作者:京東科技 康志興
從強調內外隔離的六邊形架構,逐漸發展衍生出的層層遞進、注重領域模型的洋蔥架構,再到和DDD完美契合的整潔架構。架構風格的不斷演進,其實就是為了適應軟體需求越來越複雜的特點。
可以看到,越現代的架構風格越傾向於清晰的職責定位,且讓領域模型成為架構的核心。
基於這些架構風格,在軟體架構設計過程中又有非常多的架構分層模型。
傳統服務通常使用三層架構:
• 門面層:作為服務暴露的入口,處理所有的外部請求。部分情況下,門面層甚至不需要單獨定義物件而是直接使用服務層的實體定義。
• 服務層:作為核心業務層,包含所有業務邏輯。並對基礎層能力進行簡單組合提供一定的能力複用。通常服務層會進行實體定義來防止下層物件體直接暴露給外部服務,導致底層任何變化都有可能直接傳遞到外部,非常不穩定。
• 基礎層:用來存放dao和外部rpc服務的封裝,二者可以拆分為不同的module,也可合二為一,以不同package進行隔離。
三層架構特點就是簡單,適用於一些無複雜業務場景的小型應用,或者「資料不可變」作為基礎原則的DOP(面向資料程式設計)服務。
但是當業務場景稍微複雜一些、呼叫層級較多時,可複用性、可維護性就都非常差了,很多程式碼都耦合在一起,牽一髮動全身。
DDD架構可以看做是整潔架構的一種實現,分層職責如下:
• 適配層:用來做外部不同端請求的介面卡,隔離不同端的協定差異,包裝不同端不同樣式的響應體。
• 應用層:用例、任務入口、訊息佇列監聽均在這一層,可以理解為業務流程的入口,通過聚合根的構造執行相應的命令操作。
• 領域服務層:包含核心的領域服務定義,並定義了gateway來做一層依賴倒置,使基礎設施層僅做實現。
• 基礎設施層包含一切基礎能力:資料庫、ES、遠端呼叫封裝等等。
• 核心穩定:領域模型在依賴鏈上是頂層角色,不依賴任何其他模組,所以極其穩定。其他任何業務域、儲存、邊緣能力的變化都不會對領域模型造成影響。
• 敏捷:適合不同團隊一起開發和維護而不會產生衝突。
• 可拆分:當有屆上下文隨著演進逐漸膨脹時,很容易拆分成微服務。
• 可延伸:新增新的功能非常簡單,從而使得開發人員能夠更快的部署和調整。
• 可演進:良好的可測試性帶來非常低的重構成本,不會隨著不斷迭代導致專案成為難以修改的「大泥球」。
• 專業性要求較高:需要對業務、架構原則理解深刻的人員進行設計和維護,不恰當的領域模型將使後續迭代極為痛苦。
• 開發成本高:複雜的架構設計,更多的架構分層,自然帶來程式碼行數的指數級增長。尤其是專案前期的開發任務變得異常繁重。
• 不再適合簡單的業務場景:實現一個簡單的CRUD顯得過於複雜。
• 改變決策困難:嘗試使用整潔架構需要和團隊的管理層和其他成員達成一致,這往往需要非常強大的說服力。如果在架構演進過程中想切換回其他架構模式也十分困難,幾乎是整個專案級別的重構工作。
基於六邊形架構規範的介面適配原則和防腐理念,同時借鑑了CQRS模式的優點,我們定義了一個簡單的微服務分層架構。
分層定義如下:
• 門面層:作為程式的入口,通過包隔離來存放JSF服務、Rest服務、定時任務和MQ消費,其中對外提供服務的介面定義存放在單獨的api包中。該層的請求定義命名以Request結尾,響應體命名以Response結尾。
• 領域服務層:每一個領域服務存放在單獨的module中,並通過單獨的api包對外暴露能力。該層的命令請求定義命名以Command結尾,查詢請求定義命名以Query結尾,響應體命名以Dto結尾。
• 基礎設施層:存放資料庫、ES、遠端呼叫服務的封裝。該層的持久化資料定義命名以Po結尾。遠端命令服務入參命名以RpcCommand結尾,遠端查詢服務入參命名以RpcQuery結尾,響應體命名以RpcDto結尾。
命令服務必須存取領域服務層,允許簡單查詢直接呼叫基礎設施層。
引數校驗、請求出入參紀錄檔、審計紀錄檔記錄、TraceID預埋、例外處理等非核心業務能力均由公共元件完成,減少專案內部的邊緣能力程式碼。
由於在門面層進行統一的例外處理,非必要時無需在專案中進行大面積的try-catch,讓程式碼更清爽。
實際開發過程中,門面層、領域服務層和基礎設施層均有各自的實體定義,跨層呼叫的物件體轉換使用MapStruct元件來減少手寫對映程式碼的工作量。
資料層使用Fluent-Mybatis,最大好處是減少後期迭代中,資料物件增減欄位時修改Mapper的成本。
1. 開發效率
簡單的業務開發過程中,相比較書寫核心業務邏輯,更多的工作量幾乎都是來自處理跨層呼叫時物件轉換和Mapper定義,通過MapStruct和Fluent-Mybatis等元件的使用(也許再加上GitHub Copilot