To ChatGPT：讓你更加隨意地使用所有ChatGPT應用

現在其實已經有很多線上的llm服務了，當然也存在許多開源部署方案，但是不知道大家有沒有發現一個問題，目前基於ChatGPT開發的應用，都是使用的OpenAI的介面。換句話說，如果沒有OpenAI賬號，就沒有辦法使用這些應用。但是其實這些應用並不是強依賴於OpenAI的介面，其他的線上llm服務也是可以的，如claude、cohere等，自己部署的模型當然也行。

假如有這麼一個東西，可以讓你不再受限於只能使用OpenAI介面，相信工作問題將可以更快解決，早早下班指日可待。受於claude-to-chatgpt啟發，於是我決定做一個這樣的專案，to-chatgpt，讓我們可以更加隨意自由地使用所有ChatGPT應用!!!

執行說明

使用之前，需要保證當前服務可以存取相關的llm服務，比如說claude、cohere都有區域限制。至於這麼處理這個限制，github上有很多方案，搜尋一下就知道了，提示只能這麼多了。

adapter 引數

值得注意的是，目前有兩種介面卡，一種是非同步的，一種是同步的。 決定使用哪個類別的因素是當前存取線上LLM服務的sdk。如果提供了非同步介面，則優先考慮非同步實現。

通過-a指定介面卡，目前已經實現的介面卡包括了：

非同步介面卡：

• claude，使用 anthropic-sdk-python 實現。 活期賬戶需要申請，成功後可免費使用，供個人日常使用。
• cohere，使用 cohere-python 實現。 只需要註冊一個賬號，個人就可以免費使用，但是有頻率限制，一分鐘五次。
• new_bing，使用 EdgeGPT 實現，EdgeGPT 是微軟 Bing Chat AI 的逆向工程 API。 因為目前new bing沒有提供官方sdk，所以這種方式不穩定。

同步介面卡：

• bard，使用 Bard 實現，是 Google Bard 的逆向工程 API，不穩定。

如果想在 ChatGPT 應用程式中使用 cohere api，你只需要啟動服務，如：

python app.py -a cohere

還有一點需要注意的是，因為有些API是非非同步的，比如現在的bard，需要執行app_sync.py檔案，比如：

python app_sync.py -a bard

原始碼執行

git clone https://github.com/SimFG/to-chatgpt
cd to-chatgpt

pip install poetry
poetry install
python app.py -a new_bing

docker 執行

docker pull simfg/to_chatgpt:latest

docker run -d -p 8000:8000 simfg/to_chatgpt:0.1

指定adapter執行

docker run -d -p 8000:8000 simfg/to_chatgpt:latest poetry run python app.py -a new_bing

使用說明

如果發現服務沒有正常響應，可以檢視服務控制檯是否有錯誤輸出，很可能存取llm服務有問題。

如果要指定服務的埠，可以使用-p引數。

將chatgpt應用中的openai base url設定為服務地址。 一般這個選項在openai api key附近。

不同的介面卡有不同的使用方法，說明如下。

• claude

  啟動服務後，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定claude服務的api key。

• cohere

  啟動服務後，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定cohere服務的api key。

• new_bing

  不需要設定，但不穩定。

• bard

  啟動服務後，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定__Secure-1PSID cookie。

cookie獲取方式：

• F12 控制檯
• 複製值
  • 對談：轉到應用程式 → Cookie → __Secure-1PSID。 複製該 cookie 的值。

更多細節：Bard

如果你認為專案不錯，幫忙Github star and star