元組和列表同屬序列型別，且都可以按照特定順序存放一組資料，資料型別不受限制，只要是 Python 支援的資料型別就可以。那麼，元組和列表有哪些區別呢？
元組和列表最大的區別就是，列表中的元素可以進行任意修改，就好比是用鉛筆在紙上寫的字，寫錯了還可以擦除重寫；而元組中的元素無法修改，除非將元組整體替換掉，就好比是用圓珠筆寫的字，寫了就擦不掉了，除非換一張紙。
可以理解為，tuple 元組是一個唯讀版本的 list 列表。
需要注意的是，這樣的差異勢必會影響兩者的儲存方式，我們來直接看下面的例子：
>>> listdemo = []
>>> listdemo.__sizeof__()
40
>>> tupleDemo = ()
>>> tupleDemo.__sizeof__()
24
可以看到，對於列表和元組來說，雖然它們都是空的，但元組卻比列表少占用 16 個位元組，這是為什麼呢？
事實上，就是由於列表是動態的，它需要儲存指標來指向對應的元素（占用 8 個位元組）。另外，由於列表中元素可變，所以需要額外儲存已經分配的長度大小（占用 8 個位元組）。但是對於元組，情況就不同了，元組長度大小固定，且儲存元素不可變，所以儲存空間也是固定的。
讀者可能會問題，既然列表這麼強大，還要元組這種序列型別幹什麼？
通過對比列表和元組儲存方式的差異，我們可以引申出這樣的結論，即元組要比列表更加輕量級，所以從總體上來說，元組的效能速度要由於列表。
另外，Python 會在後台，對靜態資料做一些資源快取。通常來說，因為垃圾回收機制的存在，如果一些變數不被使用了，Python 就會回收它們所佔用的記憶體，返還給作業系統，以便其他變數或其他應用使用。
但是對於一些靜態變數（比如元組），如果它不被使用並且佔用空間不大時，Python 會暫時快取這部分記憶體。這樣的話，當下次再建立同樣大小的元組時，Python 就可以不用再向作業系統發出請求去尋找記憶體，而是可以直接分配之前快取的記憶體空間，這樣就能大大加快程式的執行速度。
下面的例子，是計算初始化一個相同元素的列表和元組分別所需的時間。我們可以看到，元組的初始化速度要比列表快 5 倍。
C:Usersmengma>python -m timeit 'x=(1,2,3,4,5,6)'
20000000 loops, best of 5: 9.97 nsec per loop
C:Usersmengma>python -m timeit 'x=[1,2,3,4,5,6]'
5000000 loops, best of 5: 50.1 nsec per loop
當然，如果你想要增加、刪減或者改變元素，那麼列表顯然更優。因為對於元組來說，必須得通過新建一個元組來完成。
總的來說，元組確實沒有列表那麼多功能，但是元組依舊是很重要的序列型別之一，元組的不可替代性體現在以下這些場景中：
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元組作為很多內建函數和序列型別方法的返回值存在，也就是說，在使用某些函數或者方法時，它的返回值會元組型別，因此你必須對元組進行處理。
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元組比列表的存取和處理速度更快，因此，當需要對指定元素進行存取，且不涉及修改元素的操作時，建議使用元組。
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元組可以在對映（和集合的成員）中當做“鍵”使用，而列表不行。這會在後續章節中作詳解介紹。