支援JDK19虛擬執行緒的web框架，之一：體驗

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這裡分類和彙總了欣宸的全部原創(含配套原始碼)：https://github.com/zq2599/blog_demos

關於虛擬執行緒

• 隨著JDK19 GA版本的釋出，虛擬執行緒（來自Project Loom）這一特性也閃亮登場，虛擬執行緒是 JDK 而並非OS 實現的輕量級執行緒(Lightweight Process，LWP），許多虛擬執行緒共用同一作業系統執行緒，虛擬執行緒的數量可以遠大於作業系統執行緒的數量（可以參考golang的協程）
• 虛擬執行緒方面的文章，如今已經有很多優秀博主寫得非常詳細深入，欣宸就不在這方面獻醜了，而是將重點放在虛擬執行緒的實用性方面，用實戰與大家一同學習：如何讓虛擬執行緒在web服務中發揮作用，效果究竟如何？

關於支援虛擬執行緒的框架

• Quarkus的web模組已經支援JDK19的虛擬執行緒了，收到web請求後，可以交給虛擬執行緒去處理，本身開發的工作量也不大，文章標題《支援JDK19虛擬執行緒的web框架》指的就是Quarkus框架，也是整個系列所用到的框架
• 關於Quarkus，這是個強大的java框架，介紹Quarkus並非本文重點，有興趣的讀者可以關注欣宸的《quarkus實戰》系列原創

本篇概覽

• Quarkus框架已支援使用虛擬執行緒處理web請求，欣宸原創的《支援JDK19虛擬執行緒的web框架》系列會陪伴大家，全程以實戰動手為主，從快速體驗，再到實際編碼，以及部署構建都有詳細說明，確保讀者們既有成就感，又能學點小技能，在虛擬執行緒最火爆的時候搶先一步嚐鮮，窺探未來技術的一角
• 整個系列一共四篇文章，分別是《極速體驗》、《細說開發》、《深入瞭解》(兩篇)，本篇是系列的開篇，主要內容是：不寫程式碼，通過複製貼上輕鬆完成最初的體驗，把編碼和設定這些繁重的工作留在後面的文章
• 接下來說說本篇的主要內容：

1. 整個體驗環境，由quarkus應用和資料庫組成，當我們向quarkus應用發起請求的時候，應用會去查詢資料再將資料返回給前端
2. quarkus應用提供了兩個介面，第一個名為/vt/persons，使用虛擬執行緒來處理web請求，第二個名為/pool/persons，使用傳統執行緒池來處理web請求，整體上如下圖所示

2. 上述三臺電腦都用到了docker，按照官方檔案部署最新版即可，我這裡是20.10.19版本
3. postgresql是用docker部署的，版本是15
4. quarkus版本為2.13.2.Final，使用的JDK是19
5. springboot版本為2.7.4，用到的JDK是11
6. 壓測工具k6為docker版，版本號v0.40.0

• 省吃儉用攢了這麼多電腦來搞事情，主要是想得到的壓測結果儘量客觀獨立，不受太多幹擾
• 接下來，開始動手吧

部署資料庫

• 首先是安裝資料庫，確保宿主機上的docker已經部署好
• 部署資料庫很簡單，一行命令即可，如下所示，除了服務，還新建了資料庫，並且設定了賬號和密碼

sudo docker run \
--name postgres \
-p 5432:5432 \
-e POSTGRES_DB=quarkus_test \
-e POSTGRES_USER=quarkus \
-e POSTGRES_PASSWORD=123456 \
-d \
postgres:15

建表，新增資料

• 用資料庫工具連線資料庫（我這裡用的是IDEA的資料庫工具），執行以下命令，會新建一個表，並匯入6條記錄

create table person (
  id serial primary key,
  name varchar(255),
  gender varchar(255),
  age int,
  external_id int
);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('John Smith', 25, 'MALE', 10);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('Paul Walker', 65, 'MALE', 20);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('Lewis Hamilton', 35, 'MALE', 30);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('Veronica Jones', 20, 'FEMALE', 40);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('Anne Brown', 60, 'FEMALE', 50);
insert into person(name, age, gender, external_id) values('Felicia Scott', 45, 'FEMALE', 60);

部署quarkus應用

• 登入用於部署quarkus應用的伺服器，確保伺服器上已經成功部署了docker
• 新建名為application.properties的組態檔，內容是資料庫相關的引數，如下所示

quarkus.datasource.db-kind=postgresql
quarkus.datasource.username=quarkus
quarkus.datasource.password=123456
quarkus.datasource.reactive.url=postgresql://192.168.0.99:5432/quarkus_test

• 我這裡，application.properties的路徑是：/home/lighthouse/config/quarkus/application.properties

• 檢查application.properties檔案的可讀性，執行以下命令設定

sudo chmod a+r application.properties

• 執行以下命令即可部署和啟動quarkus應用，注意application.properties檔案的位置要換成您自己的組態檔路徑

docker run -idt \
--name quarkus \
-p 8080:8080 \
-v /home/lighthouse/config/quarkus/application.properties:/application/config/application.properties \
bolingcavalry/quarkus-virual-threads-demo:x64-0.0.3

• 上述命令中，quarkus應用的映象bolingcavalry/quarkus-virual-threads-demo:x64-0.0.3是我提前準備好的，本篇只管使用即可，至於如何製作此映象，接下來的文章會有詳細說明

• 用sudo docker logs quarkus命令檢視啟動紀錄檔，如果啟動成功，資訊如下所示

__  ____  __  _____   ___  __ ____  ______ 
 --/ __ \/ / / / _ | / _ \/ //_/ / / / __/ 
 -/ /_/ / /_/ / __ |/ , _/ ,< / /_/ /\ \   
--\___\_\____/_/ |_/_/|_/_/|_|\____/___/   
2022-10-16 11:46:41,406 INFO  [io.quarkus] (main) quarkus-virual-threads-demo 1.0-SNAPSHOT on JVM (powered by Quarkus 2.13.2.Final) started in 0.804s. Listening on: http://0.0.0.0:8080
2022-10-16 11:46:41,414 INFO  [io.quarkus] (main) Profile prod activated. 
2022-10-16 11:46:41,414 INFO  [io.quarkus] (main) Installed features: [cdi, reactive-pg-client, resteasy-reactive, resteasy-reactive-jackson, smallrye-context-propagation, vertx]

驗證基本功能

• 假設quarkus所在宿主機的IP地址是192.168.0.1，那麼在瀏覽器上存取地址http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，如下圖，應用成功從資料庫取得資料，並且將當前執行緒資訊也返回給瀏覽器

• 作為對比，該伺服器上還有個使用虛擬執行緒的常規web服務，地址是：http://192.168.0.1:8080/pool/persons/1，如下圖，該介面也能從資料庫取得資料，並且將當前執行緒資訊也返回給瀏覽器，注意兩個介面執行緒資訊的差異

• 對於虛擬執行緒的介面http://192.168.0.1:8080/vt/persons/1，可以嘗試多次存取，可見每次返回的虛擬執行緒Id都不一樣，而使用執行緒池的介面http://192.168.0.1:8080/pool/persons/1，多次存取，返回的始終是同一個執行緒的id

• 基本功能似乎沒有問題，接下來可以壓測了，用資料說話

壓測使用虛擬執行緒的介面

• 這次使用的壓測工具名為k6，選它的原因只有兩個字：簡單
• 在執行壓測的電腦上，確保docker可以正常使用
• 新建名為k6-vt-docker.js的檔案，內容如下，可見非常簡單，發請求再校驗響應，只要返回碼是200，並且body大小大於0就算一次成功，要注意的事兩個引數，其中vus是並行數，duration是測試持續時間，可見這裡設定的是模擬30使用者並行請求，持續時間是60秒

import http from 'k6/http';
import { sleep, check } from 'k6';

export let options = {
  vus: 30,
  duration: '60s',
};

export default function () {
  let r = Math.floor(Math.random() * 6) + 1;
  const res = http.get(`http://192.168.0.1:8080/vt/persons/${r}`);
  check(res, {
    'is status 200': (res) => res.status === 200,
    'body size is > 0': (r) => r.body.length > 0,
  });
  sleep(1);
}

• 一行命令即可開始壓測，如下

 docker run --rm -i loadimpact/k6 run - < k6-vt-docker.js

• 等待一分鐘，壓測完成，得到以下資料

• 這裡將幾個重要引數介紹一下

1. checks : 通過率，如果滿足返回碼200且包體大小大於0的條件，就表示本次請求成功，這裡顯示100.00%，表示全部通過
2. http_req_waiting：等待響應的事件，這裡avg=33.83ms，表示平均等待時間為33.83毫秒
3. http_reqs：每秒處理請求數，即常說的QPS，這裡是28個每秒

• 接下來將並行數調整為300（即vue引數），如下圖

再來個狠的，並行數一口暴漲到5000試試，如下圖，這麼高的並行，已經無法保障100%的成功率了，好在95%也不低，另外平均等待時間從39毫秒暴漲到6.26秒，至於QPS當然不會太高，僅比300並行的時候高了百分之五十

壓測使用執行緒池的介面

• 操作步驟和剛才差不多，只是要修改指令碼中的介面地址，如下所示

import http from 'k6/http';
import { sleep, check } from 'k6';

export let options = {
  vus: 30,
  duration: '60s',
};

export default function () {
  let r = Math.floor(Math.random() * 6) + 1;
  const res = http.get(`http://192.168.0.1:8080/pool/persons/${r}`);
  check(res, {
    'is status 200': (res) => res.status === 200,
    'body size is > 0': (r) => r.body.length > 0,
  });
  sleep(1);
}

• 30並行的壓測結果如下，和使用虛擬執行緒並無區別
  

• 300並行壓測結果如下，和使用虛擬執行緒並無區別

• 5000並行壓測結果如下，和虛擬執行緒相比，平均等待時間略長，QPS略低，但是整體上差別不大

小結

• 在響應式web服務中，並且關聯的資料庫操作也是響應式的，相比傳統的執行緒池模型，虛擬執行緒並未帶來明顯收益

• 不甘心啊，接下來就換成SpringBoot應用，模擬咱們日常開發最常見的資料庫存取場景，看看相比之下，差距有多大？

停止quarkus應用

• 由於打算將SpringBoot應用部署在quarkus應用所在電腦上，所以要先停掉quarkus應用，執行以下命令

sudo docker stop quarkus

啟動SpringBoot應用

• 新建名為application.properties的組態檔，內容是資料庫相關的引數，如下所示

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://42.193.162.141:5432/quarkus_test
spring.datasource.username=quarkus
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=256

• 我這裡，application.properties的路徑是：/home/lighthouse/config/springboot/application.properties

• 檢查application.properties檔案的可讀性，執行以下命令設定

sudo chmod a+r application.properties

• 執行以下命令即可部署和啟動springboot應用，注意application.properties檔案的位置要換成您自己的組態檔路徑

docker run -idt \
--name springboot \
-p 8080:8080 \
-v /home/lighthouse/config/springboot/application.properties:/application/BOOT-INF/classes/application.properties \
bolingcavalry/springboot-postgresql-demo:x64-0.0.3

• 上述命令中，springboot應用的映象bolingcavalry/springboot-postgresql-demo:x64-0.0.3是我提前準備好的，本篇只管使用即可，至於如何製作此映象，接下來的文章會有詳細說明

• 看到以下紀錄檔，證明應用啟動成功

  .   ____          _            __ _ _
 /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __  __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
 \\/  ___)| |_)| | | | | || (_| |  ) ) ) )
  '  |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
 =========|_|==============|___/=/_/_/_/
 :: Spring Boot ::                (v2.7.4)

2022-10-16 13:01:01.022  INFO 1 --- [           main] .b.s.SpringbootPostgresqlDemoApplication : Starting SpringbootPostgresqlDemoApplication v0.0.1-SNAPSHOT using Java 11.0.13 on 5c25db81639e with PID 1 (/application/BOOT-INF/classes started by root in /application)
2022-10-16 13:01:01.025  INFO 1 --- [           main] .b.s.SpringbootPostgresqlDemoApplication : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default"
2022-10-16 13:01:01.795  INFO 1 --- [           main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode.
2022-10-16 13:01:01.857  INFO 1 --- [           main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Finished Spring Data repository scanning in 47 ms. Found 1 JPA repository interfaces.
2022-10-16 13:01:02.392  INFO 1 --- [           main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer  : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http)
2022-10-16 13:01:02.405  INFO 1 --- [           main] o.apache.catalina.core.StandardService   : Starting service [Tomcat]
2022-10-16 13:01:02.405  INFO 1 --- [           main] org.apache.catalina.core.StandardEngine  : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.65]
2022-10-16 13:01:02.492  INFO 1 --- [           main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring embedded WebApplicationContext
2022-10-16 13:01:02.492  INFO 1 --- [           main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1364 ms
2022-10-16 13:01:02.701  INFO 1 --- [           main] o.hibernate.jpa.internal.util.LogHelper  : HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default]
2022-10-16 13:01:02.741  INFO 1 --- [           main] org.hibernate.Version                    : HHH000412: Hibernate ORM core version 5.6.11.Final
2022-10-16 13:01:02.867  INFO 1 --- [           main] o.hibernate.annotations.common.Version   : HCANN000001: Hibernate Commons Annotations {5.1.2.Final}
2022-10-16 13:01:02.942  INFO 1 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2022-10-16 13:01:03.164  INFO 1 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
2022-10-16 13:01:03.179  INFO 1 --- [           main] org.hibernate.dialect.Dialect            : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
2022-10-16 13:01:03.688  INFO 1 --- [           main] o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator       : HHH000490: Using JtaPlatform implementation: [org.hibernate.engine.transaction.jta.platform.internal.NoJtaPlatform]
2022-10-16 13:01:03.695  INFO 1 --- [           main] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default'

• 驗證服務是否成功，存取：http://192.168.0.1:8080/springboot/persons/1 ，如下圖，功能正常

壓測SpringBoot應用

• 壓測SpringBoot應用的k6指令碼如下

import http from 'k6/http';
import { sleep, check } from 'k6';

export let options = {
  vus: 30,
  duration: '60s',
};

export default function () {
  let r = Math.floor(Math.random() * 6) + 1;
  const res = http.get(`http://192.168.0.1:8080/springboot/persons/${r}`);
  check(res, {
    'is status 200': (res) => res.status === 200,
    'body size is > 0': (r) => r.body.length > 0,
  });
  sleep(1);
}

• 30並行壓測結果如下，這麼整齊，和quarkus的基本一致

• 300並行壓測結果如下，幾個關鍵指標依舊和quarkus保持對齊，這讓我覺得很索然無味

• 5000並行，終於有了點差距，但也不明顯，成功率91%，低於quarkus的95%，相比quarkus，SpringBoot的平均等待時間略高，QPS略低

• 至此，咱們通過實際對比的方式，已體驗過quarkus使用虛擬執行緒的web服務，同在quarkus框架中，虛擬執行緒帶來的提升並不明顯，在對比未做優化的SpringBoot應用時，也沒有在吞吐量方面帶來提升，但這一切都不能立即下定論，也許是欣宸的用法有嚴重問題...如果真有問題，聰明的您，在下一篇文章《編碼實戰》中一定會發現，如果真有問題，不要可憐我，懟我，讓我懺悔...
• 接下來的文章，咱們一起深入程式設計實戰，使用JDK19後，對JDK、maven、IDE、編譯構建、製作docker映象等方方面面相比以前都有變化，這些都會在文中逐一處理，咱們一起開發出使用虛擬執行緒的quarkus應

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