哈嘍大家好,我是鹹魚
之前看到過耗子叔寫的一篇文章《程式演演算法與人生選擇》,這篇文章中耗子叔結合計算機中的經典演演算法(排序、動態規劃等等),讓大家在人生道路的選擇上獲得了一些啟發
我最近看了一些關於貝葉斯思想的文章,覺得還挺有感觸的,於是打算寫一篇相關的文章
今天這篇文章不會跟大家講貝葉斯公式的推導
而是介紹什麼是貝葉斯思想,以及如何結合貝葉斯思想為自己的人生規劃做決策
貝葉斯思想是由英國數學家和統計學家托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)提出的
托馬斯·貝葉斯生活於 18 世紀,他的主要貢獻是在概率理論領域。儘管貝葉斯自己並沒有將其思想形成完整的理論,但他的名字被用於描述一類基於條件概率的推理方法,即貝葉斯方法
貝葉斯將概率解釋為一種表示不確定性或信念的度量,而不僅僅是頻率的統計概念
關於貝葉斯思想,有兩個概念需要大家知道:
貝葉斯思想的核心就是通過結合先驗知識(先驗概率)和新的觀察資料來更新和修正我們的信念(後驗概率)
頻率學派認為:概率是事件在一段時間內發生的頻率。不參照過去的經驗,只按照當前已有的資料進行概率推斷
例如你一直扔一個標準的硬幣,你得到正面的概率永遠是 50%
貝葉斯派認為:概率是我們對一件事情發生的相信程度(信念度)。換句話說,發生某件事情的概率越大,表明我們對這件事情發生的信心越大
1968 年 6 月,天蠍號核潛艇在大西洋亞速海海域失蹤了,潛艇上的 99 名海軍官兵全部杳無音信
對於搜尋人員來講,無異於大海撈針。海軍請來了科學家 John Craven 來組織搜尋,下面是他搜尋的步驟:
John Craven 採用的正是貝葉斯法——先根據先前的常識、經驗進行預測得到先驗概率然後進行搜尋
每一次沒搜到都不會被浪費,也不是簡單被標註為不在這裡,而是用於更新調整整體的估算概率(後驗概率)
當我們在面臨人生的選擇,又或者在進行人生規劃的時候,我們可以結合貝葉斯思想來指導我們做決策
要點一:擁抱不確定性
貝葉斯思想告訴我們,概率是一種主觀的信念,並且這個概率會隨著後續更多的資訊不斷更新
這個概率不斷更新的過程,其實就是不斷嘗試、不斷接受新資訊的過程
我們想要做抖音,想要打造個人 IP,但是我們又擔心萬一自己辛苦一番,後面要是抖音這些自媒體不吃香了怎麼辦?
我們打算考研,但是我們又不知道自己能不能考得上,萬一辛苦備考一年考不上該咋辦?
說到底就是害怕不確定性。確保成功是很多人做決定的前提,但是我們要知道,這個世界上並沒有什麼事情是確定的
而貝葉斯思想告訴我們,在做一件事情之前(自媒體、考研),可以先有一個大概的評估(自媒體是否還是風口,自己過去的學習成績怎麼樣),這個評估就是先驗信念
然後就是先幹起來再說,不要害怕不確定性、害怕錯誤,然後在這個過程中不斷地更新自己的後驗信念,調整策略
越是追求確保成功的人,反而越脆弱,越容易掉入決策的陷阱,越容易上別有用心的人的當
例如,市面上的種種騙術都是以「確保成功」為吸引點的
要點二:重視基礎概率
貝葉斯思想中有兩個概率——先驗概率和後驗概率
但還有一個概率我們需要知道——基礎概率
基礎概率是關於一個類別、事件或條件的總體頻率,是沒有任何額外資訊的情況下的概率
基礎概率也可以被看作是一種特殊的先驗概率,即沒有任何特定證據的先驗概率
我們要重視基礎概率,例如去魚多的地方捕魚,魚多就是一個基礎概率
中國的首富一直是農夫山泉的老闆。一個重要的原因是:2022年中國飲料市場約為12478 億,其中包裝飲用水佔比約為 62.7%,基數夠大,基礎概率夠大
選擇比努力更重要這句話也表明我們要重視基礎概率
就業方面是選擇夕陽行業還是新興行業?投資方面是看重區域性時間的漲跌概率還是看重長期的基本面?填志願是選擇王牌專業還是冷門專業?
要點三:對新資訊保持「敏感」,又有獨立判斷的「鈍感」
雖然貝葉斯派認為概率是主觀的,但是並不意味著貝葉斯派是一群主觀的人
相反,他們隨時打算更新自己的觀點
哪怕新的資訊(證據)和自己的信念相反,哪怕訊息很讓人惱火,很羞辱自己的智商,貝葉斯派們也坦然接受。
但是他們又不是簡單的見風使舵,他們不會因為新資訊徹底拋棄舊的信念,還需要結合先驗概率來獨立判斷
例如,我們擁有的某支股票近期波動較大,當我們看到某些看空的評論時,我們應該更新對這支股票的評估
對於這支股票,無論是市場政策還是其公司經營情況都是利好的(先驗概率),那麼即使我們收到了一些利空的資訊或評論,也不能夠立即得出股票需要丟擲的結論
我們還需要權衡初步信念(長期看好這支股票)和新的證據(利空評論)
這樣的平衡不但使我們對新資訊保持敏感,又能保持我們對初步信念的忠實,避免被一些可能的偶然事件或者噪音誤導
這個世界充滿不確定性,我們需要擁抱不確定性,擁抱風險,要用逐步消除不確定性來接近確定性,而不是用確定性來證明確定性
在進行人生規劃時,我們可以先基於自己的常識、經驗和當前的資訊來評估自己的決策。然後先乾為敬,並在這個過程中不斷地試錯,以此來動態調整自己的決策
我們還需要重視基礎概率,做成功的基礎概率大的那個決策
最後,當有新資訊出現的時候,我們需要開放接受,但也需要獨立判斷,既不盲目跟從,也不閉目塞聽