今天我們一起來討論一下關於C#資料去重的常見的幾種方式，每種方法都有其特點和適用場景，我們根據具體需求選擇最合適的方式。當然歡迎你在評論區留下你覺得更好的資料去重的方式。
HashSet 中的元素是唯一的，不允許重複值。如果試圖新增重複的元素，HashSet 不會引發錯誤，而是簡單地忽略重複的值。
/// <summary>
/// 使用HashSet去重
/// TODO:HashSet是一個集合類，它的特點是不允許重複元素，可以方便地實現去重功能。
/// </summary>
public static void HashSetDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
HashSet<int> uniqueData = new HashSet<int>(dataSource);
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
Linq中的Distinct()方法用於從集合中篩選出不重複的元素。Distinct()方法基於元素的相等性來進行篩選，並返回一個包含不重複元素的新序列。底層實現還是使用到了HashSet。
/// <summary>
/// 使用Linq的Distinct()方法去重
/// </summary>
public static void DistinctDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = dataSource.Distinct();
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
GroupBy()方法將原始集合中的元素進行分組，根據指定的鍵或條件進行分組。每個分組都會有一個唯一的鍵，通過將原始集合分組並選擇每個分組中的第一個元素，實現了去重的效果。
/// <summary>
/// 使用Linq的GroupBy()方法去重
/// </summary>
public static void GroupByDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
//GroupBy()方法將原始集合中的元素進行分組，根據指定的鍵或條件進行分組。每個分組都會有一個唯一的鍵，通過將原始集合分組並選擇每個分組中的第一個元素，實現了去重的效果。
var uniqueData = dataSource.GroupBy(item => item).Select(group => group.First()).ToList();
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
public class ArrayDeduplication
{
/// <summary>
/// 使用自定義的比較器和迴圈遍歷
/// </summary>
public static void CustomEqualityComparerDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = new List<int>();
foreach (var item in dataSource)
{
if (!uniqueData.Contains(item, new CustomEqualityComparer()))
{
uniqueData.Add(item);
}
}
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
}
/// <summary>
/// 自定義的比較器
/// </summary>
public class CustomEqualityComparer : IEqualityComparer<int>
{
public bool Equals(int x, int y)
{
return x == y;
}
public int GetHashCode(int obj)
{
return obj.GetHashCode();
}
}
/// <summary>
/// 直接回圈遍歷去重
/// </summary>
public static void LoopTraversalDuplicate()
{
var dataSource = new List<int>() { 1, 2, 3, 2, 5, 88, 99, 99, 100, 88, 30, 50, 15, 100, 99, 99, 2, 3 };
var uniqueData = new List<int>();
foreach (var item in dataSource)
{
//if (!uniqueData.Any(x => x == item))
//if (!uniqueData.Exists(x => x == item))
if (!uniqueData.Contains(item))
{
uniqueData.Add(item);
}
}
Console.WriteLine(string.Join(", ", uniqueData));
}
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