例外處理是現代程式語言不可或缺的能力，它已經成為衡量一門程式語言是否成熟和健壯的標準之一，C++、Java、C#、Python 等高階語言都提供了例外處理機制。
無論你是多麼優秀的程式設計師，你都不能保證自己的程式永遠不會出錯。就算你的程式沒有錯，使用者也不一定按照你設定的規則來使用你的程式，總有一些小白或者極客會“玩弄”你的程式。
除此以外，你也不能保證程式的執行環境永遠穩定，比如作業系統可能崩潰，網路可能無法連線，記憶體可能突然壞掉……
總之，你基本什麼都保證不了。但是，作為一個負責任的程式設計師，我們要讓自己的程式盡可能的健壯，盡可能保證在惡劣環境下還能正常執行，或者給使用者提示錯誤，讓使用者決定是否退出。
例如有一個五子棋程式，當使用者輸入落子的坐標時，程式既要判斷輸入格式是否正確（橫坐標和縱坐標之間由逗號分隔），還要判斷坐標是否在合法的範圍內。一般我們都會這樣來處理：
if 坐標包含了除逗號之外的其它非數位字元：
alert 坐標只能是數值
goto retry
elif 坐標不包含逗號：
alert 必須使用逗號分隔橫坐標和縱坐標
goto retry
elif 坐標落在了棋盤外：
alert 坐標必須位於棋盤之內
goto retry
elif 作為位置已有其它棋子：
alert 只能在沒有棋子的位置落子
goto retry
else:
#正常的業務程式碼
......
上面的程式碼並沒有涉及所有出錯情形，只是考慮了四種可能出錯的情形，程式碼量就已經急劇增加了。
在實際開發中，不可預料的情況呈數量級增長，甚至不能窮舉，按照上面的邏輯來處理各種錯誤簡直讓人抓狂。
如果每次在實現真正的業務邏輯之前，都需要不厭其煩地考慮各種可能出錯的情況，針對各種錯誤情況給出補救措施，這是多麼乏味的事情啊。程式設計師喜歡解決問題，喜歡開發帶來的“創造”快感，但不喜歡像一個“堵漏”工人，去堵那些由外在條件造成的“漏洞”。
對於構造大型、健壯、可維護的應用而言，錯誤處理是整個應用需要考慮的重要方面，程式設計師不能僅僅只做“對”的事情，程式設計師開發程式的過程，是一個創造的過程，這個過程需要有全面的考慮，僅做“對”的事情是遠遠不夠的。
對於上面的錯誤處理機制，主要有如下兩個缺點：
-
無法窮舉所有的異常情況。因為人類知識的限制，異常情況總比可以考慮到的情況多，總有“漏網之魚”的異常情況，所以程式總是不夠健壯。
-
錯誤處理程式碼和業務實現程式碼混雜。這種錯誤處理和業務實現混雜的程式碼嚴重影響程式的可讀性，會增加程式維護的難度。
程式設計師希望有一種強大的機制來解決上面的問題，能夠將上面程式改成如下的形式：
if 使用者輸入不合法:
alert 輸入不合法
goto retry
else :
#正常的業務程式碼
......
上面偽碼提供了一個非常強大的“if 塊”，即程式不管輸入錯誤的原因是什麼，只要使用者輸入不滿足要求，程式就一次處理所有的錯誤。這種處理方法的好處是，使得錯誤處理程式碼變得更有條理，只需在一個地方處理錯誤。
現在的問題是，“使用者輸入不合法”這個條件怎麼定義？當然，對於這個簡單的要求，可以使用正規表示式對使用者輸入進行匹配，當使用者輸入與正規表示式不匹配時即可判斷“使用者輸入不合法”。但對於更複雜的情形，就沒有這麼簡單了。使用 Python 的例外處理機制就可以解決這個問題，例如：
try：
if(使用者輸入不合理)：
raise 異常
except Exception：
alert 輸入不合法
goto retry
#正常的業務程式碼
此程式中，通過在 try 塊中判斷使用者的輸入資料是否合理，如果不合理，程式受 raise 的影響會進行到 except 程式碼塊，對使用者的錯誤輸出進行處理，然後會繼續執行正常的業務程式碼；反之，如果使用者輸入合理，那麼程式將直接執行正常的業務程式碼。
try except 是 Python 實現例外處理機制的核心結構，其具體用法會在後續章節做詳細介紹。
顯然，使用 Python 例外處理機制，可以讓程式中的例外處理程式碼和正常業務程式碼分離，使得程式程式碼更加優雅，並可以提高程式的健壯性。