Python_15 ddt驅動與紀錄檔

一、查缺補漏
1. 在測試報告中新增註釋，寫在類名下面就行，方法名下面，三引號

2. 直接import ddt參照的時候需要ddt.ddt, ddt.data, ddt.unpack
　from ddt import ddt,data,unpackkeyi from會更好，參照的時候直接data就行
二、DDT資料驅動
1. 資料驅動：將不同的資料在同一個業務邏輯上執行，只需寫一個測試用例獲取改變項，就可以完成測試檔案
2. 使用：
　　a. 安裝DDT(Data Driven Tests) pip install ddt

　　b. 語法：ddt只能對可迭代物件進行解包，像元組和列表，不可以用於字典解包，字典用zip
　　　from ddt import ddt,data,unpack 從ddt庫種匯出ddt，data，unpack函數
　　　在測試類上使用@ddt
　　　在測試函數上使用@data(*case_data)，進行資料解壓，然後每一個元素傳入測試函數

　　c. @data()：解壓一層
　　　@unpack(): 解壓多層

　　d. 用於取值做介面測試

三、紀錄檔
1. 紀錄檔模組
　　a. 紀錄檔作用：紀錄檔記錄程式的執行過程
　　b. 紀錄檔要素
　　　　i. 紀錄檔渠道：紀錄檔輸出位置，檔案，控制檯，用來收集紀錄檔的
　　　　ii. 紀錄檔級別：info、debug、error 我們經常用的
　　　　iii. 紀錄檔格式：紀錄檔的樣子，類似於報錯提示哪一行
　　　　iv. 紀錄檔內容：自己輸出的內容，或者是報錯資訊
2. 紀錄檔級別（debug < info < warning < error < critical）按嚴重度從小到大排序 ，檢視級別順序是隻可以檢視更嚴重的
　　a. debug：程式碼偵錯的輸出，不希望別人看到的紀錄檔
　　b. info：表示程式正常執行的輸出
　　c. warning：不影響程式執行，可以優化，提示你
　　d. error：程式執行報錯
　　e. critical：程式嚴重問題
　　f. 修改root收集器的紀錄檔級別：logging.basicConfig(level=logging.級別) 設定紀錄檔級別
3. 紀錄檔收集器建立
　　a. 建立紀錄檔收集器：建立和root一樣的收集器
　　　　test_log = logging.getLogger(name='紀錄檔渠道的名稱') 紀錄檔渠道的名稱一般是與專案名稱一致
　　b. 建立紀錄檔收集渠道：輸出到哪裡
　　　　範例化名稱1 = logging.StreamHandler() 建立紀錄檔控制檯渠道，需要範例化
　　c. 建立紀錄檔格式 fmt是引數，引數可以做名字，但是關鍵字不可以，紫色是引數 格式解釋在圖片裡
　　　格式名 = '【%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s-%(levelname)s-%(pathname)s-%(lineno)d】：%(message)s'
　　　格式接收名 = logging.Formatter(fmt = 格式名)
　　　測試中的值傳給了message
　　d. 設定紀錄檔輸出格式【渠道】範例化名稱1.setFormatter(fmt =格式接收名) 範例化名稱1.setLevel(logging.級別) 渠道級別
　　e. 設定紀錄檔級別【收集器】test_log.setLevel(logging.級別) 一般只設定一個
　　f. 收集器繫結渠道 test_log.addHandler(範例化名稱1)

4. 紀錄檔切割 將紀錄檔收集到檔案中方便收集 紀錄檔會疊加在檔案中
　　handlers.RotatingFileHandler()：按檔案大小切紀錄檔【瞭解】
　　handlers.TimedRotatingFileHandler():按時間切紀錄檔【掌握】
　　filename：紀錄檔檔名稱，要帶路徑，預設是當前目錄
　　when='h',：紀錄檔卷動週期的單位，S：秒， M：分鐘 ，H：小時， D：日， W：周， midnight：日期
　　interval=1：捲動週期(紀錄檔切割週期)，1 間隔多個個when
　　backupCount=0：紀錄檔保留的個數
　　encoding=None：編碼格式

 5. 函數封裝紀錄檔，一般呼叫紀錄檔函數的範例化物件，不直接呼叫函數

四、一些小記
1. 範例化名 = logging.getLogger() 範例化接收，裡面沒有內容列印出來沒有內容None 用於紀錄檔
2. 報缺少self欄位時多半是範例化問題，後面沒寫括號
3. 不想顯示None把print去掉就好