入門Python400集視訊，Python學會之後，一般能拿到多少工資？

阿裡巴巴提倡必學，入門Python400集視訊，Python學會之後，一般能拿到多少工資？

 

對於初學者想更輕鬆的學好Python開發，爬蟲技術，Python數據分析，人工智慧等技術,這裏也給大家準備了一套系統教學資源，下面 下麪介紹下阿裡巴巴推薦的大型Python400集視訊學習資料有五個學習階段400多集視訊，帶領大家進入Python的天地，打好一個堅實的Python基礎，免費分享給大家

需要的話，請主動找我，也可在評論區評論，請說明需求哦

1.變數及運算子
2.分支及回圈
3.回圈及字串
4.列表及巢狀列表
5.字典及專案練習
6.函數的使用
7.遞回及檔案處理
8.檔案
9.物件導向
10.設計模式及例外處理
11.異常及模組的使用
12.坦克大戰
13.核心程式設計
14.高階特性
15.記憶體管理

1.併發程式設計
2.網路通訊
3.MySQL
4.Linux
5.正則表達式

1.html基本標籤
2.css樣式
3.css浮動和定位
4.js基礎
5.js物件和函數
6.js定時器和DOM
7.js事件響應
8.使用jquery
9jquery動畫特效
10.Ajax非同步網路請求

1.Django-Git版本控制
2.Django-部落格專案
3.Django-商城專案
4.Django模型層
5.Django入門
6.Django模板層
7.Django檢視層
8.Tornado框架

1.Python爬蟲基礎
2.Ppython爬蟲Scrapy框架

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Python在約40年前出現以來，已經有數以千計基於這項技術的網站和軟體專案，Python因其獨有的特點從衆多開發語言中脫穎而出，深受世界各地的開發者喜愛。

隨着Python的技術的流行，Python在爲人們帶來工作與生活上帶來了很多的便捷，因爲Python簡單，學起來快，也是不少新手程式設計師入門的首選語言。

不過，學會Python的收益有多高？新手入門能拿到多少薪資？今天我們就來盤點一下。

Python是目前我瞭解的所有語言裡，最有可能成爲最符合人類對 程式設計期待的語言，人類對程式語言的期待是什麼？就是「更高更快更強」呀！等等，這不是體育口號麼。。。就是這樣的，分別解釋下：

更高——

開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是爲什麼，除了雲端計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？必然有，我認爲還有一個主要原因就是近幾年網際網路創業熱情高漲，千千萬萬程式設計師聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個專案，當時大家都急着要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶使用者。時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因爲猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到哪裏去了，衆多創業公司首選 Python作爲開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——

執行速度更快，顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷的提高着Python的執行速度 ，通過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做爲主要考量(除了對響應速度極爲敏感的業務，如搜素)。

更強——

功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個例子：

WEB開發——

最火的Python web框架Django, 支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義爲the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個爲完全主義者開發的高效率web框架)

網路程式設計——

支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變得非常簡單

爬蟲——

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

雲端計算——

目前最火最知名的雲端計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因爲雲端計算

人工智慧——

誰會成爲AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作爲 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——

問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——

我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言

科學運算——

你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等衆多程式庫的開發，使得Python越來越適合於做科學計算、繪製高品質的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛

遊戲開發——

在網絡遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作爲一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文名>就是用Python寫

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）Python運維開發工程師（15k-20K）Python高階開發工程師（15k-30K）Python大數據工程師（15K-30K）Python機器學習工程師（15k-30K）Python架構師（20k-40k）

由此可見，python的崗位薪資相較於傳統的開發還是高了不少，想要學習Python個人最推薦400集視訊免費教學學習，這樣學起來知識體系很全面，有利於儘快找到一份高薪工作。