前言

在飛速發展的巨量資料時代，分散式技術是網際網路企業必不可少的一門技術，而kafka就是分散式中的一位佼佼者，你可以想到的網際網路企業幾乎都在用kafka，kafka是一個高吞吐量的分散式訊息系統，正因為它可以極快的處理大量的資訊，所以一直以來都飽受一線網際網路企業的青睞。

騰訊作為國內一等一的網際網路企業，被內部評為「星級」的「kafka骨灰級筆記」自然是很有份量的，我熬夜啃完它之後，真心覺得學習kafka有它就夠了。

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來看看這份讓我熬夜啃完的「kafka筆記」到底有多麼的讓我折服：

一、從零開始認識kafka

1.1 kafka基本的概念

1.2 設定以及安裝

1.3 消費、生產

1.4 怎麼去設定伺服器端的引數

 

 

 

 

二、生產者

1.使用者端的開發

 

2.原理分析

 

三、消費者

1.消費者與消費組

2.使用者端開發

• 2.1 必要的引數設定
• 2.2 訂閱主題與分割區
• 2.3 反序列化
• 2.4 訊息消費
• 2.5 位移提交

2.6 控制開關或關閉消費

2.7 指定位移消費

2.9 再均衡

2.10 消費者攔截

2.11 多執行緒實現

2.12 重要的消費者引數

 

四、主體與分割區

1.主題的管理

2.初識kafkaAdminClient

2.1 基本使用

2.2 主題合法性驗證

3.分割區的管理

4.如何選擇合適的分割區數

 

五、紀錄檔儲存

1.檔案目錄佈局

2.紀錄檔格式的演變

2.1 v0版本

2.2 v1版本

2.3 訊息壓縮

2.4 變長欄位

2.5 v2版本

3.紀錄檔索引

4.紀錄檔清理

5.磁碟管理

 

六、深入伺服器

1.控制器

2.引數解密

 

七、深入使用者端

1.分割區分配策略

2.消費者協調器和組協調器

3._Consumer_offsets剖析

4.事務

 

八、可靠性研究

1.副本剖析

2.紀錄檔同步機制

3.可靠性分析

 

九、kafka應用

1.命令列工具

2.kafaka Connect

3.Kafka Mirror Maker

4.Kafka Streams

 

十、kafka監控

1.監控資料的來源

1.1 OneMinuteRate

1.2 獲取監控指標

2.消費滯後

3.同步失效分割區

4.監控指標說明

5.監控模組

 

十一、高階應用

1.訊息代理

2.訊息中介軟體選型

 

十二、Kafka與Spark的整合

 

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1.原始檔太多，不知道重點

2.原始碼量太大，無數次開始到放棄

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總結

提升自己的路上總避免不了坎坎坷坷，但是到了一定的程度後你總能摸索出適合自己的學習方法，堅持到最後的人總是會離成功更近一步的。

看到這裡的朋友肯定是很渴望學習的，希望我的文章可以幫到你， 這份「kafka骨灰級筆記」以及同套「kafka原始碼解析+實戰寶典」私信我口令「星級」或者加微信 mxj94670 免費分享給大家！

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