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原文連結:Django筆記二十五之資料庫函數之日期函數
日期函數主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc()
Extract() 函數作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料
Trunc() 的作用則是擷取,比如 2022-06-18 12:12:12
,我們可以根據需求獲取到日期 2020-06-18,或者更細粒度到時分秒
這次我們用到下面這個 model:
class Experiment(models.Model):
start_datetime = models.DateTimeField()
start_date = models.DateField(null=True, blank=True)
start_time = models.TimeField(null=True, blank=True)
end_datetime = models.DateTimeField(null=True, blank=True)
end_date = models.DateField(null=True, blank=True)
end_time = models.TimeField(null=True, blank=True)
我們還是將其放到 blog/models.py 下,相關的 migration 操作這裡不多做介紹
這個函數接受日期時間欄位名稱,和查詢的年、月、日、時、分、秒等作為引數,提取出相應的值以整數型別返回
日期型別欄位包括:DateTimeField,DateField,TimeField
提取的型別列舉如下:
首先建立測試用的資料:
from datetime import datetime
start = datetime(2015, 6, 15, 12, 30, 56)
end = datetime(2015, 7, 2, 17, 21, 43)
from blog.models import Experiment
Experiment.objects.create(
start_datetime=start, start_date=start.date(),
end_datetime=end, end_date=end.date())
新增欄位獲取開始時間的年份,週數,周幾以及該天的小時數
from blog.models import Experiment
from django.db.models.functions import Extract
experiment = Experiment.objects.annotate(
start_year=Extract('start_datetime', 'year'),
start_week=Extract('start_datetime', 'week'),
start_week_day=Extract('start_datetime', 'week_day'),
start_hour=Extract('start_datetime', 'hour')
).get(id=1)
print(experiment.start_year)
print(experiment.start_week)
print(experiment.start_week_day)
print(exprtiment.start_hour)
搜尋特定年份資料
Extract() 函數的用法也可以用於搜尋特定的日期的某一項,比如某年,某月等
Experiment.objects.filter(start_datetime__year=Extract('end_datetime', 'year'))
具體到日期某一項的用法
前面介紹了 Extract() 函數的用法是,接收欄位名和日期項,Django 同時提供了另一種簡便的、比Extract()函數更具體的用法。
比如我們需要需要搜尋年,可以直接使用函數為 ExtractYear()
搜尋月,使用函數 ExtractMonth()等等。
每一種在我們上面可接收的引數都有其對應的函數,傳參為需要處理的欄位,以下是使用範例:
from blog.models import Experiment
from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractWeek
expriment = Experiment.objects.annotate(
start_year=ExtractYear('start_datetime'),
start_week=ExtractWeek('start_datetime')
).get(id=1)
print(expriment.start_year)
print(expriment.start_week)
如果是週數、時、分、秒的操作,函數名將上面的年月日的英文替換即可
這是一個對日期和時間擷取的函數,我們可以將時間精確到 年、季度、月、日、時、分、秒
接受三個引數:
假設一個日期時間為 2022–05-16 12:34:56
我們可以挨個處理一下:
# 建立資料
from datetime import datetime
start_datetime = datetime(year=2022, month=5, day=16, hour=12, minute=34, second=56)
Experiment.objects.create(start_datetime=start_datetime)
from django.db.models.functions import Trunc
from django.db import models
experiment = Experiment.objects.annotate(
start_year=Trunc('start_datetime', 'year', output_field=models.DateField()),
start_quarter=Trunc('start_datetime', 'quarter', output_field=models.DateField()),
start_month=Trunc('start_datetime', 'month', output_field=models.DateField()),
start_day=Trunc('start_datetime', 'day', output_field=models.DateField()),
start_hour=Trunc('start_datetime', 'hour', output_field=models.DateTimeField()),
start_minute=Trunc('start_datetime', 'minute', output_field=models.DateTimeField()),
start_second=Trunc('start_datetime', 'second', output_field=models.DateTimeField()),
).get(id=2)
然後挨個 print() 他們的結果如下:
>>> print(experiment.start_year)
2022-01-01
>>> print(experiment.start_quarter)
2022-04-01
>>> print(experiment.start_month)
2022-05-01
>>> print(experiment.start_day)
2022-05-16
>>> print(experiment.start_hour)
2022-05-16 12:00:00+00:00
>>> print(experiment.start_minute)
2022-05-16 12:34:00+00:00
>>> print(experiment.start_second)
2022-05-16 12:34:56+00:00
需要注意的是,擷取到年、月、季度的資料,因為不關心當前時間刻度之下的資料,所以日期的日,都會被置為1,時間都會是0
從輸出的結果看,日期時間都精確到了我們設定的細度,那麼我們就可以利用這個來進行年度、月度、季度、以及日度等一些資料的統計
接下來以日度資料為例,我們做一下統計,統計每一天的資料的數量:
from django.db.models import Count
Experiment.objects.annotate(start_day=Trunc("start_datetime", "day", output_field=models.DateField())).values("start_day").annotate(count_day=Count("id"))
與 Extract() 函數類似,Trunc() 函數也有一些可以直接操作到時間的函數,比如 TruncYear(), TruncMonth() 這種,這裡就不展開介紹了。
以上就是本篇筆記全部內容,下一篇將介紹資料庫函數裡計算公式相關函數。
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