.NET週報【4月第1期 2023-04-02】

國內文章

探索 SK 範例 -- GitHub 儲存庫中的機器人

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17280627.html

微軟 3月22日一篇文章「Semantic-kernel 嵌入和記憶：使用聊天UI探索GitHub Repos」[1] ，文章中進行了展示了嵌入，該文章解釋了他們如何幫助開發人員提出有關GitHub儲存庫的問題或使用自然語言查詢探索GitHub儲存庫。與嵌入一起，這是在SK記憶體[2]（嵌入集合）的幫助下完成的，這有助於為提示（或SK世界中的ASK）提供更廣泛的上下文。

.NetCore中使用分散式事務DTM的二階段訊息

https://www.cnblogs.com/xwc1996/p/17252311.html

二階段訊息是DTM新提出的，可以完美代替現有的事務訊息和本地訊息表架構。無論從複雜度、效能、便利性還是程式碼量都是完勝現有的方案。

相比現有的訊息架構藉助於各種訊息中介軟體比如RocketMQ等，DTM自己實現了無需額外的學習成本。它能夠保證本地事務的提交和全域性事務提交是「原子的」，適合解決不需要回滾的分散式事務場景。

微軟部落格上幾篇 Semantic-kernel （SK）文章

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17275581.html

自從最近微軟開源Semantic-kernel (SK) 來幫助開發人員在其應用程式中使用AI大型語言模型（LLM）以來，Microsoft一直在忙於改進它，釋出了有關如何使用它的新指南並行布了5篇文章介紹他的功能。

開發人員可以使用Semantic-kernel （SK）建立自然語言提示、生成響應、提取資訊、呼叫其他提示或執行可以用文字表示的其他任務。微軟在3月17日開源Semantic-kernel （SK）時，提示是專案描述的關鍵部分：「Semantic-kernel （SK）是一個輕量級SDK，可讓您將C#和Python等傳統程式語言與最新的大型語言模型（LLM）AI'提示'混合在一起，具有提示模板，連結和規劃功能。

記一次 .NET 某感測器採集系統執行緒爆高分析

https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17272068.html

前段時間有位朋友微信找到我，說他的程式使用 hsl 庫之後，採集 plc 時記憶體溢位，讓我幫忙看一下怎麼回事，哈哈，貌似是分析之旅中的第二次和 hsl 打交道，既然找到我，那就上 windbg 說話吧。

.Net 7 輕鬆上手Dapr之服務呼叫

https://www.cnblogs.com/Mamba8-24/p/17268674.html

對於Dapr ，在專案中也有用過一段時間，優缺點並存，但是瑕不掩瑜，目前隨著版本的迭代和第三方團隊對它的支援也使得我們用得更加得心應手，所以藉此也回顧一下Dapr的相關知識以及分享一下專案中用到的第三方庫MASA.Framework 對Dapr的完美支援。然後本文只是個人學習與分享，不喜勿噴，謝謝！

基於Admin.NET框架的前端的一些改進和程式碼生成處理（2）

https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/17267815.html

在上篇隨筆《基於Admin.NET框架的前端的一些改進和程式碼生成處理（1）》中大致介紹了一些關於對Admin.NET框架的前端的改造工作，主要目的就是希望能夠增加前端程式碼的簡潔性和可讀性，以及利用程式碼生成工具來快速生成相關的程式碼，從而減少開發過程中的繁瑣問題。本篇隨筆繼續探討一下，對其中一些模組功能進行一些修改調整，涉及前後端的一起修改調整。