碼農批次下崗後的全新開發模式預覽

概述

本文向整個軟體行業展示了出現GPT後的軟體開發流程的顛覆性變化。由於這只是一個簡單的案例，並沒有涉及程式碼初次編寫後的debug以及變更維護的流程。通過納入GPT以及一些其他的開發環節和工具，後GPT時代的軟體開發估計至少可以降低0%以上的人工編碼量，50%以上的測試工作量，以數量級規模提成檔案完整率。想進一步瞭解如何構造完整後GPT時代的開發流程請直接聯絡本人

檔案都說重要，但幾乎沒人寫

面試的時候，如果有應聘的人敢於擲地有聲得說其實寫程式碼不需要檔案，那麼大概率是不會被髮offer的。但是在團隊裡如果有人每天堅持先寫檔案然後去寫程式碼，或者每次改bug時候都要把相關檔案都寫清楚，估計這兄弟的KPI是上不去的。

虛偽的軟體行業，並不是每個程式設計師都是渣男。但是造成這個結果一定是有深層次的行業問題在裡面的，這是一個長達幾十年沒有被解決的問題。這個問題是阻礙軟體開發質量和效率的一個核心問題。先設計後施工，謀定而後動，這本來就是除了軟體編碼行業以外的所有行業的常識。軟體行業做為一個數位化程度比較落後的行業，距離資訊化的差距是很明顯的。

體驗寫檔案的直觀感受

今天有了GPT，大家都體會到了有超級助理的快感，所以我們可以先來體驗一下有了GPT後的程式碼開發模式會變成什麼樣子

總結

只會編碼的碼農會在未來3-5年內大量失業。程式設計師的8小時內，編碼的時間將會大大下降，而寫檔案的時間將會大大提升，一個全新的軟體開發流程將會被建立。傳統的設計、開發、測試的迭代流程會被大幅度的改變。希望中國軟體行業能從今天開始就認真面對這個變革，不要在3-5年後再次讓國家撥款成立專項基金後才開始追趕這個熱點。

作者：BA2Ops
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來源：稀土掘金
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