簡而言之，效能優化就是在不影響系統能正確執行的前提下，執行速度更快，完成特定功能所需的時間更短。
我們可以通過某些有效的方法來提高 MySQL 資料庫的效能，目的是讓 MySQL 資料庫的執行速度更快、佔用的磁碟空間更小。
效能優化包括很多方面，例如優化查詢速度、優化更新速度和優化 MySQL 伺服器等。通過不同的優化方式達到提高 MySQL 資料庫效能的目的。優化資料庫是資料庫管理員和開發人員的必備技能。
下面將為讀者介紹優化的基本知識。
MySQL 資料庫的使用者和資料非常少時，很難判斷資料庫效能的好壞。只有當長時間執行，並且有大量使用者進行頻繁操作時，MySQL 資料庫的效能才能體現出來。
例如，一個每天有幾萬使用者同時線上的大型網站，它的資料庫效能的優劣就很明顯。這麼多使用者同時連線 MySQL 資料庫，並且進行查詢、插入和更新的操作。如果 MySQL 資料庫的效能很差，很可能無法承受如此多使用者的同時操作。另外，如果使用者查詢一條記錄需要花費很長時間，那麼使用者很難會喜歡這個網站。
因此，為了提高 MySQL 資料庫的效能，需要進行一系列的優化措施。一方面是找出系統的瓶頸，提高 MySQL 資料庫整體的效能，另一方面需要合理的資料庫結構設計和引數調整，來提高使用者操作響應的速度，同時還要盡可能節省系統資源，以便系統可以提供更大負荷的服務。
例如，通過優化檔案系統，提高磁碟 IO 的讀寫速度；通過優化作業系統排程策略，提高 MySQL 在高負荷情況下的負載能力；優化表結構、索引、查詢語句等使查詢響應更快。
如果 MySQL 資料庫中需要進行大量的查詢操作，那麼就需要對查詢語句進行優化。對於耗費時間的查詢語句進行優化，可以提高整體的查詢速度。如果連線 MySQL 資料庫的使用者很多，那麼就需要對 MySQL 伺服器進行優化。否則，大量的使用者同時連線 MySQL 資料庫，可能會造成資料庫系統崩潰。
那麼我們應該如何進行系統的分析，來盡快定位效率低下的 SQL 呢？主要有以下兩種方法：
1. 使用 SHOW STATUS 命令
資料庫管理員可以使用
SHOW STATUS 語句查詢 MySQL 資料庫的效能引數，了解各種 SQL 的執行頻率。語法形式如下：
SHOW STATUS LIKE 'value';
其中，value 引數是常用的幾個統計引數，常用引數介紹如下：
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Connections：連線 MySQL 伺服器的次數；
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Uptime：MySQL 伺服器的上線時間；
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Slow_queries：慢查詢的次數；
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Com_select：查詢操作的次數；
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Com_insert：插入操作的次數，對於批次插入操作，只累加一次；
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Com_update：更新操作的次數；
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Com_delete：刪除操作的次數。
以上引數針對於所有儲存引擎的表，下面幾個引數只針對 InnoDB 儲存引擎。
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Innodb_rows_read：表示 SELECT 語句查詢的記錄數；
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Innodb_rows_inserted：表示 INSERT 語句插入的記錄數；
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Innodb_rows_updated：表示 UPDATE 語句更新的記錄數；
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Innodb_rows_deleted：表示 DELETE 語句刪除的記錄數。
比如，需要查詢 MySQL 伺服器的連線次數，可以執行下面的 SHOW STATUS 語句：
SHOW STATUS LIKE 'Connections';
查詢其它引數的方法和以上引數的查詢方法相同。
通過以上幾個引數，可以很容易的瞭解當前資料庫的應用是以插入為主還是以查詢為主，以及各種型別的 SQL 語句的大致執行比例。然後根據分析結果，進行相應的效能優化。
2. 使用慢查詢紀錄檔
慢查詢次數引數可以結合慢查詢紀錄檔，找出慢查詢語句，然後針對慢查詢語句進行表結構優化或者查詢語句優化。