Semantic Kernel 的一個核心能力就是實現「目標導向」的AI應用。
「目標導向」聽起來是一個比較高大的詞,但是卻是實際生活中我們處理問題的基本方法和原則。
顧名思義,這種方法的核心就是先確定目標,然後在尋找實現目標的方法和步驟。這對於人來說的是很自然的事情,但是對於機器則不然。一大堆的指令和控制邏輯其實都是在完成另外一種產出導向的結果。所有的流程和過程都需要提前預定義好,然後期待一個結果的產出。
如今,藉助 LLM AI 的力量,我們可以輕鬆的實現目標導向的過程。
在 Semantic Kernel中,Planner就用於這項工作。
我們可以提前準備好所需的Skill,根據設定好的最終目標,通過Planner,可以將目標分解為需要執行的任務列表,並且可以指定好對應的引數傳遞,然後逐個任務執行,從而實現最終目標。
為了讓LLM AI更好的理解我們所提供的技能,需要明確地設定好每個技能本身的描述和引數描述。
對於的Semantic Function來說,可以在config.json中設定。以下是一個Translate的設定。
需要注意的就是 description
和 input
引數,最終會成為的LLM是否選擇使用的判斷標準。而這一切都是基於語意化的理解。
{
"schema": 1,
"type": "completion",
"description": "Translate the input into the specified language",
"completion": {
"max_tokens": 256,
"temperature": 0.0,
"top_p": 0.0,
"presence_penalty": 0.0,
"frequency_penalty": 0.0
},
"input": {
"parameters": [
{
"name": "input",
"description": "input text",
"defaultValue": ""
},
{
"name":"language",
"description":"the specified language",
"defaultValue":"English"
}
]
}
}
對於Native Function ,可以使用特性進行宣告,其實 SKFunction
中用於新增Function的描述, SKFunctionContextParameter
用於新增引數的說明。
public class EmailSKill {
[SKFunction("Send email conten to receiver")]
[SKFunctionContextParameter(Name ="content", Description = "email content")]
[SKFunctionContextParameter(Name ="receiver", Description = "the email address of receiver")]
public void SendTo(SKContext context){
var email = context["content"];
var receiver = context["receiver"];
Console.WriteLine(
$"""
mail to: {receiver}
{email}
""");
}
}
準備好技能之後,就可以將這些技能匯入到Kernel中,準備後續時候。
作為範例,這裡匯入了三個功能:
MySkill.WriteText
: 文案寫作MySkill.Translate
:文字翻譯email.SendTo
: 郵件傳送然後我們就可以開始使用 Planner了。
Planner本身也是 Semantic Kernel中的一個Skill,融合了Semantic Function 和 Native Function。
和通常的Skill一樣,匯入 PlannerSkill 後即可使用。
var planner = kernel.ImportSkill(new PlannerSkill(kernel),"plan");
指定好任務目標。
var goal = "The PowerBlog is about to release a new product, please write a chinese press release about the new product and send it to [email protected]";
然後就可以執行 CreatePlan
建立一個Plan。
var plan = await kernel.RunAsync(goal,planner["CreatePlan"]);
此時可以使用Plan.PathString檢視當前的任務編排。
Plan所有狀態的結果都會儲存在Context中,所以可以通過 context.Variables.ToPlan()
方法獲取Plan物件。
plan.Variables.ToPlan().PlanString.Dump("Create Plan");
/*
<goal>
The PowerBlog is about to release a new product, please write a chinese press release about the new product and send it to [email protected]
</goal>
<plan>
<function.MySkill.WriteText input="The PowerBlog is about to release a new product" setContextVariable="PRESS_RELEASE"/>
<function.MySkill.Translate input="$PRESS_RELEASE" language="Chinese" setContextVariable="TRANSLATED_PRESS_RELEASE"/>
<function.email.SendTo content="$TRANSLATED_PRESS_RELEASE" receiver="[email protected]"/>
</plan>
*/
建立好了 Plan 就可以使用 ExecutePlan
執行了。
由於每次只能執行一個Function,所以我們需要通過迴圈來執行所有Function。
同時根據Plan的狀態,判斷是否執行成功,是否執行完成。
Plan 有兩種狀態,一種是 IsSuccessful
,表示當前的Plan是否執行成功。
另一個是 IsComplete
,表示整個Plan是否執行完成。
async Task<SKContext> ExecutePlanAsync(IKernel kernel, SKContext plan)
{
var executionResults = plan;
while (!executionResults.Variables.ToPlan().IsComplete)
{
var result = await kernel.RunAsync(executionResults.Variables, planner["ExecutePlan"]);
var planResult = result.Variables.ToPlan();
if (planResult.IsSuccessful)
{
if (planResult.IsComplete)
{
break;
}
}
else
{
break;
}
executionResults = result;
}
return executionResults;
}
var result = await ExecutePlanAsync(kernel,plan);
// output:
/*
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*/
最後根據狀態判斷Plan最後執行是否成功,並從plan.Result
中獲取最後的輸出結果。
if(!result.Variables.ToPlan().IsSuccessful) {
result.Variables.ToPlan().Result.Dump("Complete!");
}else {
result.Variables.ToPlan().Result.Dump("Error");
}
/*
:Complete!:
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至此,我們就掌握了Semantic Kernel 當前所有的核心概念和基本使用方法。
參考資料: