當初資料結構與演演算法這樣學，現在也不至於這樣！！！
學習資料結構與演演算法一個很重要的前提，就是至少熟練掌握一門程式語言。至於是那種語言就無關緊要了，C 語言、C++、Java、Python 等語言都可以。因為無論是資料結構還是演演算法，它教會我們的是解決問題的思想，並不掛靠某一門具體的程式語言。換句話說，在掌握任何一門程式語言的基礎上，都可以學習資料結構和演演算法。
資料結構與演演算法的關係
大量資料結構教學中都將資料結構的知識和演演算法摻雜起來講，使很多初學者認為資料結構就是在講演演算法，這樣理解是不準確的。如果把程式理解為：
程式=資料+演演算法
那麼資料結構用於解決資料儲存問題,而演演算法用於處理和分析資料，輸出結果。
在解決問題的過程中，資料結構要配合演演算法選擇最優的儲存結構來儲存資料，而演演算法也要結合資料儲存的特點，用最優的策略來分析並處理資料，可以最高效地解決問題。
資料結構與演演算法的重要性
假設需要從眾多資料中查詢出符合要求的元素，美學沒學習資料結構的話，只能藉助陣列這種簡單的儲存結構來實現，而通過學習資料結構，解決此類問題既可以通過構建二叉排序樹、平衡二元樹、紅黑樹、B+/B- 樹甚至藉助雜湊表解決。不同資料結構選擇往往直接影響程式效能好壞。
掌握了資料結構與演演算法，看待問題的深度、解決問題的角度會大有不同，對於個人邏輯思維的提升，也是質的飛躍。與程式語言不同，無論是 c語言、Java、Python、C++、PHP 還是其他程式語言，無時無刻不在更新迭代，而資料結構卻永遠不會過時，毋庸置疑，資料結構是每個程式設計師必須掌握的基本功。
要想學好資料結構，不僅要求學員具備良好的程式設計基礎，還需具有較強的邏輯分析能力、理解能力和一定的空間想象能力，可以這麼說，能玩轉資料結構的人，其綜合實力往往都不差。很多大的網際網路公司，更看重的往往不是你精通多少種程式語言，而是綜合能力，也就是解決問題的能力。可見，資料結構與演演算法是能力高低的分水嶺，是大廠選拔人才的重要標準。
學習資料結構的三部曲
書
比如《演演算法圖解》、《我的第一本演演算法書》、《啊哈演演算法》、《大話資料結構》、《漫畫演演算法-小灰的演演算法之旅》、《演演算法（第4版）》、《資料結構與演演算法分析》、《挑戰程式設計競賽》以及《演演算法導論》等等。
如果要比較系統地學習資料結構的話，推薦看《大話資料結構》、《演演算法（第4版）》和《資料結構與演演算法分析》。
大話資料結
演演算法（第4版）
據結構與演演算法分析
如果剛接觸資料結構的話，可以從《演演算法圖解》、《我的第一本演演算法書》入手。
演演算法圖解
我的第一本演演算法書
視訊
1. 郝斌資料結構
雖然比較老，但是講的比較詳細，容易理解，對初學者非常友好。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ut411a7rN?from=search&seid=14411767501116137153
2. 資料結構-浙江大學
課程是由陳越與何欽銘共同錄製，b站與慕課網都有，慕課網比較清晰一些
https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001?from=searchPage
https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731?p=1
3. 資料結構與演演算法基礎
課程由青島大學王卓老師錄製，非常適合考研，講的題比較多。
https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411V7bd?p=1
多動手
動手去做，動手去做，動手去做。重要的話說三遍。
動手包括擼碼，還包括"多畫"
要邊學習邊畫圖。因為對於資料結構中的儲存結構來說，尤其是樹結構和圖結構，儲存結構確實比較複雜，僅靠空間想象難免會有披露，而通過親手畫圖往往能避免很多「坑」,後面關於資料結構與演演算法的文章中，我也會加入一些動圖。
把資料結構圖形化,視覺化。在直覺上感受一個資料結構是什麼樣子的。使用它是什麼感覺，抽象上和具體實現上是什麼樣子的。這就是最重要的事情。並且無論是對於簡單的佇列、棧還是平衡樹都很重要而且有效。把資料結構畫出來,在你的腦袋瓜裡面就能想象出來，總之,你需要做的就是,直觀的去了解這些資料結構。
在學習某些演演算法時，也可以藉助畫圖來加深自己的理解。可以邊閱讀程式碼邊畫圖，這樣可以更快理清程式碼的實現邏輯。
在通過「多畫」實現理解儲存結構和實現邏輯的基礎上，初學者還要「多擼碼」編寫實現程式碼。對於某一種儲存結構或者演演算法，沒有 3 遍以上自己獨立的實現過程，是很難做到融會貫通的。
另外，可以在leetcode和牛客網多刷題。
思維導圖
來源：https://blog.csdn.net/ityqing/article/details/82838524
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為防止不加原址的轉載，特註明原作出處https://github.com/soulmachine/leetcode
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