前言
MySQL 是業務後臺系統經常用到的結構化資料庫。 掌握 MySQL 相關知識是研發人員必備的能力。 與此同時,在面試過程當中,MySQL 的知識點也是經常被當做面試題目,以此來考量候選人的能力。
隨著業務量的增加,對於 MySQL 效能優化的要求也越來越高, 而索引方面是效能優化重點考慮的方向,所以深入理解 MySQL 索引對於未來的優化起到很重要的作用。
深入理解MySQL底層實現
- MySQL 的初始、組成
- MySQL 的常用引擎(InnoDB、Myisam、MariaDB)
- 資料儲存原理
- 資料結構
- MySQL 資料結構
- MySQL 的優化
來自一線大廠高頻面試題
- 唯一索引比普通索引快嗎, 為什麼
- MySQL查詢快取有什麼弊端, 應該什麼情況下使用, 8.0版本對查詢快取有什麼變更.
- MySQL怎麼恢復半個月前的資料
- 做過哪些MySQL索引相關優化
- 一千萬條資料的表, 如何分頁查詢
- 訂單表資料量越來越大導致查詢緩慢, 如何處理
- 簡要說一下資料庫正規化
- MySQL事務的隔離級別, 分別有什麼特點
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來自一線網際網路公司總結的真題面試收錄
- 一張表,裡面有 ID 自增主鍵,當 insert 了 17 條記錄之後,刪除了第 15,16,17 條記錄,再把 Mysql 重新啟動,再 insert 一條記錄,這條記錄的 ID 是 18 還是 15 ?
- Mysql 伺服器預設埠是什麼?
- 如何區分 FLOAT 和 DOUBLE?
- 請簡潔描述 Mysql 中 InnoDB 支援的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別?
- 如何定義 REGEXP?
- 如何獲取當前的 Mysql 版本?
- TIMESTAMP 在 UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 資料型別上做什麼?
- MYSQL 資料庫伺服器效能分析的方法命令有哪些?
- MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什麼區別?
- 怎樣才能找出最後一次插入時分配了哪個自動增量?
- 我們如何得到受查詢影響的行數?
- LIKE 和 REGEXP 操作有什麼區別?
- 我們如何在 mysql 中執行批次處理模式?
- Mysql 如何優化 DISTINCT?
- 可以使用多少列建立索引?
- 什麼是非標準字串型別?
- 解釋存取控制列表
- mysql 有關許可權的表都有哪幾個?
大廠內推巨量資料工程師必備面試題
- Hadoop 的核心設定是什麼?
- 「jps」命令的用處?
- hdfs 寫流程
現在有 10 個資料夾,每個資料夾都有 1000000 個 url.現在讓你找出 top1000000url。
- hadoop 中 Combiner 的作用?
- 簡述 hadoop 的排程器
- 不同語言的優缺點
- combiner 和 partition 的作用
- 用 mapreduce 怎麼處理資料傾斜問題?
- 從應用程式角度進行優化
- 我們開發 job 時,是否可以去掉 reduce 階段。
- 3 個 datanode 中有一個 datanode 出現錯誤會怎樣?
- 生產環境中為什麼建議使用外部表?
- 你們資料庫怎麼匯入 hive 的,有沒有出現問題
- 公司技術選型可能利用 storm 進行實時計算,講解一下storm
- shuffle 階段,你怎麼理解的
- 唯一難住我的是他說實時計算,storm 如果碰上了複雜邏輯,需要算很長的時間,你怎麼去優化,怎麼保證實時性
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