隨著時間推移,參與開發的人員越來越多,專案程式碼也會越來越複雜,需要我們有意識的定期對程式碼進行優化,有問題及時解決,避免技術債務越積越多。
這不本人就遇到一個服務啟動慢的問題,印象中服務啟動是比較快的,一般也就20幾秒,但這次開發一個需求發現服務啟動要接近1分鐘,這對本地開發偵錯,測試同學測試都是非常不方便的,影響工作效率。
啟動服務後觀察紀錄檔,發現在最後一行這裡卡了好久,但沒有更有幫助的紀錄檔資訊列印正在做什麼。從圖看起來像是xxl job的問題,但這是很早就引入了的,以前啟動並不會慢,通過打斷點也可以看出xxl job的初始化並沒有阻塞。
一般服務啟動慢原因主要有:
1.程式太大了,載入的bean非常多,預設情況下spring沒有使用非同步載入,如果bean太多可能導致啟動慢。
2.在啟動時做一些業務初始化,如使用@PostConstruct,在方法內進行介面呼叫,資料庫查詢等IO操作,可能導致服務啟動慢。
3.在啟動時做一些框架初始化,如使用資料庫orm框架,通常需要載入資料庫元資訊,如果資料庫表過多,載入時間長,可能導致服務啟動慢。
那要怎麼排查這個問題呢?
恰好在github上看到一個工具就可以發現問題所在,spring-startup-analyzer,可以分析spring應用啟動過程。
使用步驟非常簡單:
1.下載最新的包,放到使用者目錄下,注意最好放到使用者目錄下,否則可能會有問題。
2.新增啟動命令
-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints=http://localhost:8020/actuator/health -javaagent:C:/Users/huangyb1/spring-startup-analyzer/lib/spring-profiler-agent.jar
-Dspring-startup-analyzer.app.health.check.endpoints 是健康檢查的url,當這個介面返回200就表示服務啟動完成了。
-javaagent 設定為上面下載的包路徑
3.啟動觀察有如下紀錄檔表示正常,8065斷開可以檢視分析報告,可以通過-Dspring-startup-analyzer.admin.http.server.port引數設定。
服務啟動後分析結果如下:
可以看到dslContext花費了23秒多,佔用了接近一半的時間了。那這個是不是就是在上面xxl job紀錄檔後卡住的原因呢?我們看如下的詳細過程,發現確實如此。
解決問題:
從圖可以看出問題就是dlsContext這個載入慢導致,並且它是一個org.jooq.impl.DefaultDSLContext,由org.jooq.impl.DefaultConfiguration匯入。
jooq是什麼?jOOQ 從您的資料庫生成 Java 程式碼,並允許您通過其流暢的 API 構建型別安全的 SQL 查詢。
它可以實現將java程式碼翻譯成sql語句,如:
create.select(AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, count())
.from(AUTHOR)
.join(BOOK).on(AUTHOR.ID.equal(BOOK.AUTHOR_ID))
.where(BOOK.LANGUAGE.eq("DE"))
.and(BOOK.PUBLISHED.gt(date("2008-01-01")))
.groupBy(AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME)
.having(count().gt(5))
.orderBy(AUTHOR.LAST_NAME.asc().nullsFirst())
.limit(2)
.offset(1)
將被翻譯成
SELECT AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME, COUNT(*)
FROM AUTHOR
JOIN BOOK ON AUTHOR.ID = BOOK.AUTHOR_ID
WHERE BOOK.LANGUAGE = 'DE'
AND BOOK.PUBLISHED > DATE '2008-01-01'
GROUP BY AUTHOR.FIRST_NAME, AUTHOR.LAST_NAME
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY AUTHOR.LAST_NAME ASC NULLS FIRST
LIMIT 2
OFFSET 1
說實話,本人不太喜歡這種書寫方式,這種方式看起來並不直觀,還沒法直接拿這條sql語句出來執行,這種方式比較適合一些sql語句很簡單的場景。
我們的專案使用的是mybatis plus,也沒有用到jooq,那它是怎麼來的呢?通過maven dependency analyzer可以看出,它是由sharding-jdbc帶入的,前段時間剛好有同學對sharding-jdbc做升級,根據經驗這就是問題所在了。
上github也可以看到我們使用這個版本的sharding的jooq確實會導致服務啟動慢,參見issues,官方下一個小版本就修復這個問題。
解決方式也很簡單,升級一些sharding-jdbc即可,通過上面的分析知道也可以排除jooq依賴,@SpringBootApplication(exclude = {JooqAutoConfiguration.class})。
解決後重啟服務觀察到,jooq的初始化沒有了,服務啟動快了20多秒。
歡迎關注我的github:https://github.com/jmilktea/jtea