微軟Build 2023兩大主題：Copilots和外掛

在本週大型微軟人工智慧 2023 開發者大會的開幕式上，人工智慧站到了舞臺中央——前臺和後臺以及介於兩者之間的所有舞臺。貫穿會議的兩個主要主題是Copilots - 涵蓋廣泛產品和服務的AI助手 - 以及外掛，它們有效地將Copilots轉變為聚合器，可能使其成為企業和消費者客戶的一站式商店。

微軟在大會上推出了下列Copilot：

Power BI 中的Copilot[1]
預覽版 Power Pages中的Copilot[2]
Microsoft Fabric 中的 Copilot[3]，即將提供預覽版（有關 Fabric 的更多資訊，請參閱「Build 2023：Meet Fabric，微軟資料業務的 AI 化"[4])
Windows Copilot[5]，將於下個月開始提供預覽版

在推出Windows Copilot時，它使Windows 11成為第一個宣佈生成式AI輔助的PC平臺，以幫助使用者採取行動並完成工作。執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）本人在LinkedIn貼文中宣佈，這是在會議上公佈的50多個開發人員更新之一。他提到的其他更新是將Bing引入ChatGPT和具有通用可延伸性的新Copilot Stack。

微軟在這篇文章裡說（https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/）[6]：Copilot Stack被描述為一個人工智慧開發框架，幫助開發人員構建自己的Copilot。「這個堆疊包括對外掛的支援，這些外掛通過允許它們查詢實時資訊、合併公司或其他業務資料、執行新型計算並代表使用者安全地採取行動來增強人工智慧系統的功能。

Copilot Stack由微軟的Azure 執行官斯科特·格思裡（Scott Guthrie）推出，他將其描述為「數位世界的執行器」。

微軟技術長凱文·斯科特（Kevin Scott）也討論了新的可延伸性模型，他說，Copilot 開發始於一個想法，就像任何軟體專案一樣，不同之處在於人工智慧開發平臺所支援的可能性領域。他將此等同於智慧手機首次亮相帶來的新體驗和服務，之後許多無法想象的事情成為可能。斯科特預計類似的顛覆性應用程式將使用Copilot Stack構建。

外掛本質上充當人工智慧系統與第三方希望保持私密或專有的資料之間的橋樑。外掛允許 Microsoft 的Copilot 與一系列不同的軟體和服務進行互動，使開發人員能夠構建檢索實時資訊、合併公司或其他業務資料並代表使用者執行操作的外掛。藉助外掛，AI系統可以存取私人檔案，使其能夠回答有關業務特定資料的問題。此功能被視為對生成式 AI 背景下日益增長的隱私需求的響應。

微軟宣佈正在與OpenAI合作，通過採用OpenAI的ChatGPT和微軟的copilot產品（包括Bing Chat，Dynamics 365 Copilot，Windows Copilot和Microsoft 365 Copilot）整合的外掛開放標準來支援和發展AI外掛生態系統。

微軟在一份宣告：為每個開發人員提供適用於 Microsoft 365 Copilot 的外掛[7]：

開發人員現在可以通過外掛將他們的應用程式和服務整合到Microsoft 365 Copilot中，以覆蓋他們每天工作的數億人
外掛是增強人工智慧系統功能的工具，使它們能夠與其他軟體和服務的API進行互動，以檢索實時資訊，合併公司和其他業務資料，並執行新型計算。

有三種型別的外掛：

ChatGPT外掛
Teams 訊息擴充套件
Microsoft Power Platform 聯結器，使開發人員能夠使用現有的軟體和工具投資和技能

在接下來的幾個月中，將啟用數千個業務線和第三方外掛，其中 50 多個外掛已經提供給 Microsoft 365 Copilot 早期存取計劃的使用者。

LLM在去年推出ChatGPT之後得到了普及，ChatGPT是基於微軟合作伙伴OpenAI的GPT（生成預訓練轉換器）系列LLM的有感知的聊天機器人。微軟在三月份推出了Semantic Kernel[8]，這是一個開源的內部孵化專案，提供了一個SDK，幫助開發人員將傳統的程式語言與最新的LLM提示相結合，Build 大會上也有兩場Semantic Kernel會議專門討論LLM 的開發。其中一場是線上的：https://build.microsoft.com/en-US/sessions/31e11443-70d3-4020-8c8c-0a654bccd233?source=sessions[9]，微軟解釋了建立Semantic Kernel（SK）的原因以及它如何需要一種新的開發人員思維方式。瞭解 SK 如何與 OpenAI 的 GPT-4 一起發展，以及外掛意味著什麼。還討論了微軟所收集的關於SK用於Copilot 的需求，這個會議是SK專案的主導者擦鼻參與的，其中Sam Schillace 提出了LLM 開發的九大原則。

相關連結：

[1]Power BI 中的Copilot:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/?p=26599
[2]Power Pages中的Copilot: https://aka.ms/Pages-Build23
[3]Microsoft Fabric 中的 Copilot:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/?p=26599
[4]Build 2023：Meet Fabric，微軟資料業務的 AI 化: https://redmondmag.com/articles/2023/05/23/meet-fabric-the-ai-fication-of-microsoft-data--business.aspx
[5]Windows Copilot: https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/?p=56688
[6]Microsoft outlines framework for building AI apps and copilots; expands AI plugin ecosystem: https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/
[7]為每個開發人員提供適用於 Microsoft 365 Copilot 的外掛:https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/05/23/empowering-every-developer-with-plugins-for-microsoft-365-copilot/
[8]Semantic Kernel: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
[9]Building AI solutions with Semantic Kernel: https://build.microsoft.com/en-US/sessions/31e11443-70d3-4020-8c8c-0a654bccd233