匯入所需的庫：
import pandas as pd
定義函數 extract_characters，該函數接受三個引數：file_path（Excel檔案路徑）、sheet_name（工作表名稱）和 column_name（列名）。
def extract_characters(file_path, sheet_name, column_name):
讀取Excel檔案並將其儲存到DataFrame中：
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
建立兩個新的列 '中文' 和 '其他字元'，並將它們新增到DataFrame中：
df['中文'] = '' df['其他字元'] = ''
遍歷DataFrame的每一行資料：
for index, row in df.iterrows():
獲取指定列的值，並將其轉換為字串：
text = str(row[column_name])
初始化兩個空字串變數 chinese 和 other，用於儲存中文字元和其他字元：
chinese = '' other = ''
遍歷每個字元：
for char in text:
判斷當前字元是否為中文字元（Unicode範圍為\u4e00到\u9fff）：
if '\u4e00' <= char <= '\u9fff':
如果是中文字元，則將其新增到 chinese 字串中：
chinese += char
如果不是中文字元，則將其新增到 other 字串中：
other += char
將中文字元集合新增到新的 '中文' 列中：
df.at[index, '中文'] = chinese
將其他字元集合新增到新的 '其他字元' 列中：
df.at[index, '其他字元'] = other
返回處理後的DataFrame物件：
return df
定義測試範例的檔案路徑、工作表名稱和列名：
file_path = r'測試.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' column_name = '店鋪銷售sku'
呼叫 extract_characters 函數，並將結果儲存在 result_df 中：
result_df = extract_characters(file_path, sheet_name, column_name)
將處理後的DataFrame儲存為Excel檔案：
result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)
完整程式碼：