Hugging News #0414: Attention 在多模態情景中的應用、Unity API 以及 Gradio 主題構建器

每一週，我們的同事都會向社群的成員們釋出一些關於 Hugging Face 相關的更新，包括我們的產品和平臺更新、社群活動、學習資源和內容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的訊息，快來看看吧！

社群動向

Attention 在視覺領域的應用

注意力機制改變了許多學科的深度學習研究，從 NLP 開始擴充套件到視覺、語音等。注意力機制的使用在深度學習研究中變得越來越流行，理解和解釋注意力機制的內部工作是至關重要的。

我們釋出了一個教學，介紹了 Attention 在視覺和多模態情景中的應用，重點講解了如何理解和解釋注意力，包括使用注意力作為解釋、探究注意力的深度和廣度、探究跨注意力等方面以及一些最新研究成果和未來研究方向。

檢視範例和教學內容: https://hf.co/all-things-vits

Scikit-learn

我們正在聯合 Scikit-learn 共同舉辦社群衝刺活動，時間是 4 月 12 日 - 4 月 30 日。在這個社群衝刺活動中，我們將從 Scikit-learn 檔案中構建互動式演示，並將這些演示直接貢獻給檔案。我們會使用 Gradio 庫來建立前端應用，支援資料視覺化庫和 skops 整合，使用一行程式碼就能啟動分類或迴歸介面。應用構建完成後，我們將建立一個 Hugging Face Space，上傳應用檔案和 requirements.txt 就可以將應用部署。最後將應用 PR 回 scikit-learn 庫的原始檔案。這是一個很好的貢獻開源的方式，快來參加吧！

檢視活動安排: https://github.com/huggingface/community-events/blob/main/sklearn-sprint/guidelines.md

開源庫更新

Gradio 主題構建器正式開源

Gradio 主題構建器 (Gradio Theme Builder) 是一個開源的機器學習應用的 GUI 工具，可以幫助使用者輕鬆構建機器學習應用的 UI 介面。只需升級版本，執行 gr.themes.builder() 即可。

Transformers 支援流式輸出

從 4.28 版本開始，