正規表示式從入門到高階
序言
對於正則，許多程式設計師都覺得它很繁瑣，找不到頭緒。但其實只要明白了基礎語法，正則其實是非常簡單的。學習正規表示式一定要躬行實踐，自己動手來測試的自己表示式，這將大大有益對於正規表示式的掌握。在正文開始前，先給大家推薦一個好用的正則線上測試工具，本文後面將會使用它來對我們編寫的正規表示式做測試：https://c.runoob.com/front-end/854/
基礎語法
正規表示式的基本形式：/pattern/flags 。其中 pattern 是匹配規則，flage 被稱為修飾符。我們先來看一個簡單的範例：
正則：/you/g
文字：If you shed tears when you miss the sun, you also miss the stars
匹配結果：
you
you
you提示：在每一個範例下面，可以通過上面提供的線上測試工具來自己測試一下，加深理解。線上測試工具的結果：
在上面的範例中，/g 被稱為全域性匹配，是一個常用修飾符，表示匹配字串中的所有元素，即匹配了3個 you 。
修飾符
修飾符用於標記正規表示式的額外策略，下面四個是常用的修飾符：
| 字元 | 描述 |
| g | 全域性匹配 |
| i | 忽略大小寫 |
| m | 多行模式 |
| s | 該模式下，.會匹配換行符\n |
g 在所有的表示式中基本都需要攜帶，i 望文知義。 m 和 s 我們會在後文中逐漸的認識到，現在不必糾結他們。
元字元
元字元這個概念比較難以被理解，通常會直接勸退一批想學正規表示式的人。其實元字元說白了，就是規定一個普通字元具備特殊含義，用來匹配符合這個特殊含義的字元。我們先列舉出常用的一些元字元，逐項來看他們的所具備的特殊含義。
選擇與分支
| 字元 | 描述 |
| sea|sky | 匹配 sea 或者 sky，可以匹配若干個，如 sea|sky|stars |
| [abc] | 匹配 a 和 b 和 c |
| [^abc] | 匹配除了 a 和 b 和 c 之外的字元 |
| [a-z] | 匹配 a 到 c 之間的所有小寫字元，也可以使用[0-9]匹配數位範圍 |
| [a-z] | 匹配除了 a 到 c 之間的所有小寫字元，同理，也可以匹配數位範圍 |
以上五個選擇分支的匹配規則是很常用的匹配規則。通常，sea|sky 這種匹配方式會被 () 括起來：
() 也是一種元字元，通常用來把一組匹配規則括起來，表示一個分組。
基礎元字元
| 字元 | 描述 |
| . | 匹配任意字元，不包括換行符\n和\r，如果需要匹配 \n和\r ，可以使用修飾符：s |
| \d | 匹配一個數位，相當於 [0-9] |
| \D | 匹配非數位，相當於 [^0-9] |
| \s | 匹配任意空白字元，相當於 [\t\n\r\f\v] |
| \S | 匹配非空白字元，相當於 [^\t\n\r\f\v] |
| \w | 匹配數位、字母、下劃線中任意一個字元，相當於 [a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配非數位、字母、下劃線中的任意字元，相當於 [^a-zA-Z0-9_] |
\ 也是一個基礎元字元，用來將元字元轉換為普通字元，類似於程式語言中的跳脫。如真的要匹配 . 這個字元，應該使用 \. ，否則 . 將會被識別為匹配任意字元。正規表示式中需要的跳脫字元：* . ? + $ ^ [ ] ( ) { } | \
邊界元字元
還有一些基礎元字元：邊界元字元。其不佔用字元位置，只是表達一個邊界：
| 字元 | 描述 |
| \b | 匹配位於每個單詞的開始或結束位置 |
| \B | 匹配不是單詞開頭和結束的位置，即每個單詞的中間位置 |
| ^ | 匹配開始位置，多行模式下匹配每一行的開始 |
| $ | 匹配結束位置，多行模式下匹配每一行的結束 |
\b 和 \B 比較容易理解，\b 可以粗略的理解就是匹配單詞之間的空格，但是匹配結果不會攜帶這個空格。\B 則是和 \b 相反：
^ 和 & 匹配有一個很重要的概念：行。他們表示了一行的開始和結束位置。我們來看一個範例：
可以看到，加入了 ^ 後，an 的匹配只會從行首開始匹配，我們這裡加入 i 修飾符，表示不區分大小寫的匹配。& 同理：
為什麼說行是 ^ 和 & 的重要概念呢，我們來看一組範例。ok& 可以匹配以 ok 為結束的字元：
這顯然符合我們的預期，但是當我們在加入一行文字，匹配結果就會出現意外:
按照道理說，應該能匹配到兩個 ok 字元，但是這裡只匹配到了最後一行，如果需要匹配多行資料，則需要加入一個修飾符：m （多行模式）。讓我們看一下加入多行模式後的匹配結果：
這樣就符合了我們的預期情況。
重複匹配
| 字元 | 描述 |
| * | 匹配前面的子表示式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價於{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表示式一次或多次。例如，zo+ 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等價於 {1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表示式零次或一次。例如，do(es)? 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等價於 {0,1}。 |
| {n} | n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如，o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
| {n,} | n 是一個非負整數。至少匹配 n 次。例如，o{2,} 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。o{1,} 等價於 o+。o{0,} 則等價於 o*。 |
| {n,m} | m 和 n 均為非負整數，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，o{1,3} 將匹配 "fooooood" 中的前三個 o。o{0,1} 等價於 'o?'。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。 |
在該匹配的模式下，還有一個特殊的元字元：？。被稱為非貪婪模式。注意，該 ？和上文的匹配零次或一次完全不同。非貪婪模式的元字元 ？ 只能跟在上述六個的重複匹配後面。例如，我們想要匹配出一段文字中的以 http 或者 https 開頭的圖片地址：
範例文字中存在兩個 .png 的圖片，我們使用 (http:https) 來匹配 http 或者 https 開頭，然後使用 . 來匹配所有字元，再加上 + ，表示一次或多次匹配，最後使用 (.png) 表示匹配 .png 結束。但這樣的結果就是當我們遇到第一個 .png 時，.+ 也會匹配到 .png，所以就導致了獲取了錯誤的匹配結果。遇到這種情況，我們就要使用非貪婪模式，在 + 後面加上 ? ：
可以看到，此時獲取了我們想要的結果。非貪婪模式下，會盡可能少的匹配字串。
到此，我們已經掌握了正規表示式的基礎，可以找一些實際的業務需求來加深理解。比如說檢測郵箱地址是否合法：
\w 會匹配所有數位、字母下劃線， + 表示至少需要匹配到一個字元，我們要求它需要到 @ 時停下，所以加上 ? 非貪婪模式。這樣就可以成功匹配到 tyyn1022@ 。繼續檢測後面的是否符合要求，同樣使用 \w+? 匹配域名名稱，\. 表示匹配文字 . ，最後加上 (com|net|top|org)，即要求頂級域名必須是 com、net、top、org。這樣就匹配到了剩餘的部分：163.com
零寬斷言
零寬斷言是正規表示式的高階用法，它一種特殊的元字元。實際作用就如同它的名字：零寬與斷言。簡而言之，就是匹配某個字元的前後，卻又不想匹配到這個字元本身（零寬的意思）。零寬斷言分為四種：
| 字元 | 描述 |
| (?=pattern) | 正向先行斷言。例如，foo(?=bar) 會匹配 foobar 中的 foo。 |
| (?!pattern) | 反向先行斷言。例如，foo(?!bar) 會匹配 foobaz 中的 foo，但不會匹配 foobar 中的 foo。 |
| (?<=pattern) | 正向後行斷言。例如，(?<=foo)bar 會匹配 foobar 中的 bar，但不會匹配 bazbar 中的 bar，因為它前面不是 foo。 |
| (?<!pattern) | 反向後行斷言。例如，(?<!foo)bar 會匹配 bazbar 中的 bar，但不會匹配 foobar 中的 bar。 |
我們來舉一個實際的例子，我們需要從一段富文字文字中匹配所有以 http:// 或者 https:// 開頭，以 .png 或者 .jpg 結尾的圖片地址，但是要求不能把 http:// 和 https:// 匹配進去
/((?<=http://)|(?<=https://)).+?(.png|.jpg)/ig
該正規表示式即可達到我們想要的效果：
在該表示式中分為三段：
((?<=http://)|(?<=https://))，正向後行斷言，表示匹配以 http:// 或者 https:// 開頭的字元.+?，匹配除了換行符 \n 和 \r 之外的所有字元至少一次，且是非貪婪模式，為什麼這裡使用貪婪模式，可以自己動手試一下(.png|.jpg)表示以 .png 或者 .jpg 結尾