遊弋自如的生產力，在邊緣。

IMMENSE、36氪｜作者

1846年1月，紐約。

一行長短不一的電碼順著通訊線路飛往130公里開外的費城，這是華爾街的巨頭們首次使用電報傳輸訊息，更具有金錢意味的是，電力通訊的成功，彰顯著電力從那一刻起開始成為新的生產力，無數新經濟的可能性將會接踵而至。

在那之後的50年中，電力不斷得以普及，美國的重工業開始替代輕工業，電氣、石油、化學等新興產業也誕生於電力的基礎上。

近200年後的今天，算力成為新的生產力，演演算法成為新的生產關係，生產資料即是資料。

但，正如電力花費了50年才走進人類生活，算力離無處不在也還有一定距離，最根本的原因在於：算力，是不夠用的。

當下對於科技的最佳暢想中，進入元宇宙是必然。更有專家稱：「當前這種狀況與20世紀90年代初期的網際網路一模一樣。如果我們不能積极參與其中，就可能錯過元宇宙最佳機遇期。」

而想要在元宇宙中開一場演唱會、打一場沙灘排球，或是看一場畫展，都對算力提出了天翻地覆的要求。有業內人士曾估算，如果將現在的算力提升1000倍，才有可能達成《頭號玩家》中的絲滑之感。

那麼，在有限的算力下，如何最大化發揮？讓算力不只存在於巨星的閃耀，而是變為繁星之境呢？

01 跳動的算力，邊緣把握的脈搏

「我希望，對神經系統所作的更深入的數學研討，會影響我們對數學自身各個方面的理解。」計算機之父馮·諾依曼在1958年出版的《計算機與人腦》一書中如此寫道。

當我們思考「需要怎樣的算力基礎設施」這個問題時，不妨和馮·諾依曼一樣，同樣迴歸計算的生物學本源，將計算機與神經系統類比，來獲得靈感。

就像我們用眼睛、耳朵和雙手去感受世界，並對外界環境做出反應一樣，在數智經濟時代，海量、多型別的資料，在工業、醫療、交通等豐富的場景中產生，同時也需要對這些資料進行智慧分析，快速完成智慧決策以指導生產實踐。

中國資訊通訊研究院在2022年釋出的《中國算力發展指數白皮書》中指出，2016-2021年我國算力規模平均每年增長46%，對中國經濟社會和產業能級的帶動是大勢之向。

面向龐大的資料處理，若選擇將海量、需實時處理的資料傳回雲端計算中心，不僅會產生高昂的頻寬成本，還會因遠距離的傳輸造成極大時延，從而影響終端的決策速度和體驗。

為了尋找解決方案，可以參考人體神經系統在面對危險場景時，做出敏捷反應的應對模式。在數萬年的進化之旅過後，人體給出的「危機處理方案」是遵循「就近」原則。

設想一下，手指被針扎到的瞬間，短暫的1秒內，我們是先縮回手，而後才感覺到疼痛。這是因為「縮手反射」作為簡單的非條件反射，是由脊髓發出指令的，不需經過大腦皮層的深度資訊加工。這樣就大大提升了我們面對可能的危險時，做出反應的效率，從而提升存活概率。

同理，邊緣算力也正是在以低延時、低成本，實現邊端敏捷作業、業務快速迭代的需求下產生的。由此誕生的邊緣雲，最大的特徵即是「就近」，即靠近使用者側和靠近資料。

具體而言，「邊緣」是物、⼈與⽹絡數位世界連線的物理位置，它是數位化轉型以及⼈、物和企業之間新互動的關鍵推動因素。當前，邊緣計算已呈快速發展之勢，它滿⾜了對靠近邊緣處理資料的⽇益增⻓的需求。

與集中式雲端計算不同，邊緣雲可提供彈性擴充套件的雲服務能力，具有快速響應、低延遲和輕量計算等特點，目前成為公有云、專屬雲、私有云解決方案之後，雲端計算生態下不可或缺的新拼圖。

據權威機構IDC《中國邊緣雲市場跟蹤研究》報告顯示，2021年中國邊緣雲市場規模總計達50.4億元人民幣，其中，邊緣公有云服務細分市場佔比超過50%。2022上半年，中國邊緣雲總體市場規模達到30.7億元人民幣，同比增長50.8%，而邊緣公有云增速更是高達56.2%。

在迅猛直上的邊緣雲市場，透過IDC最新資料，可以看到頭部玩家聚集，其中，在最核心的公有云服務市場，阿里雲邊緣雲持續佔據國內第一，作為一股雲上新勢力，正在發揮不可小覷的能量。

資料來源：《中國邊緣雲市場跟蹤研究，2022H1》

IDC Future Scape也提出預測，到2026年，50%中國企業的CIO將要求雲和電信合作伙伴提供安全的雲到邊緣連線解決方案，可見其未來之勢。

02 邊緣雲織網，算力捕魚

算力向各行各業滲透的過程，如果只是針對單一企業的需求進行點狀滲透，則遠遠達不到基礎設施建設的長效作用。

對於資料來說，如果各個場景節點各自為戰、就會變為資料孤島。而將每一個節點串聯成網，才能產生更標準的通用模板，也可以實現更大範圍的複用。

邊緣計算的核心就是要做到連結和流動，通過資料傳輸能力、排程能力，合理統籌雲邊資源，把算力流動起來，再根據場景新需求和工作負載的計算複雜度，分配算力節點，就可以讓算力更為精準的滿足不同節點的需求，資料也不再是凝固的結點。

而要實現上述的「流動」，關鍵在於打造算力網路。具體來說，是通過網路貫穿資料生命週期，實現資料與算力的匹配，從而形成一張滿足「分發」與「計算」的網，實現邊緣與中心、邊緣與使用者端之間的有效協同，做到算力高效釋放、算力靈活排程和邊緣最優服務。

如此之上，需要一張「算網」。

在邊緣結點算力建設上，阿里雲在全球提供500餘個強有力的全節點，具備邊緣雲多型計算、融合儲存、邊緣資料庫等所有云能力，通過合計170萬核的通用算力CPU核，和400P FLOPS的異構算力核，來滿足邊緣場景的算力需求。

在網路及算網融合技術上，阿里雲基於全球3200多個邊緣節點打造了通訊級的全球實時傳輸網路GRTN。

「算」和「網」雙重佈局的高效算力網路，帶來了兩方面的顯性優勢：

其一，基於樹網結合的動態網路，真正實現了延時的極致之巔。

一般情況下，傳統網路分發的延遲大約是5-6秒，而GRTN在國內的傳輸延遲約是100毫秒，延時下降了95%以上，極大提升了響應能力。這背後，是阿里雲GRTN升級了分發體系，將傳統CDN樹狀結構中的一級網路、二級網路匯聚後再做分層，相當於從原來的層級網路變為對等網路，再根據當前流或任務，生成最優的傳輸路徑，從而形成樹狀和網狀結合的動態網路。

其二，基於全分散式下沉，真正將運力與算力達到極致融合。

GRTN是基於全分散式下沉的，既有中心也有本地和邊緣節點，再加上現場計算或一些融合的資源，阿里雲把這些都納入GRTN管理起來，並按需呼叫。

不同型別資源按照不同的特性可以劃分為中心雲資源、邊緣雲資源和多雲融合資源。將不同的異構資源融合，適配不同的業務和場景，從而達到用整個分散式的所有資源構建起一張網，提供傳輸、計算服務。

具體實踐中，GRTN可以在一張網中完成傳輸和計算任務。當GRTN遇到實時計算流需求時，可以按照使用者定義的觸發條件，在流節點附近有資源的容器納管平臺，進行匹配計算，處理之後再推回到本節點，完成接下來的分發。

這一高效機制，離不開阿里雲分散式容器平臺的底座，它能夠彈性、可延伸地實現中心、邊緣等多個節點的異構資源納管，並輔以運算元的託管和觸發條件自定義控制。基於此，才有了GRTN可實現Serverless標準的集運算元釋出、託管、觸發、升級於一體的分散式計算平臺。

正所謂，邊緣的網路是邊緣存在的根本，而算力場景在邊緣發生、在雲邊之間協同。

03 繁星之境，普惠之光

從商業的本質來說，無論技術應用多前瞻、資料指標多光鮮，如果無法為更大公約數的企業、使用者使用，都只是象牙塔裡面的一紙理論。

普惠的最大感知，遊走於大眾之端。

阿里雲邊緣雲服務的冬奧會、淘寶天貓為例，大量H5頁面渲染的計算工作從源站SSR伺服器剝離出來，前置到了邊緣節點上。簡單來說，即是使用者端請求到達邊緣，由邊緣節點渲染拼接出完整的Web頁面並返回給使用者端載入。由於邊緣節點非常靠近使用者端，極大縮短了網路鏈路，邊緣渲染讓H5頁面載入耗時降低50%以上，直線提升了使用者的流暢感官體驗。

更重要的是，冬奧會、淘寶天貓這類在全球範圍開展的業務，單一的SSR源站很難確保全球每個區域的存取都有好的網路質量，那麼將渲染服務前置到全球覆蓋的邊緣節點，可保障每個區域的使用者體驗。

業務的革新之象，是普惠的開端。

過去，由於缺乏全域的算力覆蓋和多形態的算力支援，很多創新場景受限於能力和成本，最終空有創意而難以落地。而如今，邊緣的強大算力可以完成終端算力上移或雲上算力大量下移，支援更多創新場景走上良性發展的軌道。

阿里雲邊緣雲基於算力和網路基礎設施的能力延展，結合自有飛天作業系統的技術積累，在邊緣，雲網融合的能力得到極大沉澱。算網融合，在邊緣結點之間，在邊緣和中心Region之間、在邊緣和使用者端之間，實現極致協同。恰恰基於此，企業能更好地滿足場景化的使用者需求，做自如的算力流動，而這種流動的靈活性同樣促進了創新場景的層出不窮。

音視訊、雲遊戲、雲渲染、自動駕駛等場景尤為典型、生長也更為顯著。近幾年，邊緣雲尤其激發了新銳的雲遊戲的應用，僅2021一年，阿里雲邊緣雲所帶動的雲遊戲並行峰值就提升了十倍多，也驅動更多使用者湧入到雲遊戲行業而不斷革新。與此同時，在自動駕駛領域，阿里雲邊緣雲所打造的車雲協同能力，通過異構資源多節點部署，實現車機和終端就近接入時延小於20ms，破解行業之困。

從革新到落地，直面而來的一定是成本。

邊緣雲通過雲邊協同部署，將資料分發和上傳處理終結在邊緣，大幅縮短資料搬運的距離，真正實現了對業務綜合成本的優化。

以支付寶App為例，每次的App啟動都伴隨著一次版本同步的請求，這類邏輯簡單但並行巨大的請求，往往需要數百臺伺服器支撐，並且需要根據各類大促活動做好資源的擴縮容管理以保障業務正常。而現在，這類超高並行但邏輯簡單的API服務往往直接部署在邊緣節點，阿里雲遍佈全球的3200個邊緣節點有充足的計算和儲存資源，且具有天然的彈性，能保障所有的請求分到有計算資源的邊緣節點進行處理，而無需人工擴容伺服器叢集，同時也極大減少了往返中心伺服器的請求和流量，用普惠的邊緣算力和流量的雲-邊-端架構，可降低80%的計算和流量成本。

成本、革新、體驗，這一切讓算力不再高高居上，而有了平凡的視角和支力。

在雲端計算基礎設施服務方面，阿里雲邊緣雲基於統一的飛天底座，提供一雲多芯、一雲多型的雲端計算架構，從中心向邊緣輻射，讓算力無處不在。

據IDC最新資料，2021-2026年邊緣雲市場年均複合增長率達到40%以上，除了基於邊緣雲資源的傳輸與分發體系，越來越多邊雲協同場景的出現、以及傳統行業使用者對「即服務」模式接受程度的提高，正在持續為市場注入活力。

與此同時，來自Gartner的《Competitive Landscape: Hyperscale Edge Solu-tion Providers》報告也提出最新預測，「到2025年，超過70%的組織將為其⾄少⼀個邊緣計算系統，部署超⼤規模雲邊緣解決⽅案，並會結合其雲部署，這比例遠⾼於2022年的不到15%。」

不得不說，邊緣雲蓄勢待發，中國的邊緣雲技術也已經走在了世界的最前沿。而阿里雲邊緣雲的規模升級，也代表著中國邊緣雲行業的縮影。

未來，由「邊緣」創造的萬象新生，如繁星之境，不可估量。

04 結語

1882年，美國的第一座發電站珍珠街電站開始執行，愛迪生點亮了84個使用者的400盞白熾燈。直到1887年，美國直流發電站數量達到121座，電力，才真正成為主要生產力。

大型應用是生產力得以變動的基礎，而被刺激的泛在需求讓這成為可能。供給和需求之間，一直以來都是相互促進的關係，今天持續流動於我們身邊的算力，也是如此。

毫無疑問，更多新應用場景將會湧現、邊緣側的需求也將不斷演進，這都促動著邊緣雲技術的進化和賽道的拓延。算力網路的搭建並非朝夕之間，在供給和需求的不斷打磨中，算力真正廣泛應用也還有很長的路要走，而阿里雲作為先頭部隊引領的探索方向，正在為算力成為生產力，按下加速鍵。

當人類優渥於一種狀態，總有想象力來衝破平衡。Cloud Imagine《雲想之力》是阿里雲聯合36氪共同打造的系列報道，旨在探索雲端計算大背景下爆發的應用場景和新興技術，以想象的高維碰撞之力，窺探「雲」上的無限空間。穿梭回近200年前，在超大應用、大型基礎設施的助力下，電力成為主要生產力大約花費了近50年，這一次，當算力成為主要生產力，無數算力網路之下的點點繁星，早已蓄勢待發。