java面試——高並行處理

高並行處理方法：

（學習視訊分享：）

1、從最基礎的地方做起，優化我們寫的程式碼，減少必要的資源浪費。

a、避免頻繁的使用new物件，對於整個應用只需要存在一個範例的類，我們可以使用單例模式。對於String連線操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，對於工具類可以通過靜態方法來存取。

b、避免使用錯誤的方式，儘量不用instanceof做條件判斷。使用java中效率高的類，比如ArrayList比Vector效能好。

2、html靜態化

我們通過一個連結地址存取，通過這個連結地址，伺服器對應的模組處理這個請求，轉到對應的jsp頁面，最後生成我們要的資料。但是，如果上千萬個請求的話，有太多的高並行請求，那麼就會加重伺服器的壓力，最壞的情況是把伺服器down掉。那麼如何避免這種情況的出現呢？如果我們把最初對test.do的請求結果儲存成一個html檔案，然後每次使用者都去存取這個html檔案，這樣就不用再去存取伺服器了，伺服器的壓力不就減少了？

那如何自動的生成靜態頁面，當使用者去存取，會自動的生成test.html ，然後再顯示給使用者。

3、圖片伺服器分離

對於web伺服器來說，圖片是最消耗資源的，於是我們有必要把圖片與頁面進行分離，我們把圖片放到獨立的圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面存取請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片伺服器上，我們可以對不同的設定進行優化。

4、快取

具體接觸過的快取機制是hibernate的快取機制。為了避免每次都向資料庫中取得資料，我們把使用者常常存取到的資料放到記憶體中，甚至快取十分大的時候我們可以把記憶體中的快取放到硬碟中。還有高階的分散式快取資料庫使用，都可以增加系統的抗壓力。

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5、分批傳送

在做某專案的時候，一次傳遞的引數太多，而且資料庫規定一次最多傳遞的引數最多是三萬條，當時有五萬條記錄，那怎麼傳送呢？最終是分批傳送，電梯裡一次乘不下那麼多的人，會報超重的bug，那就分批把人送上去。

還有一次在考試系統中，如果那麼多的考試人員同時提交到資料庫中，資料庫的壓力增大，有時會被down掉，當時採用的方法是使用ajax非同步傳輸，沒有等待考生點選提交按鈕的時候，就把考生的答案自動提交，這樣也避免了突然斷電考生前面做過的題出現丟失的現象。

6、資料庫叢集

當面對複雜的應用，使用者大量存取的時候，一臺資料很快無法滿足需求，於是我們需要使用資料庫叢集或者庫表雜湊。

我們在應用程式中安裝業務和應用或者功能模組將資料進行分離，不同的模組對應不同的資料庫或表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的資料庫雜湊。

7、DB優化

a、在資料庫設計的時候就要考慮到後期的維護，資料庫三正規化是我們設計資料庫索要遵循的原則。

b、索引的建立：建立索引要適當，如果一個表經常用來被查詢，對於增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對於增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護要大大超過索引給我們帶來的效率。

c、表欄位的型別選擇要恰當

包括欄位的長度、型別等，要根據實際儲存的資料進行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。

d、外來鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外來鍵代表一群表，對錶之間進行了關聯，在刪除修改等需要我們關聯。

e、在資料庫操作上

儘量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進行預編譯的。

connection設定為readOnly，Connection是對書庫連線，屬於重量級，我們使用即可。

連線池的使用，我們可以修改資料庫預設的連線數。