1、表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低。
2、行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。
3、頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
共有 5 種類型的表格：
1、MyISAM
2、Heap
3、Merge
4、INNODB
5、ISAM
MyISAM：
不支援事務，但是每次查詢都是原子的；
支援表級鎖，即每次操作是對整個表加鎖；
儲存表的總行數；
一個 MYISAM 表有三個檔案：索引檔案、表結構檔案、數據檔案；採用菲聚集索引，索引檔案的數據域儲存指向數據檔案的指針。輔索引與主索引基本一致，但是輔索引不用保證唯一性。
InnoDb：
支援 ACID 的事務，支援事務的四種隔離級別；
支援行級鎖及外來鍵約束：因此可以支援寫併發；
不儲存總行數：
一個 InnoDb 引擎儲存在一個檔案空間（共用表空間，表大小不受操作系統控制，一個表可能分佈在多個檔案裡），也有可能爲多個（設定爲獨立表空，表大小受操作系統檔案大小限制，一般爲 2G），受操作系統檔案大小的限制；
主鍵索引採用聚集索引（索引的數據域儲存數據檔案本身），輔索引的數據域儲存主鍵的值；因此從輔索引查詢數據，需要先通過輔索引找到主鍵值，再存取輔索引；最好使用自增主鍵，防止插入數據時，爲維持 B+樹結構，檔案的大調整。
SQL 標準定義的四個隔離級別爲：
1、read uncommited ：讀到未提交數據
2、read committed：髒讀，不可重複讀
3、repeatable read：可重讀
4、serializable ：序列事物
1、CHAR 和 VARCHAR 型別在儲存和檢索方面有所不同
2、CHAR 列長度固定爲建立表時宣告的長度，長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被儲存時，它們被用空格填充到特定長度，檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。
表格的每一行都由主鍵唯一標識,一個表只有一個主鍵。
主鍵也是候選鍵。按照慣例，候選鍵可以被指定爲主鍵，並且可以用於任何外來鍵參照。
它用來壓縮 MyISAM 表，這減少了磁碟或記憶體使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什麼區別？
在 MyISAM Static 上的所有欄位有固定寬度。動態 MyISAM 表將具有像 TEXT，BLOB 等欄位，以適應不同長度的數據型別。MyISAM Static 在受損情況下更容易恢復。
每當行被更改時，時間戳欄位將獲取當前時間戳。
列設定爲 AUTO INCREMENT 時，如果在表中達到最大值，會發生什麼情況？
它會停止遞增，任何進一步的插入都將產生錯誤，因爲金鑰已被使用。
怎樣才能 纔能找出最後一次插入時分配了哪個自動增量？
LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最後一個值，並且不需要指定表名稱。
索引是通過以下方式爲表格定義的：
SHOW INDEX FROM <tablename>;
％對應於 0 個或更多字元，_只是 LIKE 語句中的一個字元。
如何在 Unix 和 MySQL 時間戳之間進行轉換？
UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時間戳轉換爲 Unix 時間戳的命令
FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時間戳轉換爲 MySQL 時間戳的命令
在 SELECT 語句的列比較中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 運算子。
BLOB 是一個二進制物件，可以容納可變數量的數據。TEXT 是一個不區分大小寫的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 型別之間的唯一區別在於對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫，對 TEXT 值不區分大小寫。
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別：
MySQL_fetch_array（） – 將結果行作爲關聯陣列或來自數據庫的常規陣列返回。
MySQL_fetch_object – 從數據庫返回結果行作爲物件。
每個 MyISAM 表格以三種格式儲存在磁碟上：
·「.frm」檔案儲存表定義
·數據檔案具有「.MYD」（MYData）擴充套件名
索引檔案具有「.MYI」（MYIndex）擴充套件名
DISTINCT 在所有列上轉換爲 GROUP BY，並與 ORDER BY 子句結合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
在 MySQL 中，使用以下程式碼查詢顯示前 50 行：
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
任何標準表最多可以建立 16 個索引列。
NOW（）命令用於顯示當前年份，月份，日期，小時，分鐘和秒。
CURRENT_DATE（）僅顯示當前年份，月份和日期。
1、TINYTEXT
2、TEXT
3、MEDIUMTEXT
4、LONGTEXT
1、CONCAT(A, B) – 連線兩個字串值以建立單個字串輸出。通常用於將兩個或多個欄位合併爲一個欄位。
2、FORMAT(X, D)- 格式化數位 X 到 D 有效數位。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。
4、NOW（） – 將當前日期和時間作爲一個值返回。
5、MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 從日期值中提取給定數據。
6、HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 從時間值中提取給定數據。
7、DATEDIFF（A，B） – 確定兩個日期之間的差異，通常用於計算年齡
8、SUBTIMES（A，B） – 確定兩次之間的差異。
9、FROMDAYS（INT） – 將整數天數轉換爲日期值。
在預設模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，所有的數據庫更新操作都會即時提交，所以在預設情況下，MySQL 是不支援事務的。
但是如果你的 MySQL 表型別是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話，你的MySQL 就可以使用事務處理,使用 SET
AUTOCOMMIT=0 就可以使 MySQL 允許在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必須使用 COMMIT 來提交你的更改，或者用 ROLLBACK來回滾你的更改。
NUMERIC 和 DECIMAL 型別被 MySQL 實現爲同樣的型別，這在 SQL92 標準允
許。他們被用於儲存值，該值的準確精度是極其重要的值，例如與金錢有關的數據。當宣告一個類是這些型別之一時，精度和規模的能被(並且通常是)指定。
例如：
salary DECIMAL(9,2)
在這個例子中，9(precision)代表將被用於儲存值的總的小數位數，而 2(scale)代
表將被用於儲存小數點後的位數。
因此，在這種情況下，能被儲存在 salary 列中的值的範圍是從-9999999.99 到
9999999.99。
MySQL 伺服器通過許可權表來控制使用者對數據庫的存取，許可權表存放在 MySQL 數
據庫裡，由 MySQL_install_db 指令碼初始化。這些許可權表分別 user，db，table_priv，
columns_priv 和 host。
字串型別是：
1、SET
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2、BLOB
3、ENUM
4、CHAR
5、TEXT
1、設計良好的數據庫結構，允許部分數據冗餘，儘量避免 join 查詢，提高效率。
2、選擇合適的表欄位數據型別和儲存引擎，適當的新增索引。
3、MySQL 庫主從讀寫分離。
4、找規律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度。
5、新增快取機制 機製，比如 memcached，apc 等。
6、不經常改動的頁面，生成靜態頁面。
7、書寫高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改爲 SELECT field_1,
field_2, field_3 FROM TABLE.
1、讀寫分離
2、分段加鎖
3、減少鎖持有的時間
4.多個執行緒儘量以相同的順序去獲取資源
不能將鎖的粒度過於細化，不然可能會出現執行緒的加鎖和釋放次數過多，反而效
率不如一次加一把大鎖。
B+樹，經過優化的 B+樹
主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節點的指針，因此 InnoDB 建
議爲大部分表使用預設自增的主鍵作爲主索引。
1、以「%」開頭的 LIKE 語句，模糊匹配
2、OR 語句前後沒有同時使用索引
3、數據型別出現隱式轉化（如 varchar 不加單引號的話可能會自動轉換爲 int 型）
最好是按照以下順序優化：
1、SQL 語句及索引的優化
2、數據庫表結構的優化
3、系統設定的優化
4、硬體的優化
詳細可以檢視 阿裡 P8 架構師談：MySQL 慢查詢優化、索引優化、以及表等優化總結
1、選取最適用的欄位屬性，儘可能減少定義欄位寬度，儘量把欄位設定 NOTNULL，例如’省份’、’性別’最好適用 ENUM
2、使用連線(JOIN)來代替子查詢
3、適用聯合(UNION)來代替手動建立的臨時表
4、事務處理
5、鎖定表、優化事務處理
6、適用外來鍵，優化鎖定表
7、建立索引
8、優化查詢語句
索引是一種特殊的檔案(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們
包含着對數據表裏所有記錄的參照指針。
普通索引(由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的唯一任務是加快對數據的存取速
度。
普通索引允許被索引的數據列包含重複的值。如果能確定某個數據列將只包含彼
此各不相同的值，在爲這個數據列建立索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它
定義爲一個唯一索引。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。
主鍵，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個主鍵索引，主鍵用於唯
一標識一條記錄，使用關鍵字 PRIMARY KEY 來建立。
索引可以覆蓋多個數據列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯合索
引。
索引可以極大的提高數據的查詢速度，但是會降低插入、刪除、更新表的速度，
因爲在執行這些寫操作時，還要操作索引檔案。
事務（transaction）是作爲一個單元的一組有序的數據庫操作。如果組中的所有
操作都成功，則認爲事務成功，即使只有一個操作失敗，事務也不成功。如果所
有操作完成，事務則提交，其修改將作用於所有其他數據庫進程。如果一個操作
失敗，則事務將回滾，該事務所有操作的影響都將取消。
事務特性：
1、原子性：即不可分割性，事務要麼全部被執行，要麼就全部不被執行。
2、一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另一種正確狀態
3、隔離性。在事務正確提交之前，不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何其他事務，
4、永續性。事務正確提交後，其結果將永久儲存在數據庫中，即使在事務提交後
有了其他故障，事務的處理結果也會得到儲存。
或者這樣理解：
事務就是被系結在一起作爲一個邏輯工作單元的 SQL 語句分組，如果任何一個語
句操作失敗那麼整個操作就被失敗，以後操作就會回滾到操作前狀態，或者是上
有個節點。爲了確保要麼執行，要麼不執行，就可以使用事務。要將有組語句作
爲事務考慮，就需要通過 ACID 測試，即原子性，一致性，隔離性和永續性。
SQL 注入產生的原因：程式開發過程中不注意規範書寫 sql 語句和對特殊字元進
行過濾，導致用戶端可以通過全域性變數 POST 和 GET 提交一些 sql 語句正常執行。
防止 SQL 注入的方式：
開啓組態檔中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設定
執行 sql 語句時使用 addslashes 進行 sql 語句轉換
Sql 語句書寫儘量不要省略雙引號和單引號。
過濾掉 sql 語句中的一些關鍵詞：update、insert、delete、select、 * 。
提高數據庫表和欄位的命名技巧，對一些重要的欄位根據程式的特點命名，取不
易被猜到的。
欄位型別優先順序: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
優先考慮數位型別，其次是日期或者二進制型別，最後是字串型別，同級別得
數據型別，應該優先選擇佔用空間小的數據型別
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式儲存時期時間，精確到秒，
佔用 8 個位元組得儲存空間，datatime 型別與時區無關
Timestamp:以時間戳格式儲存，佔用 4 個位元組，範圍小 1970-1-1 到 2038-1-19，
顯示依賴於所指定得時區，預設在第一個列行的數據修改時可以自動得修改
timestamp 列得值
Date:（生日）佔用得位元組數比使用字串.datatime.int 儲存要少，使用 date 只
需要 3 個位元組，儲存日期月份，還可以利用日期時間函數進行日期間得計算
Time:儲存時間部分得數據
注意:不要使用字串型別來儲存日期時間數據（通常比字串佔用得儲存空間小，
在進行查詢過濾可以利用日期得函數）
使用 int 儲存日期時間不如使用 timestamp 型別
1、索引的目的是什麼？
快速存取數據表中的特定資訊，提高檢索速度
建立唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
加速表和表之間的連線
使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
2、索引對數據庫系統的負面影響是什麼？
負面影響：
建立索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨着數據量的增加而增加；索引需
要佔用物理空間，不光是表需要佔用數據空間，每個索引也需要佔用物理空間；
當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速
度。
3、爲數據表建立索引的原則有哪些？
在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的欄位上建立索引。
在頻繁使用的、需要排序的欄位上建立索引
4、什麼情況下不宜建立索引？
對於查詢中很少涉及的列或者重複值比較多的列，不宜建立索引。
對於一些特殊的數據型別，不宜建立索引，比如文字欄位（text）等
先說什麼是交叉連線: 交叉連線又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件，直接將一
個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配。
內連線 則是隻有條件的交叉連線，根據某個條件篩選出符合條件的記錄，不符合
條件的記錄不會出現在結果集中，即內連線只連線匹配的行。
外連線 其結果集中不僅包含符合連線條件的行，而且還會包括左表、右表或兩個
表中
的所有數據行，這三種情況依次稱之爲左外連線，右外連線，和全外連線。
左外連線，也稱左連線，左表爲主表，左表中的所有記錄都會出現在結果集中，
對於那些在右表中並沒有匹配的記錄，仍然要顯示，右邊對應的那些欄位值以
NULL 來填充。右外連線，也稱右連線，右表爲主表，右表中的所有記錄都會出現
在結果集中。左連線和右連線可以互換，MySQL 目前還不支援全外連線。
事務是使用者定義的一個數據庫操作序列，這些操作要麼全做要麼全不做，是一個
不可分割的工作單位，事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤
銷。
要同時修改數據庫中兩個不同表時，如果它們不是一個事務的話，當第一個表修
改完，可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改，此時就只有第二個表依
舊是未修改之前的狀態，而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定爲一個
事務的時候，當第一個表修改完，第二表修改出現異常而沒能修改，第一個表和
第二個表都要回到未修改的狀態，這就是所謂的事務回滾
SQL 語言套件括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢（DQL）
四個部分。
數據定義：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
數據操縱：Select ,insert,update,delete,
數據控制：grant,revoke
數據查詢：select
數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分爲以下四類：
1、實體完整性：規定表的每一行在表中是惟一的實體。
2、域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據型別約束，其中約束又包括
取值範圍、精度等規定。
3、參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間
的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散。
4、使用者定義的完整性：不同的關係數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需
要一些特殊的約束條件。使用者定義的完整性即是針對某個特定關係數據庫的約束
條件，它反映某一具體應用必須滿足的語意要求。
與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、
foreign key、check、UNIQUE) 。
答：數據庫是一個多使用者使用的共用資源。當多個使用者併發地存取數據時，在數
據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對併發操作不加控制就可
能會讀取和儲存不正確的數據，破壞數據庫的一致性。
加鎖是實現數據庫併發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據物件進
行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖後事務就對該數據物件有了一定
的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據物件進行更新操作。
基本鎖型別：鎖包括行級鎖和表級鎖
答：檢視是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能。可以對檢視進行增，改，
查，操作，檢視通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對檢視的修改不影
響基本表。它使得我們獲取數據更容易，相比多表查詢。
遊標：是對查詢出來的結果集作爲一個單元來有效的處理。遊標可以定在該單元
中的特定行，從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。
一般不使用遊標，但是需要逐條處理數據的時候，遊標顯得十分重要。
答：儲存過程是一個預編譯的 SQL 語句，優點是允許模組化的設計，就是說只需
建立一次，以後在該程式中就可以呼叫多次。如果某次操作需要執行多次 SQL，
使用儲存過程比單純 SQL 語句執行要快。可以用一個命令物件來呼叫儲存過程。
答：第一範式：1NF 是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二範式：2NF 是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三範式：3NF 是對欄位冗餘性的約束，即任何欄位不能由其他欄位派生出來，
它要求欄位沒有冗餘。。
範式化設計優缺點:
優點:
可以儘量得減少數據冗餘，使得更新快，體積小
缺點:對於查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率，更難進行索引
優化
反範式化:
優點:可以減少表得關聯，可以更好得進行索引優化
缺點:數據冗餘以及數據異常，數據得修改需要更多的成本
答：基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關係就對應一個表。 檢視是從
一個或幾個基本表導出的表。檢視本身不獨立儲存在數據庫中，是一個虛表
46、試述檢視的優點？
答：(1) 檢視能夠簡化使用者的操作 (2) 檢視使使用者能以多種角度看待同一數據；
(3) 檢視爲數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性； (4) 檢視能夠對機密數據提供
安全保護。
答：NULL 這個值表示 UNKNOWN(未知):它不表示「」(空字串)。對 NULL 這
個值的任何比較都會生產一個 NULL 值。您不能把任何值與一個 NULL 值進行比
較，並在邏輯上希望獲得一個答案。
使用 IS NULL 來進行 NULL 判斷
主鍵、外來鍵和索引的區別
定義：
主鍵–唯一標識一條記錄，不能有重複的，不允許爲空
外來鍵–表的外來鍵是另一表的主鍵, 外來鍵可以有重複的, 可以是空值
索引–該欄位沒有重複值，但可以有一個空值
作用：
主鍵–用來保證數據完整性
外來鍵–用來和其他表建立聯繫用的
索引–是提高查詢排序的速度
個數：
主鍵–主鍵只能有一個
外來鍵–一個表可以有多個外來鍵
索引–一個表可以有多個唯一索引
答：Check 限制，它在數據庫表格裡被定義，用來限制輸入該列的值。
觸發器也可以被用來限制數據庫表格裡的欄位能夠接受的值，但是這種辦法要求
觸發器在表格裡被定義，這可能會在某些情況下影響到效能。
1、Where 子句中：where 表之間的連線必須寫在其他 Where 條件之前，那些可
以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在 Where 子句的末尾.HAVING 最後。
2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
3、 避免在索引列上使用計算
4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
5、對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉
及的列上建立索引。
6、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄
使用索引而進行全表掃描
7、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用
索引而進行全表掃描