巨量資料時代的特徵是什麼

巨量資料時代的特徵是：1、資料量大，巨量資料的起始計量單位至少是P、E或Z；2、型別繁多，包括網路紀錄檔、音訊、視訊、圖片、地理位置資訊等；3、價值密度低；4、速度快時效高，這是巨量資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。

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巨量資料時代的特徵是資料量大、型別繁多、價值密度低和速度快時效高。

最早提出「巨量資料」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「巨量資料」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。

特徵

資料量大（Volume）

第一個特徵是資料量大。巨量資料的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

型別繁多（Variety）

第二個特徵是資料型別繁多。包括網路紀錄檔、音訊、視訊、圖片、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。

價值密度低（Value）

第三個特徵是資料價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演演算法更迅速地完成資料的價值「提純」，是巨量資料時代亟待解決的難題。

速度快、時效高（Velocity）

第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是巨量資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。

既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的資料，而對於相關組織來說，如果投入巨大采集的資訊無法通過及時處理反饋有效資訊，那將是得不償失的。可以說，巨量資料時代對人類的資料駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

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