真漂亮！這份GitHub上爆火的演演算法面試筆記，助你圓滿大廠夢
前言
Github作為程式設計師們的後花園，一直以來都是程式設計師最喜歡逛逛、學習的地方，小編也不例外，最近看到一份對標BAT等一線大廠的演演算法面試筆記，已經標星68+K了，很是驚訝，看了一下，覺得知識點整理得非常的詳細，也不愧能獲得這麼多星，資料已被整理好，發放福利給朋友們！
目錄
這份演演算法刷題寶典大概有1400+題目，篇幅有限不一一展示了。另外還有一份相輔相成的演演算法小抄檔案。
演演算法小抄
這份小抄講解演演算法問題的⻛格是結構化，模板化，⼒求輔助讀者培養框架思維，舉⼀反三，相信⼤家能從這份演演算法⼩抄中有所收穫！做成電⼦版是⽅便讀者做筆記，我已經糾正了絕⼤多數格式和圖⽚引⽤錯誤，就是 PDF 圖⽚較多，所以體積較⼤，請擔待。
演演算法面試筆記和演演算法小抄檔案兩份資料完整版在文末，有需要的朋友可以自取
必讀⽂章系列
本章全是各⼤演演算法的套路，後⾯的演演算法套路都是基於這些框架構建的，建議全⽂背誦【滑稽】。
- 學習演演算法和刷題的思路指南
- 學習資料結構和演演算法讀什麼書
- 動態規劃解題套路框架
- 動態規劃答疑篇
- 回溯演演算法解題套路框架
- 二分查詢解題套路框架
- 滑動視窗解題套路框架
- 雙指標技巧總結
- BFS演演算法套路框架
- Linux的程序、 執行緒、檔案描述符是什麼
- Git/SQL/正規表示式的線上練習平臺
動態規劃系列
也許因為它是⾯試常考的題型，動態規劃問題有難度⽽且有意思。不管你之前是否害怕動態規劃系列的問題，相信這⼀章的內容⾜以幫助你消除對動態規劃演演算法的恐懼。
- 動態規劃設計:最長遞增子序列
- 經典動態規劃: 0-1 揹包問題
- 經典動態規劃:完全揹包問題
- 經典動態規劃:子集揹包問題
- 經典動態規劃:編輯距離
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋
- 經典動態規劃:高樓扔雞蛋(進階)
- 經典動態規劃:最長公共子序列
- 動態規劃之子序列問題解題模板
- 動態規劃之博奔問題
- 動態規劃之正則表達
- 動態規劃之四鍵鍵盎
- 動態規劃之KMP字元匹配演演算法
- 貪婪演演算法之區間排程問題
- 團滅LeetCode股票買賣問題
- 團滅LeetCode打家劫舍問題
資料結構系列
這⼀章主要是⼀些特殊的資料結構設計，⽐如單調棧解決 Next Greater Number，單調佇列解決滑動窗⼝問題；還有常⽤資料結構的操作，⽐如連結串列、樹、⼆叉堆。
- 演演算法學習之路
- 二元堆積詳解實現優先順序佇列
- LRU演演算法詳解
- 二元搜尋樹操作集錦
- 如何計算完全二元樹的節點數
- 特殊資料結構:單調棧
- 特殊資料結構:單調佇列
- 設計Twitter
- 遞迴反轉連結串列的一部分
- 佇列實現棧|棧實現佇列
演演算法思維繫列
本章包含⼀些常⽤的演演算法技巧，⽐如字首和、回溯思想、位元運算、雙指標、如何正確書寫⼆分查詢等等。
- 回溯演演算法團滅子集、排列、組合問題
- 回溯演演算法最佳實踐:解數獨
- 回溯演演算法最佳實踐:括號生成
- 滑動視窗技巧
- twoSum問題的核心思想
- 常用的位元運算
- 拆解複雜問題:實現計算器
- 燒餅排序
- 字首和技巧
- 字串乘法.
- FloodFill演演算法詳解及應用
- 區間排程之區間合併問題
- 區間排程之區間交集問題
- 信封巢狀問題
- 幾個反直覺的概率問題
- 洗牌演演算法
- 遞迴詳解
⾼頻⾯試系列
本章都是⾼頻⾯試題，配合前⾯的動態規劃系列，祝各位⻢到成功！
- 如何高效尋找素數
- 如何高效進行模冪運算
- 如何運用二分查詢演演算法
- 如何高效解決接雨水問題
- 如何去除有序陣列的重複元素
- 如何尋找最長迴文子串
- 如何運用貪心思想玩跳躍遊戲
- 如何k個一組反轉連結串列
- 如何判定括號合法性
- 如何尋找缺失的元素
- 如何同時尋找缺失和重:復的元素
- 如何判斷迴文連結串列
- 如何在無限序列中隨機抽取元素
- 如何排程考生的座位
- Union-Find演演算法詳解
- Union-Find演演算法應用
- 一行程式碼就能解決的演演算法題
- 二分查詢高效判定子序列
計算機基礎
我們刷演演算法就是為了⾯試，說⽩了，演演算法不過是⼿段，是套路，是策略，⽽不是最終⽬的。我們的最終⽬的是賺錢，是讓我們⾃⼰以及我們的家庭過上更好的⽣活，所以熟練掌握⼯作中的常⽤⼯具，得⼼應⼿地做業務賺錢才是王道。
- 關於Linux shell你必須知道的
- Linux shell的實用小技巧
- 一文看懂session和cookie
- 加密演演算法的前身今世
這份演演算法小抄檔案總計666頁，為了不影響大家的閱讀體驗，這裡就不一一例舉出來了完整版的筆記需要以下方式即可獲取。
最後
很多人力扣（ LeetCode）上狂刷題，還炫耀自己刷了多少，但這樣反而學不到東西。其實更重要的是要多寫程式碼，多做⼯程。祝各位前程似錦。