建立自定義 Prometheus 整合以跟蹤最大的雲端提供商：地球母親。
開源監控系統 Prometheus 整合了跟蹤多種型別的時間序列資料，但如果沒有整合你想要的資料，那麼很容易構建一個。一個經常使用的例子使用雲端提供商的自定義整合，它使用提供商的 API 抓取特定的指標。但是，在這個例子中，我們將與最大雲端提供商整合：地球。
幸運的是，美國政府已經測量了天氣並為整合提供了一個簡單的 API。獲取紅帽總部下一個小時的天氣預報很簡單。
import requestsHOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"def get_temperature(): result = requests.get(HOURLY_RED_HAT) return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]現在我們已經完成了與地球的整合，現在是確保 Prometheus 能夠理解我們想要內容的時候了。我們可以使用 Prometheus Python 庫中的 gauge 建立一個註冊項：紅帽總部的溫度。
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gaugedef prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry最後，我們需要以某種方式將它連線到 Prometheus。這有點依賴 Prometheus 的網路拓撲：是 Prometheus 與我們的服務通訊更容易，還是反向更容易。
第一種是通常建議的情況，如果可能的話，我們需要構建一個公開註冊入口的 Web 伺服器，並設定 Prometheus 收刮（scrape）它。
我們可以使用 Pyramid 構建一個簡單的 Web 伺服器。
from pyramid.config import Configuratorfrom pyramid.response import Responsefrom prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATESTdef metrics_web(request): registry = prometheus_temperature(get_temperature()) return Response(generate_latest(registry), content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)config = Configurator()config.add_route('metrics', '/metrics')config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')app = config.make_wsgi_app()這可以使用任何 Web 閘道器介面（WSGI）伺服器執行。例如，假設我們將程式碼放在 earth.py 中，我們可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 來執行它。
或者，如果我們的程式碼連線到 Prometheus 更容易，我們可以定期將其推播到 Prometheus 的推播閘道器。
import timefrom prometheus_client import push_to_gatewaydef push_temperature(url): while True: registry = prometheus_temperature(get_temperature()) push_to_gateway(url, "temperature collector", registry) time.sleep(60*60)這裡的 URL 是推播閘道器的 URL。它通常以 :9091 結尾。
祝你構建自定義 Prometheus 整合成功，以便跟蹤一切！