Python 幾乎可以做所有的事情。目前國內有豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、土豆、新浪等，國外有 Google、NASA（美國國家航空和宇宙航行局）、YouTube、Facebook、紅帽、Instagram 等企業都在雲基礎設施、DevOps、網路爬蟲、資料分析挖掘、機器學習等領域廣泛應用 Python 語言。
目前，Python 語言在以下領域得到了廣泛應用：
1) 系統程式設計：提供各類常用 API，方便進行系統維護和管理。
2) 圖形處理：有 PIL、Tkinter 等圖形庫支援，方便進行圖形處理。
3) 數學處理：NumPy 擴充套件提供了大量標準數學庫的介面，SciPy 是一款方便、易於使用、專為科學和工程設計的 Python 工具包，這兩者是將 Python 用於數學和科學計算時常用的擴充套件庫。
4) 文字處理：Python 提供的 re 模組能支援正規表示式，除此之外，Python 還提供 SGML 和 XML 分析模組。
5) 資料庫程式設計：Python 使用遵循 Python DB-API（資料庫應用程式程式設計介面）規範的模組與 Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL 等資料庫通訊。Python 自帶一個 Gadfly 模組，它提供了一個完整的 SQL 環境。
6) 網路程式設計：Python 提供豐富的模組支援 Sockets 程式設計，能方便、快速地開發分散式應用程式。
7) Web 應用：Python 支援最新的 HTML5 和 XML 技術，可以實現各類網站和 Web 應用。Python 有大量優秀的 Web 開發框架，並且在不斷迭代，如 Django、Flask 和 Tornado 等。
8) 雲端計算：Python 是雲端計算領域最熱門的語言之一，典型應用（如 OpenStack）主要使用 Python 開發，各大雲端計算廠商也在其相關產品中大量使用 Python 語言。
9) 人工智慧：基於巨量資料分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開 Python 的支援，目前世界優秀的人工智慧學習框架（如 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 及開源社群的神經網路庫 Keras 等）均使用 Python 實現，微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支援 Python，且微軟的 Visual Studio Code 已經將 Python 作為第一級語言進行支援。
10) 金融領域：在金融分析、量化交易、金融工程等領域，Python 用得最多，重要性也在逐年提高。
11) 多媒體應用：Python 的 PyOpenGL 模組封裝了 OpenGL 應用程式程式設計介面，能進行二維和三維影象處理。PyGame 模組可用於編寫遊戲軟體。