探祕高逼格藝術二維條碼的製作過程-AI繪畫圖生圖

在之前的文章《AI製作藝術二維條碼-文生圖》中，我介紹了一種直接通過提示詞生成高逼格二維條碼的方法，但是通過提示詞我們無法很好的控制生成圖片的樣式，特別是有些同學想要將自己的Logo或者頭像附加到二維條碼中，要滿足這類需求，就需要使用本文介紹的圖生圖生成二維條碼的方法。

還是先來看看我生成的幾張二維條碼：

這篇文章以美女照片的合成來演示，雖然我合成的照片有點一言難盡，大家湊合看吧，重在學習，我拋個磚，大家一定可以合成更好看的二維條碼。

基礎模型設定

我們使用的工具還是Stable Diffusion WebUI，基礎模型選擇國風3，這是一個特別適合國風美女圖的模型，有2.5D的質感。

基礎圖設定

1、在SD中開啟圖生圖，上傳一張想要融合到二維條碼的圖片，這裡選擇我之前生成的一張美女圖。

2、點選「CLIP反向推導提示詞」推匯出提示詞，反向提示詞自己根據情況網上找找即可。為什麼還需要提示詞，因為這個生成方法是採集了基礎圖的輪廓，我們還需要SD來補充細節。

提示詞：a girl with long hair and blue eyes , transparent background,
反向提示詞: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale))

3、圖生圖引數設定。

• 取樣器: DPM++2S a Karras
• 取樣部署：30
• 大小：768*768
• 提示詞引導係數：7
• 重繪強度：0.75

ControlNet設定

這裡用到了兩個ControlNet，下邊分別介紹對它們的設定。

1、ControlNet Unit0設定

上傳基礎圖片，並啟用ControlNet，這個ControlNet的作用是控制人物的姿勢。

選擇ControlNet的型別為：OpenPose，正常情況下前處理器和模型會自動載入，如果沒有載入，請手動選擇。注意Control Weight這裡設定為1。

2、ControlNet Unit1設定

這個ControlNet的作用是繪製二維條碼，所以這裡我們上傳二維條碼的圖片。

這裡Control型別選擇Tile，它具有放大和細節控制的能力。前處理器和模型請選擇匹配的。

因為原圖和二維條碼圖之間，二維條碼更重要，所以這個ControlNet的權重要高一些，否則就不容易掃出來了。

這裡還要控制介入繪製的起始和結束步數，起始不能從0開始，否則就畫不出來影象了。

生成

最後點選生成就可以了，看看效果：

注意

需要在圖片美觀度和二維條碼可識別之間做平衡，有時候生成的二維條碼不可掃描，或者在微信中無法長按識別，可以重新生成幾次，或者調整下ControlNet的權重和控制介入的起始結束步數。

不同的模型對生成圖片的效果影響也比較大，建議使用2.5D或者3D的模型，更容易出圖，且不同的模型ControlNet的引數可能也需要調整。

對於臉部照片的合成，受到二維條碼顏色的影響，生成的圖片美觀度會差一些，可以換一下不同的二維條碼顏色和二維條碼風格，或者繪製其它不需要臉部特寫的圖片。

以上就是本文的主要內容了，後續我會繼續分享AIGC方面的東西，大家有興趣的及時加我關注(微信公眾號：螢火遛AI)，以免錯過精彩內容。