前言

在Power BI中，我們經常需要對資料進行聚合計算，比如求和、求平均、求最大值等。

Power BI提供了一系列的聚合函數，可以用來對錶中列的值進行聚合然後返回一個值。這些函數通常只需要一個引數，就是要聚合的列名。如SUM(‘銷售表’[銷量])，就是求銷售表裡的銷量總和。

但是有時候，我們需要對更復雜的表示式進行聚合計算，而不是單純的一列。今天就來學一下迭代函數解決這類問題。

為了便於理解，本文結合excel分別做兩個例子，一個excel版本，一個BI版本，對比學習。

本文範例資料表及BI模型構成

銷售表如下：

產品表如下：

BI資料模型

一：聚合函數和迭代函數

1.1參照物件不同

聚合函數只接受單列參照（劃重點），而迭代函數可以支援多列計算而聚合

1.2語法範例

聚合函數： SUM(‘銷售表’[銷量])

迭代函數： SUMX(表，表示式)

以X為結尾的聚合函數非常強大和靈活，它們可以讓我們對複雜的表示式進行聚合計算，而不受列或資料型別的限制。它們也可以和其他的表函數配合使用，比如FILTER、RELATEDTABLE等，來實現更多的功能。

1.3 X函數羅列

SUMX、COUNTX、MINX、MAXX、PRODUCTX等等

以X為結尾的聚合函數有很多種，它們的區別在於最後的聚合方式不同。例如，SUMX是求和，MINX是求最小值，MAXX是求最大值，COUNTX是計數等等。它們的用法和語法都很類似，只要掌握了其中一個，就可以很容易地使用其他的。

1.4 為什麼要用SUMX這類的迭代函數

日常工作中如果我們要計算一個銷量，那麼SUM(銷售表[銷量])就是計算銷售表中銷量列的所有值的和。

但是有時候，我們需要對更復雜的表示式進行聚合計算，而不是單純的一列。比如，我們想要計算每個產品的總銷售額，但是銷售表中又沒有產品的售價時，這個表示式涉及到兩個表：銷售表和產品表，它們之間有一個關聯關係。如果我們直接用SUM函數來計算銷售總和，就會得到錯誤的結果，因為SUM函數不能處理這樣的表示式（因為涉及多列運算）。這時候，我們就需要用到以X為結尾的聚合函數。