GPT-4 到底能幫你乾點啥？

1. 從哪兒聊起呢
2. 潮起潮退
3. 遇強則強，遇我則……
4. 總結

1. 從哪兒聊起呢

從百草堂到三味書屋

從 Copilot 到 ChatGPT

從 ChatGPT 到 Copilot Chat

從 Copilot Chat 到 DevChat

燒掉了數不清的 token，走過了數不盡的彎路，被 GPT 逗笑過，也被 GPT 坑哭過……

今日個我想從程式設計師視角和大夥聊聊我用 GPT-4 幹過點啥，GPT-4 又能幹點啥？換個高階一點的說法就是：探索下 GPT-4 在軟體工程領域的能力邊界。

低調。低調一點。

NOTICE: 如果你在追更我的文章，那麼下文的內容或許會讓你感到「似曾相識」。今天的文章更像是一次總結，下文提到的各種 GPT-4 玩法都在我以前的文章中出現過。所以，你自己決定是不是看下去咯~

2. 潮起潮退

還記得 ChatGPT 開始爆火的那些日子嗎？你還記得自己當時的感受不？焦慮過沒？恐慌過沒？

那些天，各種 ChatGPT 吊炸天的報道鋪天蓋地，炸了又炸，似乎地主家的「人工智障」一夜之間長大了，智慧了，真正的「人工智慧」來了！似乎這忽如一夜，第五次工業革命它就來了，AI 要搶走我們的飯碗了，教師要失業了，律師要失業了，程式設計師要失業了……

你開啟手機，只見各種 AI 相關的故事鋪天蓋地：

一個設計師用 GPT-4 二十分鐘就寫了一個貪吃蛇遊戲。
一家創業公司老闆上午用了 ChatGPT，下午就裁員40%！
有人讓 GPT-4 當老闆，自己跑腿，居然實現了盈利。
GPT-4已經可以被視為一個 AGI (通用人工智慧)的早期版本！
微軟154頁研究刷屏：GPT-4 能力接近人類，「天網」初現？
GPT 最終會讓人類失去思考的能力，人類一切問題依賴 AI，最終被 AI 圈養！
……

你不禁感慨：這一生，有幸親歷一次工業革命，見證人類步入新時代，也是無憾！

不過 ChatGPT 出來了大半年了，GPT-4 問世也近半載了，至今，你卻發現身邊並沒有人真的用 GPT-4 開起了自己的公司，賺到了大錢，走上了人生巔峰；你也沒見產品經理親自寫程式碼，把程式設計師都逼去賣煎餅果子，當起了跑腿小哥；甚至你身邊的程式設計師也沒能完全用 GPT 來生成程式碼，甚至很大比例的程式設計師覺得和 GPT 聊天是浪費口水，花那時間澄清需求，偵錯 Prompt，還不如手撕程式碼來得快。

潮起，滿是泡沫；潮去，一地海鮮。

3. 遇強則強，遇我則……

能力不夠，GPT 來湊，我拿到 GPT 後先學了下程式設計……

本文通過 DevChat 和 GPT-4 互動。相比於 Copilot Chat，DevChat 可以更加靈活地指定聊天上下文，更加自由地自定義 Prompt 模板，因此可以獲得更加精準的 GPT 響應。如果你對 DevChat 感興趣，可以到 DevChat 的官網註冊試用。

3.1 玩法一：輔助技能提升

如下圖，你可以就某個知識點追問 GPT，讓它給你講解講解。

經過不知道多少輪的提問，最終我總結了三篇筆記：

而後感覺功力大漲，於是用剛學到的「並行程式設計」技能寫了一個開源的 Golang Worker Pool - GoPool：

看著還行，沒過多少天漲了大幾十 star：

3.2 鏡頭背後的故事

其實「G老師」沒那麼貼心，她不會主動把知識點都吐給你。你需要做好「挑螺螄肉」的準備，不停地追問，還得主動思考、上手實操：

3.3 玩法二：綜合「技術選型」

假如你現在需要寫一個 API 服務吧，你能很快決定選擇哪個 web 框架嗎？假如你是個 Java 程式設計師，啥？你說你是寫 Python 的？沒關係，OKOK，那我就和你聊聊 Golang 吧。你不熟悉 Golang，於是你祭出 GPT-4，你可以這樣問她：

你也可以換個姿勢這樣問她：

3.4 鏡頭背後的故事

也別高興太早，你需要時刻謹記：GPT-4 的訓練資料並不是最新的，所以重要的結論你最好 Google 一下，二次確認。

儘管 GPT-4 告訴你 Gin 是最優的，不過，假如，萬一，咱就是有沒有可能最近1年就是有某個新框架後來者居上了？咱就說有沒有可能 Gin 社群沒落，核心開發者跑路，這個框架已經被拋棄？總之，GPT-4 並不對它的「承諾」負責。它就那麼一說，你就那麼一聽，最終做決定在你，擔責的也是你。

3.5 玩法三：快速生成 Terraform 設定

曾幾何時，我需要一個 EC2 範例。不過如你所知我並不是一個專業的運維，我也不想去慢慢翻 AWS 的檔案（不專業還懶，快要沒救了）。（但是我有 GPT 呀）於是我翻出來了 GPT-4，和它說了這句話：

我需要一個 EC2 範例用於部署單機版的 KubeSphere，這個範例的要求是：

1. 系統是 Ubuntu 22.04；
2. 規格不小於：2 CPU cores, 4 GB memory, and 40 GB disk space；
3. 可以用 ssh 連線；
4. 所有埠都可以從公網存取；

請給出建立這個 EC2 範例和其所需的 ssh key 對應的 Terraform 設定。

GPT-4 也挺痛快，直接給了一段炫酷的程式碼：

3.6 鏡頭背後的故事

GPT-4 是給了我一段 Terraform 設定程式碼，不過這段程式碼並不能「開箱即用」，我必須得先看得懂這段設定，然後告訴它為什麼這段程式碼不行，需要怎麼改，於是我還得繼續給它提要求：

你以為這就完了？不，這次 GPT-4 給的新設定裡出現了ubuntu-focal-22.04-amd64-server，「Focal Fossa」是「Ubuntu 20.04 LTS」版本的代號，而「Ubuntu 22.04 LTS」版本的代號是「Jammy Jellyfish」。你說要怪它吧，也不忍心，畢竟2022年才有的Ubuntu 22.04它沒見過呀；你要說不怪它吧，難不成怪我啊？那我更不忍心了。