在本教學中，您將學習如何使用MySQL索引以及如何利用索引來加快資料檢索。我們將介紹一些常用和方便的語句，讓您可以有效地管理MySQL索引。
資料庫索引或索引，有助於加速從表中檢索資料。 當從表查詢資料時，首先MySQL會檢查索引是否存在，然後MySQL使用索引來選擇表的精確物理對應行，而不是掃描整個表。
資料庫索引類似於書的目錄。果果要查詢某個主題，首先查詢索引，然後開啟具有該主題的頁面(頁碼)，而不掃描整本書。
強烈建議您在經常查詢資料的表的列上建立索引。 請注意，所有主鍵列都是表的主索引。
索引有助於加快查詢資料，為什麼我們不使用所有列的索引？ 如果為每列建立索引，MySQL必須構建和維護索引表。每當對錶的行進行更改時，MySQL必須重建索引，這需要時間以及降低資料庫伺服器的效能。換句話說：使用索引可以加快查詢資料，但是減慢了修改資料的速度。
建立表時經常建立索引。MySQL自動將宣告為PRIMARY KEY，KEY，UNIQUE或INDEX的任何列新增到索引。 另外，您可以向已經有資料的表新增索引。
要建立索引，可以使用CREATE INDEX語句。 下面說明了CREATE INDEX語句的語法：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
USING [BTREE | HASH | RTREE]
ON table_name (column_name [(length)] [ASC | DESC],...)
首先，根據表型別或儲存引擎指定索引：
UNIQUE索引，MySQL建立一個約束，索引中的所有值都必須是唯一的。除了BDB之外，所有儲存引擎都允許重複的NULL值。FULLTEXT索引僅由MyISAM儲存引擎支援，僅在資料型別為CHAR，VARCHAR或TEXT的列中接受。SPATIAL索引支援空間列，可用於MyISAM儲存引擎。另外，列值不能為NULL。然後，在USING關鍵字之後命名索引及其型別。索引的名稱可以是BTREE HASH或RTREE，但必須根據表的儲存引擎遵循允許的索引。
以下是具有相應允許的索引型別的表的儲存引擎：
| 儲存引擎 | 允許的索引型別 |
|---|---|
MyISAM |
BTREE, RTREE |
InnoDB |
BTREE |
MEMORY/HEAP |
HASH, BTREE |
NDB |
HASH |
第三，宣告要新增到索引的表名稱和列表列。
在範例資料庫(yiibaidb)中，可以使用CREATE INDEX語句將employees表的officeCode列新增索引，如下所示：
CREATE INDEX index_officeCode ON employees(officeCode)
除了建立索引之外，還可以使用DROP INDEX語句來刪除索引。 有趣的是，DROP INDEX語句也對映到ALTER TABLE語句。 以下是刪除索引的語法：
DROP INDEX index_name ON table_name
例如，如果要刪除employees表的索引index_officeCode，可以執行以下查詢：
DROP INDEX index_officeCode ON employees
在本教學中，您已經了解了索引以及如何管理MySQL索引，包括建立和刪除索引。