Python Anaconda安裝教學（圖文版）

常見的 Python 開發工具主要有 Anaconda、Visual Studio、PyCharm、Eclipse、Komodo 以及各種文字編輯器等，這些工具的優缺點對比如表 1 所示。

表 1：常見的 Python 開發工具優缺點對比

工具名稱	是否支援 Python 原生專案和本地偵錯	是否內建 Python 常用框架	是否內建（或通過安裝擴充套件）支援持續整合/原始碼管理系統	是否支援其他語言，如 Java、C#、HTML5、Javascript、APP 等	是否免費	支援的作業系統平台
Anaconda	是	是	是	有限支援	是	Win/Mac/Linux
Visual Studio	是	否	是	有限支援	Community 版本免費	Win/Mac
PyCharm	是	是	是	是	Community 版本免費	Win/Mac/Linux
Eclipse with PyDev	是	是	是	是	是	Win/Mac/Linux
Komodo IDE	是	是	是	是	Community 版本免費	Win/Mac/Linux
Visual Studio Code	否	否	否	有限支援	可免費試用	Win/Mac/Linux

對於有程式設計經驗的使用者，建議使用 Visual Studio、PyCharm、Eclipse with PyDEv 或 Komodo IDE 等整合式開發環境，好處是它們支援 Python 原生專案和框架以及各種擴充套件功能，可以本地偵錯 Python 程式。不足是這些開發工具多數需要收費，或者擴充套件功能需要收費。

對於學習 Python 的入門者，或是支付開發工具購買費用有困難的使用者來說，可以選擇 Visual Studio Code 等編輯器，好處是可以免費使用全功能或是大部分與開發相關的功能，不足是對於專案和擴充套件功能支援有限。

對於需要使用 Python 做資料分析統計或涉及資料科學的使用者，建議使用 Anaconda+Spyder 等工具，在免費使用基礎研發功能的同時還可以使用多種附加擴充套件功能，當然，這套工具也很適合 Python 入門使用者。為方便讀者，後續教學中的所有例子程式全部在 Python 命令列下執行通過。

下面介紹 Anaconda 的安裝過程：

1) 開啟瀏覽器，在位址列輸入“https://www.anaconda.com/”，進入 Anaconda 官網，單擊右上角綠色“Downloads”導航欄，如圖 1 所示。

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