Matlab 2020b介紹及下載安裝步驟

2020-11-13 17:00:52

1. 按

  • MATLAB下半年版本R2020b來了,此版本較上半年有了新的產品及功能更新(APP Designer更好用)。MATLAB差不多每半年更新一次,2020a在3月份左右釋出更新,2020b在8月28號完成全部更新,正式釋出於9月17號。關於MATLAB的基本資訊就不再多說了,博主直接帶小夥伴們搶先體驗一下MATLAB2020年的最後一個版本!
    提示:歡迎文末留言討論關於MATLAB更多資訊!電腦效能要求較高,設定較低不建議安裝最新版,否則會很卡!這個版本根據不同實際需求有多種安裝方法,博主僅分享其一!
  • 如您對電腦操作不太熟悉,需要本人遠端幫您安裝軟體,請檢視:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.html
  • 如需度盤VIP,請參考:https://www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.html

2. 產品介紹

新產品

  • 深度學習HDL工具箱 -在FPGA和SoC上原型化和部署深度學習網路
  • Lidar Toolbox-設計,分析和測試鐳射雷達處理系統
  • RoadRunner Scene Builder- 從高清地圖自動生成3D道路模型
  • UAV Toolbox-設計,模擬和部署UAV應用程式

主要更新

  • MATLAB圖形 -使用新的氣泡圖和群體圖,並使用標題,標籤和軸限制的新選項自定義圖表。
  • MATLAB App Building-擴散和合並App Designer應用程式,並向您的MATLAB應用程式新增自定義圖形圖示和自定義元件。
  • GPU編碼器 -模擬和部署Simulink模型到NVIDIA ®圖形處理器
  • 貼圖工具箱 -使用底圖構建3D地圖顯示,並在座標參考系統之間轉換地理資料
  • 模型預測控制工具箱 -使用Embotech開發的FORCES PRO求解器為MPC控制器模擬並生成程式碼
  • Optimization Toolbox- 使用實時編輯器任務解決優化問題。將自動微分應用於非線性表示式
  • RF模組組 -收發器天線模型,包括與頻率有關的阻抗和遠場輻射方向圖
  • RF Toolbox- 在RF Budget Analyzer應用中使用非線性諧波平衡分析設計RF收發器
  • 感測器融合和跟蹤工具箱 -在自治和監視應用程式中設計,模擬和測試多感測器跟蹤和定位系統
  • SerDes Toolbox- 時域模擬和SerDes系統統計分析中的模型抖動和串擾
  • SimBiology- 使用SimBiology Model Builder在單個合併檢視中互動式地構建模型
  • Simscape- 建模和模擬多域物理系統
  • Simulink Check-使用測試儀表板評估ISO 26262或DO-178C的基於需求的測試活動的完整性
  • Simulink Online-通過Web瀏覽器使用Simulink
  • Simulink Real-Time- 發現新的64位元RTOS,資源管理器,圖形儀表和訊號記錄
  • 統計和機器學習工具箱 -使用AutoML進行分類和迴歸,LIME可解釋性以及使用本地Simulink塊進行SVM預測

功能概述

  • 執行各種複雜的數學計算
  • 開發環境,用於管理程式碼,檔案和資料
  • 探索實現解決方案的方法
  • 各種數學函數,用於線性代數、統計、傅立葉分析、優化、濾波、數值積分等等…
  • 繪製二維和三維圖形函數以將資料視覺化
  • 使用C ++,C或Java程式語言設計和構造使用者介面
  • 通訊訊號,影象、視訊處理
  • 電信、控制、估計、統計、資料收集、模擬系統、深度學習…
  • 可以從MATLAB中直接呼叫用Perl,Java,ActiveX或.NET編寫的庫,並且可以將許多支援XML或SQL的庫用作Java或ActiveX庫的包裝。
  • 深度學習工具箱提供了用於建立和互連深度神經網路各層的簡單MATLAB命令。
  • Matlab具有其預定義的庫和工具,使使用者能夠為各自的程式構建GUI(圖形化使用者介面)。

3. 安裝要求

作業系統

  • Windows 10(1803版或更高版本)
  • Windows 7 Service Pack 1
  • Windows Server 2019
  • Windows Server 2016

處理器

  • 最低要求:任何Intel或AMD x86-64處理器
  • 推薦:具有四個邏輯核心和AVX2指令集支援的任何Intel或AMD x86-64處理器

磁碟

  • 最小:3.5 GB的HDD空間僅用於MATLAB,典型安裝為5-8 GB
  • 推薦:推薦使用SSD
  • 完整安裝所有MathWorks產品可能會佔用多達32 GB的磁碟空間

記憶體

  • 最小:4 GB
  • 推薦:8 GB
  • 對於Polyspace,建議每個核心4 GB

GPU

  • 不需要特定的圖形卡。
  • 建議使用硬體加速的圖形卡,該圖形卡支援帶有1GB GPU記憶體的OpenGL 3.3。
  • 使用平行計算工具箱的GPU加速要求GPU具有3.0或更高的計算能力。有關更多資訊,請參見發行版的GPU支援。

注意

  • 從R2020a開始支援Windows Server 2019-從R2020a開始不支援Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。

4. 安裝步驟

  1. 下載壓縮包檔案後先解壓,然後右鍵以管理員身份執行setup.exe
    在這裡插入圖片描述

  2. 點選高階選項,接著再點選我有檔案安裝金鑰
    在這裡插入圖片描述

  3. 勾選,點選下一步
    在這裡插入圖片描述

  4. 輸入金鑰,點選下一步
    金鑰:09806-07443-53955-64350-21751-41297
    在這裡插入圖片描述

  5. 點選瀏覽
    在這裡插入圖片描述

  6. 選擇crack資料夾裡下的license_standalone.lic
    在這裡插入圖片描述

  7. 點選下一步
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  8. 選擇安裝位置(如果安裝所有元件則至少32GB的磁碟空間),一定要記住路徑,點選下一步
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  9. 根據需要選擇安裝產品,點選下一步

    提示:博主進行測試時僅選擇安裝了matlab
    在這裡插入圖片描述

  10. 勾選新增快捷方式,點選下一步
    在這裡插入圖片描述

  11. 檢視一下安裝資訊,點選開始安裝
    在這裡插入圖片描述

  12. 開始安裝,耐心等待(全部元件都安裝的話得一個半小時左右),安裝完成後點選關閉
    在這裡插入圖片描述

  13. crack資料夾裡的libmwlmgrimpl.dll檔案貼上至安裝目錄下的lmgrimpl資料夾裡,點選替換。
    注:我安裝時的資料夾路徑為:D:\R2020b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl
    提示:此路徑為本文前面第8步你選擇設定的安裝位置。
    在這裡插入圖片描述

  14. crack資料夾裡的license.lic檔案複製至Matlab R2020b安裝目錄資料夾下的licenses資料夾內(如果licenses資料夾不存在,則需要您手動建立一個)。
    在這裡插入圖片描述

  15. 開啟安裝目錄下R2020b下的bin資料夾,傳送快捷方式至桌面
    在這裡插入圖片描述

  16. 可以通過剛才建立的快捷方式開啟軟體,盡情開始表演叭
    在這裡插入圖片描述

5. 下載地址