抗住 8 億人買買買！雙 11 背後黑科技大曝光
作者 | 馬超
責編 | 伍杏玲
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
「雙 11」、「618」等活動已由原來單純電商促銷變成經濟增長的引擎，今年「雙 11」恰逢疫情管控降溫，消費報復性反彈的最佳時點。 據官方資訊，11 月 1 日至 11 日 0 點 30 分，2020 年天貓雙 11 全球狂歡季實時成交額突破 3723億。據天貓預計，今年雙 11 的參與人數將達到創紀錄的 8 億人。值得一提的是，11 日 0 點 26 秒，天貓雙 11的訂單建立峰值就達到 58.3 萬筆/秒，阿里雲又一次扛住全球最大規模流量洪峰！
去年雙 11 阿里最大的亮點就是將核心系統全面上雲，今年雙 11 阿里推出掌握214 種語言的「直播實時翻譯」機器人，阿里的翻譯機器人可以輕鬆應對電商直播中嘈雜環境、口音不標準及口語化語言風格等問題，幫助全球使用者跨越語言障礙。
直播實時翻譯
令筆者驚豔的是在物流配送環節，阿里在今年雲棲大會上首發「物流機器人小蠻驢」，小蠻驢將在浙江大學紫金港校區承擔浙大菜鳥驛站 3 萬多件包裹的送貨上門服務。機器人接管物流成為現實，期待小蠻驢能夠真正解決之前騎手困在系統裡的尷尬。
作為一名 IT 人，筆者最為關心的是，到底是什麼黑科技支撐了今年的雙十一期間的各類爆款產品。
抗住 8 億人買買買，雲原生加持
在阿里的雙 11 技術溝通會上，阿里集團 CTO 魯肅表示，天貓雙 11 已成為全球最大規模數位創新工程，阿里巴巴在 2020 年雙 11 完成全球最大規模的雲原生實踐，萬筆交易的資源成本較 4 年前下降 80%。
上週六，在李佳琦預熱雙十一的直播活動中，阿里語音機器人首次實現與網友見面。直播過程中，有數十萬使用者同時用語音向李佳琦提問，語音機器人則化身成為李佳琦的影分身，在50毫秒內就完成了語音的識別並用李佳琦的語音合成反饋，處理速度是傳統語音的20倍。
在高並行壓力下保持迅速響應，這是雲原生技術的加成結果。未來的雙 11 絕不僅是購物節，主播與使用者的互動環節佔比將越來越大，AI 語音與視訊技術的應用得越來越廣泛，雲原生技術恰好是應對這一趨勢的神器。
雲原生是雲端計算時代的新的團隊文化，新的技術架構，和新的工程方式。遵循敏捷的研發原則，使用高度自動化的研發工具，開發專門基於並部署在雲基礎設施上的應用，以滿足快速變化的客戶需求。這些應用採用自動化、可延伸和高可用的架構。阿里研發團隊通過高效的雲端計算現網的運維來提供這一應用服務，根據線上反饋對服務進行不斷地改進。在容器、DevOPS 等雲原生技術棧中阿里技術優勢強勁。因此，魯肅稱在 2020 年的雙 11 完成全球最大規模的雲原生實踐。
以下是對雲原生技術的解讀：
容器：在 Forrester 首個企業級公有云容器報告中，阿里位於Strong Performers 象限，IBM 也在這一象限。在雲原生方面，阿里排在國內第一，離第一梯隊的領導者象限相差不遠。
DevOps：據 IDC 釋出《IDCMarketScape：中國 DevOps 雲服務市場 2019 廠商評估》報告，阿里位於領導者象限，戰略維度第一。同時在 DevOps 開發運維一體化上，我國企業佔據了絕大部分名額，領跑 DevOps 市場。
雙 11 背後的技術盛宴
除了雲原生「內功心法」外，真正支援雙 11 大量並行的還需要具體的武功「祕籍」。我們來盤點下阿里有哪些利器？
資料庫——交易處理的核心引擎：前不久，阿里自研的 OceanBase 再次刷榜拿下 TPC 冠軍，處理峰值達到 7 億次/秒，將自己去年創造的 6100 萬次/秒提高 11 倍，OceanBase 強大的效能是天貓扛住雙 11 史上最大規模的流量洪峰——每秒 58.3 萬筆的關鍵支柱。
一個秒殺系統中有負載、前端分割區庫、快取 Redis、資料庫 DB 與訊息佇列等若干模組組成，全部上雲難度非常大的。如果把資訊系統比做一個武林高手，如此大的交易量代表他的「剛猛威武」，全面上雲代表他「靈動飄逸」。把剛猛和靈活完美結合是高境界。在這樣的雲系統中，由基礎到上層有以下幾個技術點值得我們關注。
伺服器、排程平臺、CDN、訊息中介軟體彈性計算的底座：隨著行動終端的日益普及，與之前的秒級高峰不同，今年天貓的高峰延續時間很長一直延續到午夜1點，這要求電商平臺隨時應對交易的峰值，服務與雲高度平臺是應對高峰的算力供應平臺，CDN 和訊息中介軟體則是網路流量平臺。
神龍伺服器：雲端計算虛擬化層的損耗是難以避免的，神龍雲伺服器最大的特點是把虛擬化層的損耗幾乎降低為零。隨著物理服務數量的增多，效能不打折，這其中最大功臣是阿里自研的 MOC 晶片，MOC 是專門用於虛擬化層的排程服務，將寶貴的 CPU 與記憶體資源由複雜的雲排程中解放出來，開創了一種新型的雲伺服器形式。
神龍能與阿里雲產品家族中其他計算產品無縫對接。比如儲存、網路、資料庫等產品，完全相容 ECS 雲伺服器範例的映象系統，可以自由地在普通 ECS 範例以及神龍雲伺服器範例間變配，從而更多元化地結合客戶業務場景進行資源構建。
飛天雲作業系統：飛天（Apsara）是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算作業系統。據說阿里研製飛天之初有著與 Hadoop 等開源平臺的 5k 之爭，即哪個叢集能先排程 5000 個節點就算勝出。目前飛天操作已具備將百萬級伺服器連成一臺超級計算機，還能有條不紊地通過雲端計算向使用者提供計算能力。
在飛天的基礎公共模組之上，有兩個最核心的服務，一個是盤古，另一個是伏羲。盤古是儲存管理服務，伏羲是資源排程服務，飛天核心之上應用的儲存和資源的分配都是由盤古和伏羲管理。其與普遍 PC 作業系統的區別對比見下圖：
飛天最底層是遍佈全球的幾十個資料中心，成百上千萬臺伺服器，把這麼多伺服器連成一片變成一個整體，令人歎服。
CDN：內容分發網路，其基本思想就是通過快取等手段，提供資料傳輸的穩定性，使內容分發更快更穩定，IDC 釋出的《中國 CDN 服務 2018 年市場份額報告》顯示，阿里雲位於第二。阿里雲 CDN 在全球實現六大洲覆蓋，擁有2500+ 節點，覆蓋70 多個國家和地區，是目前國內節點數最多的雲 CDN。
RocketMQ：阿里自研的開源訊息佇列已成為 Apache 基金會的明星專案。作為高並行系統的核心元件之一，TA 幫助業務系統解構提升開發效率和系統穩定性。其最主要功能就是削峰填谷與系統解耦。
相比於其它如 RabbitMQ、Kafka 等產品，RocketMQ 最主要的優點是支援事務型訊息既訊息傳送和DB操作雙方的最終一致性；在 consumer 端支援 tag過濾，減少不必要的網路傳輸。其架構圖如下：
脈衝式的交易量衝擊是非常不利於發揮資料庫最高效能的，RocketMQ 訊息佇列，在秒殺系統最主要的作用就是將交易流量進行削峰平谷，使得 OceanBase 等資料庫產品構成的核心繫統的負載量，能穩定在一個相對比較平均的水平，為核心系統保駕護航，為客戶提供穩定的服務。
通過這次雙十一技術大盤點，阿里再次通過自研技術證明了自身在雲端計算領域的技術領導力。相信疫情帶來的線上化趨勢會為雲端計算產業增加強勁的動力，使產業迎來新一輪的快速增長。我國廠商在雲端計算方面的技術儲備相當雄厚，如阿里雲自主研發的飛天作業系統、OceanBase 資料庫等基礎軟體就開創了 IT 科技自主掌控的潮流。隨著雲端計算產業二次啟動的大勢所趨，新基建建設加快，能有效地幫助相關產業後疫情時代的雲轉型，儘快走出疫情的陰霾。
更多精彩推薦
☞蘋果釋出首款 Mac 自研晶片 M1，貫通生態快人一步！
☞騰訊竟然是這樣招人的，哈哈哈哈哈
☞蘋果正式釋出自研 M1 處理器；神州數碼迴應：未與華為就榮耀出售達成任何協定；Ant Design 4.8.1釋出|極客頭條
☞AI 隱身術，能讓物體在視訊中消失的魔法
☞一文教你如何在生產環境中在Kubernetes上部署Jaeger
☞數位政務是「新常態」——如何確保其合乎道德規範？
點分享點點贊點在看