本文作者來自即構開發者社群@ Daniel 投稿，為我們分享時下熱門的數位人技術。IDC 預計，到 2026 年，中國 AI 數位人市場規模將達到 102.4 億元。開發者有必要對數位人技術有完整的認知和理解。
自從人類探索虛擬現實技術以來，虛擬人技術一直是人工智慧和元宇宙技術領域的重要領域之一。虛擬人是指通過計算機模擬和人工智慧技術建立的具有人類特徵和行為的虛擬角色。虛擬人技術的主要目的是為使用者提供更加真實、智慧和人性化的虛擬體驗。
虛擬人是一種由計算機程式生成的人類形象，其外觀和行為可以模擬真實人類。虛擬人具有強大的互動性和自學能力，可以通過與使用者的互動不斷提高自身水平。虛擬人主要應用在虛擬現實、人機互動、遊戲、教育等領域。
虛擬人種類主要包括以下幾種：
虛擬人的組成部分主要包括外觀、語音、動作、情感等。虛擬人的製作是一個複雜的過程，需要融合多種技術。虛擬人的通用架構是指一種可重用的模組化結構，用於製作虛擬人，提高虛擬人的開發效率和質量。不同的虛擬人制作流程會根據應用場景的不同而有所不同，但是以下幾個部分是虛擬人制作的基本流程。
虛擬人的通用架構包括以下幾個部分：
1.3D建模技術
3D建模技術是虛擬人制作的基礎，通過建模軟體可以建立虛擬人的外觀和形態。3D建模技術包括建模工具、材質編輯器、動畫編輯器等，可以建立靜態和動態的模型。
2.語音合成技術
語音合成技術用於生成虛擬人的語音，可以根據文字內容生成自然語言的語音。語音合成技術的發展使得虛擬人可以通過語音進行互動，提高使用者體驗。
3.運動學引擎
運動學引擎用於模擬虛擬人的運動和動作，包括姿勢、步態、表情等。運動學引擎可以對虛擬人進行動態的控制和調整，使虛擬人可以真實地模擬人類的動作。
4.自然語言處理技術
自然語言處理技術用於理解使用者輸入的自然語言，可以實現虛擬人與使用者的自然語言互動。自然語言處理技術包括語音識別、語言理解、語意分析等，可以處理使用者輸入的語音和文字。
此外，近年來興起的元宇宙技術，為虛擬人的製作提供了更加廣闊的應用場景和可能性。其中，即構Avatar是一款基於強大的AI演演算法能力的虛擬現實引擎，為客戶提供多元化風格虛擬形象製作及智慧互動服務，幫助打造虛擬形象數位資產，創造多樣的玩法體驗。具有自定義個性形象、豐富的素材裝扮和多種驅動方式等產品亮點，提供標準的虛擬形象客製化流程，支援客製化企業元素以及獨有的個性化素材庫，可靈活搭配自由設計匹配業務場景。感興趣的小夥伴可以上即構官網瞭解（https://www.zego.im/product/avatar ）。
1.關節驅動技術
特點：通過手柄、感測器等裝置來控制虛擬人的關節運動，可以實現較為直觀的控制方式，適合於遊戲、虛擬現實等場景。
技術流程：通過手柄、感測器等裝置採集使用者的動作，將動作轉化為虛擬人的關節運動，通過計算機圖學技術呈現虛擬人的運動和行為。
使用場景：遊戲、虛擬現實、體感互動等場景。
2. 運動捕捉技術
特點：通過對真實人類運動的採集和分析，來控制虛擬人的運動和行為，可以實現高度逼真的虛擬人運動和行為，適合於電影、遊戲、虛擬現實等場景。
技術流程：通過運動捕捉系統採集真實人類的運動，將運動資料轉化為虛擬人的運動和行為，通過計算機圖學技術呈現虛擬人的運動和行為。
使用場景：電影、遊戲、虛擬現實等場景。
3. 程式驅動技術
特點：通過編寫程式來控制虛擬人的運動和行為，可以實現高度自定義的虛擬人行為，適合於人機互動、教育等場景。
技術流程：通過編寫程式實現虛擬人的運動和行為控制，通過計算機圖學技術呈現虛擬人的運動和行為。
使用場景：人機互動、教育等場景。
4. 深度學習技術
特點：通過對大量資料的學習和分析，讓虛擬人自主學習和改進自己的行為，可以實現更加智慧化的虛擬人行為，適合於人工智慧、機器學習等場景。
技術流程：通過深度學習演演算法對大量資料進行學習和分析，讓虛擬人自主學習和改進自己的行為，通過計算機圖學技術呈現虛擬人的運動和行為。
使用場景：人工智慧、機器學習等場景。
即構avatar虛擬人引擎支援5種驅動方式，表情驅動、聲音驅動、文字驅動、肢體驅動、AR驅動，以及手勢識別。精準捕獲面部表情，基於 52 個基礎表情維度，實時還原渲染表情隨動效果。
虛擬人技術的使用場景非常廣泛，以下是其中的幾種：
1、虛擬人遊戲：虛擬人作為遊戲中的角色，為使用者提供更加真實的遊戲體驗。
2、虛擬人客服：虛擬人作為客服代表與使用者進行互動，提供更加高效的服務。
3、虛擬人教育：虛擬人作為教育機器人，可以根據使用者的學習情況進行智慧推薦和輔導。
4、虛擬人醫療：虛擬人作為醫療機器人，可以根據使用者的病情進行智慧診斷和治療建議。
總之，虛擬人技術是人工智慧和元宇宙技術領域的重要發展方向，未來將會在更多的領域發揮重要作用。
即構虛擬人解決方案適用於語聊、直播等泛娛樂場景中，虛擬人/數位人技術可以實現真人與虛擬人像的實時互動，增加產品的可玩性以及趣味性。同時，還可以應用於虛擬世界等領域，為使用者帶來更加沉浸式的體驗。
| 適用場景 | 場景描述 |
|---|---|
| 語聊直播 | 可廣泛應用於語聊、直播等泛娛樂場景中，實現真人與虛擬人像的實時互動，增加產品可玩性以及趣味性。 |
| 社互動動 | 可廣泛應用於陌生人社交、相親社交等場景中，支援使用者設定自己的專有虛擬人像，減緩顏值焦慮，表達個性。 |
| 線上培訓 | 可廣泛用於線上培訓等多人互動場景中，使用者可以隨時通過虛擬形象進入培訓場景，減緩培訓的嚴肅感。 |
即構元宇宙虛擬直播解決方案（https://www.zego.im/solution/metalive ）
全新直播方式，虛擬形象替代真人出鏡，打造不一樣的直播體驗，支援表情隨動、手勢識別觸發特效等多種玩法。
即構元宇宙虛擬語聊解決方案（https://www.zego.im/solution/metachat ）
虛擬形象和真人同框，進行互動連麥語聊，支援表情隨動、聲音驅動等新穎玩法，滿足多種業務場景
即構元宇宙虛擬直播解決方案（https://www.zego.im/solution/metaktv ）
快速搭建個性化、沉浸感的元宇宙全景 K 歌場景，讓使用者化身虛擬形象進行 K 歌互動
即構元宇宙虛擬小窩解決方案（https://www.zego.im/solution/metafossa ）
通過低門檻物品編輯進行個性化空間搭建，結合豐富的互動動作，打造風格化趣味性的個人空間
虛擬人技術在遊戲、娛樂、教育等領域都有廣泛的應用，同時也可以帶來豐厚的商業價值。虛擬人技術的變現方式主要取決於應用場景，需要根據應用場景的特點和需求來選擇合適的變現方式。
虛擬人的變現途徑主要分為以下幾個方面：
1. 遊戲 虛擬人在遊戲中的應用越來越廣泛，可以成為遊戲角色、NPC、BOSS等。遊戲廠商可以通過開發遊戲來變現虛擬人技術，虛擬人能夠為遊戲增加趣味性和真實性，提高遊戲的使用者體驗和粘性。
| 變現成本 | 遊戲開發需要投入大量的人力、物力和財力，虛擬人技術的應用也需要專業的開發人員和技術支援，成本較高。 |
|---|---|
| 收益 | 遊戲作為一個龐大的市場，如果虛擬人技術應用到遊戲中，可以增強遊戲的使用者體驗，提高遊戲的收益。虛擬人在遊戲中的表現也可以成為遊戲的賣點之一，吸引更多玩家。 |
2. 娛樂 虛擬人的應用在娛樂領域也很廣泛，可以成為主播、歌手、演員等。虛擬人可以為使用者帶來新的娛樂體驗，同時也可以為開發者帶來商業價值。
| 變現成本 | 虛擬人在娛樂領域的應用需要投入大量的人力和技術支援，虛擬人的形象、聲音、動作等方面都需要精細的製作，成本較高。 |
|---|---|
| 收益 | 虛擬人在娛樂領域的應用可以吸引更多的使用者，增加娛樂產品的收益。虛擬人還可以成為一種新的娛樂形式，帶來全新的娛樂體驗，使使用者的粘性更高。 |
3. 教育 虛擬人在教育領域的應用也越來越受到重視，可以成為教師、學生、輔導員等。虛擬人可以利用虛擬現實、人工智慧等技術，為學生提供更加生動、直觀的教學體驗，同時也可以為教育機構帶來商業價值。
| 變現成本 | 虛擬人在教育領域的應用需要投入大量的人力和技術支援，包括虛擬人的設計、建模、動畫、互動等方面的工作。同時，需要為虛擬人開發相應的教育內容和資源，成本相對較高。 |
|---|---|
| 收益 | 虛擬人在教育領域的應用可以為學生提供新的學習方式和體驗，提高學習效率和興趣。同時，虛擬人在教育領域的應用也可以為教育機構帶來更多的使用者和收益，增加教育產品的市場競爭力。 |
虛擬人技術是近年來人工智慧技術應用的熱點之一，隨著技術的不斷髮展，虛擬人技術的未來趨勢也備受行業關注。從目前的發展趨勢來看，虛擬人技術未來的發展方向主要包括以下幾個方面：
一、更加真實的虛擬人
目前的虛擬人技術已經可以實現基本的互動和表情，但是在真實性方面還存在一定的差距。未來，虛擬人技術將會更加註重真實性的表現，包括面部表情、肢體動作、聲音等方面，使虛擬人更加逼真，讓使用者更加沉浸在虛擬世界中。
二、更加個性化的虛擬人
未來，虛擬人技術將會更加註重個性化的表現，利用人工智慧技術對使用者進行個性化分析，根據使用者的興趣、喜好等因素來設計虛擬人的外觀、性格等方面，使得虛擬人更加符合使用者的需求。
三、更加智慧化的虛擬人
未來，虛擬人技術將會更加註重智慧化的表現，利用人工智慧技術對使用者進行語音識別、情感分析等方面的處理，使虛擬人能夠更加智慧地與使用者進行互動，並且能夠更好地理解使用者的需求。
四、更加廣泛的應用場景
虛擬人技術目前已經廣泛應用於遊戲、直播、社交等領域，未來，虛擬人技術還將會應用於更加廣泛的場景，例如教育、醫療等領域，為使用者帶來更加真實、個性化、智慧化的體驗。
綜上所述，虛擬人技術未來的發展將會更加註重真實性、個性化、智慧化和廣泛化的表現，為使用者帶來更加豐富、有趣、實用的體驗，同時也將促進虛擬人技術的商業化和產業化程序。