你好,我是貓哥。這裡記錄每週值得分享的 Python 及通用技術內容,本期是特別加更版,聚焦於 Python 官方 2023 年語言峰會的系列部落格。
部落格原文:https://pythoncat.top/posts/2023-05-31-weekly4
每年在 PyCon US 開始之前,Python 核心開發者、維護者和特邀嘉賓都會聚在一起參加 Python 語言峰會:這是一個為期一天的會談活動,討論 Python 的未來方向。
今年的活動剛結束一個月,PSF 在本週一釋出了多篇部落格,回顧了峰會上的一些演講內容。本期週刊將這些文章進一步作了摘要,分享給大家:
這是關於 C API 的三場演講。首先,Mark Shannon 和 Guido van Rossum 提及當前 C API 對第三方擴充套件的支援不夠,經常在升級版本時破壞它們的功能。會上的結論是收集 C API 的問題清單,再製定解決方案。
另一場演講是關於 HPy,它是一個用於編寫 Python 擴充套件模組的新的 API,旨在解決 CPython C API 的一些限制和問題。它的好處是編寫的擴充套件模組可以在不同的 Python 實現中執行,例如 CPython 和 PyPy。但是,演講者想要官方將它作為推薦方案的想法沒有得到支援,一方面的原因是它還不夠完善,更重要的原因則是 Guido 評論的自上而下的方法行不通。HPy 似乎是挺不錯的克服 C API 問題的方案,但它要取代 C API 的地位,還為時尚早。
2、Making the Global Interpreter Lock Optional
我們曾多次介紹過 nogil 專案,比如在週刊第二期就分享了一篇文章。在本次峰會上,nogil 的作者 Sam Gross 介紹了過去一年的進展,給出了 nogil 在效能上取得的令人滿意的資料,還提出了更明確的路線圖。大家最擔心的依然是它提出編譯成兩個發行版、以及導致的偵錯困難等問題。(我們曾在 2 月份的一篇文章 中討論過)
3、Towards Native Profiling for Python
Joannah Nanjekye 的演講介紹了 Scalene,這是一個基於取樣的 Python 分析器,可以在報告中區分機器程式碼和 Python 程式碼。使用 C、C++ 或 Rust 編寫的 Python 擴充套件會被編譯為機器程式碼,因此很難用取樣的方式分析。Scalene 解決了一些技術難題,是最受歡迎的 Python 分析工具之一。演講者試探性提出將 Scalene 的成果整合到標準庫 cProfile
中,但沒有得到響應。最後,這個庫還被拿來跟 Python 3.12 中引入的 perf
分析器作比對。
Brett Cannon 提出的問題實際是:標準庫應該扮演什麼樣的角色?Python 在發展初期自詡「自帶電池」,包含了很多標準庫,但隨著第三方庫越來越豐富以及 PyPI 使得安裝庫非常便利,很多標準庫就不再有價值了。與會者的共識是:標準庫應該專注於幫助使用者編寫更好的 Python 程式碼。這意味正在進行的標準庫「瘦身計劃」不會停,同時,未來的新標準庫會更加規範引入。
5、Pattern Matching, __match__, and View Patterns
模式匹配語法是 3.10 版本的重大特性,但是 Sullivan 認為它的能力相當有限,因此提出了模式匹配的後續發展方向。與會者們普遍認同要增強模式匹配語法,然而,是否要引入一個新的魔術方法 __match__,或者採用別的方案,暫無定論。文中附有很多程式碼範例以及關於模式匹配的參考資料,對此話題感興趣的同學可以去了解下。
6、Python on Mobile: State of the Union
Russell Keith-Magee 介紹了 BeeWare,它的目標是在 Android 和 iOS 等行動平臺上輕鬆執行 Python。專案已得到 Anaconda 的投資支援,演講者的訴求是希望得到 CPython 的「Tier-3」支援。會上討論了 CI 測試套對行動平臺的支援、sys.platform 在行動平臺應該得到什麼值、以及如何在行動平臺釋出 CPython 二進位制檔案,等等。手機上的 Python,這值得期待!
Guido 在峰會上聊了開源倦怠、解決倦怠的策略、以及如何避免倦怠等話題。很多時候,開源貢獻者都是在用愛發電,然而大型開源專案還常常有複雜的場景、瑣碎的討論、多樣的人際共同作業、時常衝突的觀點或想法等,這些都容易讓人疲倦、消磨人的熱情。(PS.如果你關注技術新聞的話,會看到 Rust 社群最近鬧得沸沸揚揚的核心開發者內訌事件。開源社群的發展也是一大難題,慶幸的是這屆峰會反映出 Python 社群是在健康發展中)
介紹了三場簡短的閃電演講,主題有:讓我們支援 LLVM-BOLT 作為官方功能、在 Python 中實現延遲匯入的機制、讓模組支援呼叫(已提出 PEP-713)。
以上就是今年峰會上討論的重大議題,可以說都是非常有意義的話題。
有不少內容其實已經有了最新進展(畢竟活動已結束一個月),還有一些可能仍需較長時間才能塵埃落定(比如 nogil 和手機上的 Python)。
這裡再補充兩篇文章,有關於 Fast CPython 專案的進展:《Faster CPython at PyCon, part one》、《Faster CPython at PyCon, part two》,Python 3.11 已經讓大家看到了非常多的效能提升,未來版本更值得期待。
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