函數是組織好的,可重複使用的,用來實現單一,或相關聯功能的程式碼段。函數能提高應用的模組性,和程式碼的重複利用率。Python提供了許多內建函數,比如print()。但也可以自己建立函數,這被叫做使用者自定義函數。
1.函數的定義:
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數程式碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函數識別符號名稱和圓括號()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文件字串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始,並且縮排。
pass 關鍵字,代表什麼都不幹 不乾
exit(num) 強行退出(num:是一個數字,顯示爲退出碼)
return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給呼叫方。不帶表達式的return相當於返回 None。
def functionname\( parameters \):
function\_suite
return \[expression\]
預設情況下,參數值和參數名稱是按函數宣告中定義的的順序匹配起來的。
舉例1:
def add\(x, y\):
print\(「x = \{0\}」.format\(x\)\)
print\(「x = \{0\}」.format\(x\)\)
print\(「x + y = \{0\}」.format\(x+y\)\)
return x+y
舉例2:
#\!/usr/bin/env python
# -\*- coding: utf-8 -\*-
# \@Time : 2018/4/14 20:31
# \@Author : Feng Xiaoqing
# \@File : demo1.py
# \@Function: -----------
def f\(x,l=\[\]\):
for i in range\(x\):
l.append\(i\*i\)
print\(l\)
# f\(2\) = f\(2, l=\[\]\)
f\(2\)
# 結果:\[0, 1\]
f\(3,\[3,2,1\]\)
# 結果: \[3, 2, 1, 0, 1, 4\]
f\(x=3, l=\[\]\)
# 結果: \[0, 1, 4\]
執行結果:
\[0, 1\]
\[3, 2, 1, 0, 1, 4\]
\[0, 1, 4\]
2.函數的呼叫
定義一個函數只給了函數一個名稱,指定了函數裡包含的參數,和程式碼塊結構。這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數呼叫執行,也可以直接從Python提示符執行。
如下範例呼叫了add()函數:
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 21:01
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo2.py
\# \@Function: -----------
\# 自定義加法函數add\(\)
def add\(x,y\):
print\("\{0\} + \{1\} = \{2\}".format\(x,y,x+y\)\)
return
print\("finished"\) #在return後不會執行這條語句
\# 呼叫函數,計算2+3的得數
add\(2,3\)
執行結果:
2 + 3 = 5
3.函數的參數
形式參數和實際參數
在定義函數時,函數名後面,括號中的變數名稱叫做形式參數,或者稱爲"形參"
在呼叫函數時,函數名後面,括號中的變數名稱叫做實際參數,或者稱爲"實參"
def fun\(x,y\): //形參
print(x + y)
fun\(1,2\) //實參
3
fun\('a','b'\)
ab
函數預設參數:
預設參數(預設參數)
def fun\(x,y=100\)
print x,y
#呼叫:
fun\(1,2\)
fun\(1\)
定義:
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
def fun\(x=2,y=3\):
print x+y
呼叫:
fun\(\)
#結果:
5
fun\(23\)
#結果
26
fun\(11,22\)
#結果:
33
我們經常在看別人的程式碼中,經常出現def(*args, **kwargs)這樣的表現形式:
\*args 指的是:tuple \(1, \)
\*\*kwargs 指的是:dict \{「k」: 「v」\}
fun\(\*args, \*\*keargs\)
fun\(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40\)
4.函數的返回值
函數返回值:
函數被呼叫後會返回一個指定的值
函數呼叫後預設返回None
return返回值
返回值可以是任意型別
return執行後,函數終止
return與print區別
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
def fun\(\):
print 'hello world'
return 'ok'
print 123
fun\(\)
#結果
hello world
123
None
5.函數的變數
區域性變數和全域性變數:
Python中的任何變數都有特定的作用域
在函數中定義的變數一般只能在該函數內部使用,這些只能在程式的特定部分使用的變數我們稱之爲區域性變數
在一個檔案頂部定義的變數可以供檔案中的任何函數呼叫,這些可以爲整個程式所使用的變數稱爲全域性變數。
def fun\(\):
x=100
print x
fun\(\)
x = 100
def fun\(\):
global x //宣告
x +=1
print x
fun\(\)
print x
外部變數被改(x由100改爲101):
x = 100
def fun\(\):
global x
x += 1
print \(x\)
fun\(\)
print \(x\)
#結果
101
101
內部變數外部也可用:
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 21:33
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo2.py
\# \@Function: -----------
x = 100
def fun\(\):
global x
x +=1
global y
y = 1
print\(x\)
fun\(\)
print\(x\)
print\(y\)
#結果:
101
101
1
統計程式中的變數,返回的是個字典
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
x = 100
def fun\(\):
x = 1
y = 1
print\(locals\(\)\)
fun\(\)
print \(locals\(\)\)
結果:
\{'y': 1, 'x': 1\}
\{'\_\_name\_\_': '\_\_main\_\_', '\_\_doc\_\_': None, '\_\_package\_\_': None, '\_\_loader\_\_': \<\_frozen\_importlib\_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390\>, '\_\_spec\_\_': None, '\_\_annotations\_\_': \{\}, '\_\_builtins\_\_': \<module 'builtins' \(built-in\)>, '\_\_file\_\_': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '\_\_cached\_\_': None, 'x': 100, 'fun': \<function fun at 0x052D2390\>\}
6.匿名函數
顧名思義就是沒有名字的函數,那爲什麼要設立匿名函數,他有什麼作用呢?
lambda 函數是一種快速定義單行的最小函數,可以用在任何需要函數的地方
python 使用 lambda 來建立匿名函數。
lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的名稱空間,且不能存取自有參數列表之外或全域性名稱空間裡的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的行內函式,後者的目的是呼叫小函數時不佔用棧記憶體從而增加執行效率。
lambda函數的語法只包含一個語句,如下:
lambda \[arg1 \[,arg2,.....argn\]\]:expression
舉例:求兩數的乘積:常規寫法:
def fun\(x,y\)
return x\*y
lambda版本寫法:
r = lambda x,y:x\*y
7.高階函數
(1)map(f, list)
返回每個元素通過f計算完的value的list
map()函數接收兩個參數,一個是函數,一個是序列,map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,並把結果作爲新的list返回。
舉例:計算列表裏值的平方
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
def f\(x\):
return x\*x
for i in map\(f,\[1,2,3,4,5,6,7\]\):
print\(i\)
結果:
1
4
9
16
25
36
49
(2)reduce(f,list)函數(求list中數的和)
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上,這個函數必須接收兩個參數,reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算,其效果就是:
舉例:計算列表中所有數的和
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
from functools import reduce #匯入reduce函數
def f\(x,y\):
return x+y
print\(reduce\(f,\[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10\]\)\)
print\(reduce\(f,range\(1,101\)\)\)
#結果:
55
5050
(3)filter()函數(過濾)
filter函數接收一個函數f和一個list,函數f的作用是對每個元素進行判斷,返回True或者False,filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素,返回符合要求的元素組成的listfilter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
舉例:計算list中小於7的數
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding:utf-8 -\*-
for i in filter\(lambda x:x\<7, \[1, 2, 3, 4, 5,40,8\]\):
print\(i\)
#結果:
1
2
3
4
5
(4)sorted()函數(排序)
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
# sorted\(iterable, key, reverse\)
# iterable 一個可迭代的物件
# key 對什麼進行排序
# reverse bool型別,如果爲true爲反序, 預設爲false
# 返回值是一個list
舉例:
#\!/usr/bin/env python
\# -\*- coding: utf-8 -\*-
\# \@Time : 2018/4/15 22:47
\# \@Author : Feng Xiaoqing
\# \@File : demo3.py
\# \@Function: -----------
m = dict\(a=1, c=10, b=20, d=15\)
print\(sorted\(m.items\(\), key = lambda d:d\[1\],reverse = True\)\) #按value值倒序排列
#結果:
\[\('b', 20\), \('d', 15\), \('c', 10\), \('a', 1\)\]
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