資料統計分析 — 資料視覺化

統計表

統計表是反映統計資料的表格,它一般由四個主要部分組成，即表頭、行標題、列標題和資料資料。
設計和使用統計表要注意的幾點：

首先，要合理安排統計表的結構。由於強調的問題不同，行標題和列標題可以互換，但應使統計表的橫豎長度比例適當，避免出現過高或過寬的表格形式
其次，表頭一般應包括表號、總標題和表中資料的單位等內容
再次，表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線用細線
最後，在使用統計表時，必要時可在表的下方加上註釋，特別要注意應註明資料來源

直方圖

直方圖用於展示分組資料分佈，使用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數分佈；

餅圖

可以清楚的顯示每一部分在總體中的比例，可以用於比較，只能用於一個總體各部分的比例顯示；餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。


上圖中，左側餅圖的五個色塊的面積排序，不容易看出來。換成柱狀圖，就容易多了。

一般情況下，總是應該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外，就是反映某個部分佔整體的比重，比如貧窮人口占總人口的百分比。

柱形圖（Bar Chart）

可以用來比較同樣單位度量出來的資料。
柱狀圖是最常見的圖表，也最容易解讀。

它的適用場合是二維資料集（每個資料點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。年銷售額就是二維資料，」年份」和」銷售額」就是它的兩個維度，但只需要比較」銷售額」這一個維度。
柱狀圖利用柱子的高度，反映資料的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。柱狀圖的侷限在於只適用中小規模的資料集。

通常來說，柱狀圖的X軸是時間維，使用者習慣性認為存在時間趨勢。如果遇到X軸不是時間維的情況，建議用顏色區分每根柱子，改變使用者對時間趨勢的關注。

折線圖（Line Chart）資料

折線圖適合二維的巨量資料集，尤其是那些趨勢比單個資料點更重要的場合。

它還適合多個二維資料集的比較。

上圖是兩個二維資料集（大氣中二氧化碳濃度，地表平均氣溫）的折線圖。

散點圖（Scatter Chart）

散點圖適用於三維資料集，但其中只有兩維需要比較。

上圖是各國的醫療支出與預期壽命，三個維度分別為國家、醫療支出、預期壽命，只有後兩個維度需要比較。
為了識別第三維，可以為每個點加上文字標示，或者不同顏色。

雷達圖（Radar Chart）

有助於觀測多後設資料的某些特點；從圖中能較難看出數量增減變化的趨勢；很難表達出定量的多個指標間的關係。

雷達圖適用於多維資料（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。但是，它有一個侷限，就是資料點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

下面是邁阿密熱火隊首發的五名籃球選手的資料。除了姓名，每個資料點有五個維度，分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。

畫成雷達圖，就是下面這樣。

面積越大的資料點，就表示越重要。很顯然，勒布朗·詹姆斯（紅色區域）是熱火隊最重要的選手。
需要注意的時候，使用者不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時儘量加上說明，減輕解讀負擔。