可惜就是檔案有點大（339M）
Pyinstaller引數詳解
說回剛剛執行的命令
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py
給大家解釋一下其中Pyinstaller的引數，其中-F引數代表製作獨立的可執行程式。
-w是指程式啟動的時候不會開啟命令列。如果不加-w的引數，就會有黑洞洞的控制檯視窗出來。比如在剛才的指令碼裡我加一行print('Hello World!')，那麼就不要放-w引數了，不然執行會報錯，畢竟Hello World!需要在命令列裡列印出來。此外，-w引數在GUI介面時非常有用。
最後的-i chengzi.ico就是指設定自己的圖示圖案，因為預設打包圖片是下圖這樣的。這個引數也可以寫成--icon=chengzi.ico
最後稍微總結一下：
Pyinstaller -F py_word.py 打包exe
Pyinstaller -F -w py_word.py 不帶控制檯的打包
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe圖示打包
以上三個是比較常用的引數，其他引數詳見下表
Pyinstaller引數大全
ico圖片生成
自己做的軟體都喜歡放上自己的圖示，不過哪來那麼多ico圖片呢？
一個是可以找專門的ico圖片網站，不過都很小眾，圖片庫也很小。
另一個是可以自己生成，這裡就給大家分享一個網站，可以把其他格式圖片轉成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
ico圖片格式轉換
壓縮打包
好了，小夥伴們
來到了最激動人心的時刻，剛剛生成的exe實在太大了，300多M的軟體程式想用微信傳一下都費勁。
我也試過很多方法，比如：修改spec檔案自定義打包、pipenv 虛擬環境、使用開源的upx壓縮等等，但是往往要麼過程比較麻煩，要麼成功率不高（壓縮成不成功全看臉）。
而我要分享的，是自己一直在用的，最簡單且成功率極高的方法——conda建立虛擬環境。
Python打包為什麼大？
在壓縮打包之前，先簡單說一下為什麼Python打包過大？
Python打包exe，不但體積大而且執行奇慢。直譯語言大都是這個樣子，只不過Python尤其突出。要解決大而慢，只能用編譯型語言，如C，C++，甚至VB都好很多，體積最小的是組合。[1]
此外，還有知乎大佬說是因為「Anaconda裡內建了很多庫，打包的時候打包了很多不必要的模組進去，要用純淨的Python來打包。」
所以我們可以模擬一個新環境，其中只安裝我們本次打包所必要的工具包即可。
那最適合的就是——虛擬環境了！
虛擬環境
Python建立虛擬環境的方法有很多，而我是個Anaconda忠實使用者，如果你跟我一樣，那就簡單了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv來設定虛擬環境，善用搜尋，方法大同小異）
先記幾個命令，很簡單
conda create -n 虛擬環境名字 python==3.6 #建立虛擬環境
conda activate 虛擬環境名字 #啟用虛擬環境
conda deactivate #退出虛擬環境
從開始選單執行「Anaconda Prompt」，出現的介面輸入建立虛擬環境的指令。成功建立了一個名字為aotu，且基於python版本3.6的虛擬環境。
在建立過程中需要回復（y/n），Yes，再啟用虛擬環境
conda安裝的虛擬環境，會把虛擬環境的目錄生成在anaconda安裝目錄下的env目錄下。
當然我們也可以在剛剛的視窗，使用命令conda info --envs，來檢視conda環境下所有的虛擬環境
安裝所需的庫
上面我們已經建立並啟用了名為aotu虛擬環境，輸入conda list可以檢視當前虛擬環境裡已經安裝的庫。
我們開啟所要打包的Python指令碼，對比上圖，發現pandas，docx這兩個庫還需要額外安裝。當然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller庫。
待打包指令碼
安裝庫的過程不再贅述
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
安裝後再看
已成功安裝，還有一些因為這幾個庫所附帶安裝的，就不管他們了。
Pyinstaller打包步驟
這裡就不再重複了，只換個蘋果圖示試試
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
生成
成功壓縮到29.8M，如果不匯入pandas這位大神，應該就可以10多M了
執行一下，毫無問題
最後再簡單總結一下虛擬環境+打包的全過程（只三步）：
#建立虛擬環境
conda create -n aotu python=3.6
#啟用虛擬環境
conda activate aotu
#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
總結一些小坑
1、說起來還是有點玄學，上文中一模一樣的過程我在兩個電腦都執行過一遍。在其中一個上顯示缺少xlrd這個庫，安裝後成功打包，也是一樣的大小。小夥伴們可以在文末獲取檔案，也試試。
2、在安裝庫是要注意一些庫名，比如docx這個庫不要pip install docx，而是需要
pip install python-docx
還有一些庫可能因為版本不同導致不能使用，多碰碰壁就好了。
3、為了防止打包時候有些庫沒安裝好，可以先在虛擬環境中執行一下Python指令碼。執行無誤的話再打包，比較保險。
4、最後，如果想要刪除虛擬環境的話，可執行下方命令
conda remove -n aotu--all
5、打包為exe的話，版本儘量選擇python3.6+32位元版本，因為win64位元系統向下相容32位元程式，但是如果不考慮32位元系統的話無所謂，直接python64位元版本直接打包就可以，只是只能在win64位元系統上跑。
