GeoIP2是一種IP地址定位庫,它允許開發人員根據IP
地址查詢有關位置和地理位置的資訊。它使用MaxMind
公司的IP地址資料庫,並提供一個方便的Python API。GeoIP2可以用於許多不同的應用程式,例如網站分析、廣告定位和身份驗證。GeoIP2提供了許多不同的資訊,例如國家、城市、郵政編碼、經緯度、時區等等。它還可以使用IPv6地址進行查詢。
讀者可自行執行pip install geoip2
命令安裝這個第三方庫,並自行下載對應免費版本的GeoLite2-City.mmdb
主機資料庫檔案,當一切準備就緒以後我們就可以使用該資料庫定位位置了,如下程式碼是一個演示案例,首先通過GetPcap
將封包解析並儲存值ret
變數內返回,當返回後通過geoip2.database
載入資料庫檔案,並通過迴圈的方式以此查詢reader.city
資料,並將詳細地址輸出。
import dpkt
import socket
import geoip2.database
def GetPcap(pcap):
ret = []
for timestamp,packet in pcap:
try:
eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
ip = eth.data
src = socket.inet_ntoa(ip.src)
dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
ret.append(dst)
except:
pass
return set(ret)
if __name__ == '__main__':
fp = open('d://lyshark.pcap','rb')
pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
addr = GetPcap(pcap)
reader = geoip2.database.Reader("d://GeoLite2-City.mmdb")
for item in addr:
try:
response = reader.city(item)
print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
print("網段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
print("經度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
print("地區: {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")
except Exception:
pass
當讀者執行上述程式碼後,則可輸出當前抓到封包的詳細資訊,其中包括了網段,經緯度,地區等敏感資料,如下圖所示;
當獲取當經緯度詳細資訊後,則下一步就是要生成一個Google
地圖模板,一般Google
底部模板採用KML
檔案格式,如下這段程式碼則是生成一個對應的地圖模板,通過傳入所需分析的pcap
封包以及資料庫資訊,則可以輸出一個GoogleEarth.kml
模板檔案。
import dpkt
import socket
import geoip2.database
from optparse import OptionParser
def GetPcap(pcap):
ret = []
for timestamp,packet in pcap:
try:
eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
ip = eth.data
src = socket.inet_ntoa(ip.src)
dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
ret.append(dst)
except:
pass
return set(ret)
def retKML(addr,longitude,latitude):
kml = (
'<Placemark>\n'
'<name>%s</name>\n'
'<Point>\n'
'<coordinates>%6f,%6f</coordinates>\n'
'</Point>\n'
'</Placemark>\n'
) %(addr, longitude, latitude)
return kml
if __name__ == '__main__':
parser = OptionParser()
parser.add_option("-p", "--pcap", dest="pcap_file", help="set -p *.pcap")
parser.add_option("-d", "--mmdb", dest="mmdb_file", help="set -d *.mmdb")
(options, args) = parser.parse_args()
if options.pcap_file and options.mmdb_file:
fp = open(options.pcap_file,'rb')
pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
addr = GetPcap(pcap)
reader = geoip2.database.Reader(options.mmdb_file)
kmlheader = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\
\n<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2">\n<Document>\n'
with open("GoogleEarth.kml", "w") as f:
f.write(kmlheader)
f.close()
for item in addr:
try:
response = reader.city(item)
print("IP地址: %-16s --> " %item,end="")
print("網段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
print("經度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
print("地區: {}".format(response.country.names["zh-CN"]),end="\n")
with open("GoogleEarth.kml","a+") as f:
f.write(retKML(item,response.location.latitude, response.location.longitude))
f.close()
except Exception:
pass
kmlfooter = '</Document>\n</kml>\n'
with open("GoogleEarth.kml", "a+") as f:
f.write(kmlfooter)
f.close()
else:
parser.print_help()
此時開啟谷歌地圖,並選擇左側的專案
選單,選擇從計算機中匯入KML檔案,並自行將googleearth.kml
檔案匯入到地圖檔案內,如下圖所示;
當匯入成功後,此時在地圖左側將會出現一些座標資訊,此時讀者可自行點選這些座標以確定當前IP地址的詳細位置,當然該地址僅供參考,因為某些主機的地址可能會使用隱藏IP的方式並不一定確保一定準確。
當然了上述程式碼只是一個演示案例,在實際過濾中我們可以會進行多層解析,例如如下這段程式碼,其中AnalysisIP_To_Address
函數就可用於接收一個過濾規則,程式碼中dport ==80 or dport == 443
則用於只過濾出目標埠是80
或443
的主機資訊,讀者也可自行增加一條符合規則的過濾條件進行自定義捕捉,此處僅僅只是一個演示案例。
import argparse
import socket,dpkt
import geoip2.database
def AnalysisPace(DpktPack,Filter):
respon = []
with open(DpktPack,"rb") as fp:
pcap = dpkt.pcap.Reader(fp)
for timestamp, packet in pcap:
try:
eth = dpkt.ethernet.Ethernet(packet)
# 解析過濾出網路層(三層)中的IP封包
if eth.data.__class__.__name__ == "IP":
ip = eth.data
src = socket.inet_ntoa(ip.src)
dst = socket.inet_ntoa(ip.dst)
# 解析過濾出傳輸層(四層)中的TCP封包
if eth.data.data.__class__.__name__ == "TCP":
sport = eth.data.data.sport
dport = eth.data.data.dport
# 過濾出源地址是192.168.1.2且目的埠是80或者443的流量
# if src == "192.168.1.2" and dport == 80 or dport == 443:
if eval(Filter):
dic = { "src":"None","sport":0 , "dst":"None","dport":0 }
#print("[+] 時間戳: %-17s 源地址: %-14s:%-2s ---> 目標地址: %-16s:%-2s" %(timestamp,src, sport, dst, dport))
RecvData = eth.data.data.data
if len(RecvData) and b"GET" in RecvData:
#print("[*] 時間戳: {} 源地址: {} <--- 存取網頁: {}".format(timestamp,src,bytes.decode(RecvData).split("\n")[1]))
pass
dic['src'] = src
dic['dst'] = dst
dic['sport'] = sport
dic['dport'] = dport
respon.append(dic)
except Exception:
pass
return respon
def AnalysisIP_To_Address(PcapFile,MmdbFile):
IPDict = AnalysisPace(PcapFile,"dport ==80 or dport == 443")
NoRepeat = []
for item in range(len(IPDict)):
NoRepeat.append(IPDict[item].get("dst"))
NoRepeat = set(NoRepeat)
reader = geoip2.database.Reader(MmdbFile)
for item in NoRepeat:
try:
response = reader.city(item)
print("[+] IP地址: %-16s --> " %item,end="")
print("網段: %-16s --> " %response.traits.network,end="")
print("經度: %-10s 緯度: %-10s --> " %(response.location.latitude, response.location.longitude),end="")
print("定位: {} {} {}".format(response.country.names["zh-CN"],response.subdivisions.most_specific.name,response.city.name),end="\n")
except Exception:
print("定位: None None None")
pass
if __name__ == '__main__':
Banner()
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", "--pcap", dest="pcap", help="設定抓到的封包 *.pcap")
parser.add_argument("-d", "--mmdb", dest="mmdb", help="設定城市資料庫 GeoLite2-City.mmdb")
args = parser.parse_args()
# 使用方式: main.py -p data.pcap -d GeoLite2-City.mmdb (分析封包中IP)
if args.pcap and args.mmdb:
AnalysisIP_To_Address(args.pcap,args.mmdb)
else:
parser.print_help()
本文作者: 王瑞
本文連結: https://www.lyshark.com/post/647f46e.html
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