《HelloGitHub》第 84 期
興趣是最好的老師，HelloGitHub 讓你對程式設計感興趣！
簡介
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入門級的開源專案。
這裡有實戰專案、入門教學、黑科技、開源書籍、大廠開源專案等，涵蓋多種程式語言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...讓你在短時間內感受到開源的魅力，對程式設計產生興趣！
以下為本期內容｜每個月 28 號更新
C 專案
1、linked-list-good-taste：Linus Torvalds 解釋編碼品味的連結串列論證。在 2016 年的 TED 訪談中，Linus Torvalds 談到了他認為好的編碼品味，並舉了一個例子：在單向連結串列中移除專案的兩種實現。為了從連結串列中刪除第一項，其中一個實現需要處理特殊情況，而另一個則不需要，Linus 更喜歡後者。
2、rpi4-osdev：為樹莓派 4 編寫作業系統的教學。這是一份 RealVNC 的 CTO 在樹莓派 4 裸機上，編寫作業系統的教學。內容分為 15 個章節，每章完成作業系統的一個部分，並提供了原始碼和講解。
3、xdotool：模擬鍵盤和滑鼠操作的命令列工具。該專案可以通過命令的方式，模擬鍵盤輸入、滑鼠點選，以及移動、聚焦和調整視窗大小等操作，搭配上 shell 就是 DIY 的按鍵精靈，支援 Ubuntu、macOS、FreeBSD 等系統。
// 打字
xdotool type "HelloGitHub"
// 組合鍵
xdotool key ctrl+l
// 移動滑鼠
xdotool mousemove x y
// 關閉視窗
xdotool selectwindow windowclose
C# 專案
4、DnsServer：一款適用於多平臺的 DNS 服務。它開箱即用無需設定，並提供了友好的 Web 介面和監控，支援 Docker 部署以及 Windows、Linux、macOS 和樹莓派作業系統。
5、Flow.Launcher：Windows 的快速檔案和程式啟動器。這是一款可以讓你的工作流程更加絲滑的工具，相當於 Windows 上的 Alfred。它能夠快速啟動應用，方便地搜尋檔案、書籤等內容，支援擴充套件外掛、預覽檔案、系統命令、遊戲模式等功能。
6、Playnite：一款開源的電腦遊戲管理工具。支援同步 Steam、Epic、GOG、Battle.net 等平臺的遊戲，匯入後該工具會自動從 IGDB 獲取遊戲資訊，為你的遊戲提供一個統一的介面。它的程式碼完全開源保證了你的賬號安全，而且支援包括中文在內的多種語言，適用於 Windows7 及以上的作業系統。
C++ 專案
7、dragonfly：一款為取代 Redis 而生的記憶體資料庫。它與當下最流行的兩款記憶體資料庫 Redis 和 Memcached 的 API 完全相容，所以無需修改程式碼即可完成遷移。效能上更是爆炸，官方表示單範例可支援數百萬量級的 QPS，而且吞吐量是 Redis 的 25 倍，並可以應對 TB 級別的記憶體資料集。
8、moonlight-qt：讓你可以在幾乎任何裝置上玩 PC 遊戲的工具。該專案基於 NVIDIA GameStream 協定，通過串流的方式實現在 iOS、Android、電視等裝置上玩電腦的 3A 大作。此過程手機無需下載和執行遊戲，只需接收遊戲畫面、反饋操作指令。雖然安裝過程有點複雜需要花些時間，但是為了躺著玩 PC 遊戲一切都是值得的，感興趣的小夥伴折騰起來吧！
9、oceanbase：一款國產的原生分散式資料庫。這是由螞蟻集團開源的一款基於 Paxos 協定和分散式架構的企業級分散式關係型資料庫。它同時支援 OLTP 和 OLAP 的混合負載，具有高可用、高效能、水平擴充套件、相容 SQL 語法等特點。
10、rr：Linux 上的輕量級 C/C++ 偵錯工具。這是一款 Linux 上的輕量級偵錯 C/C++ 程式碼的工具，支援錄製、重放和反向執行等操作，提供了一個可反覆偵錯的環境，大大提升了偵錯效率。
Go 專案
11、alist：一款支援多種儲存的檔案列表程式。它支援一鍵安裝，能夠方便地聚合散落在各處的檔案，輕鬆實現檔案線上檢視服務。支援包括本地儲存、阿里雲盤、百度網路硬碟、OneDrive 、WebDAV 等多種儲存方式。
12、gorss：一款用 Go 編寫的命令列 RSS 閱讀器。它簡單易用隱蔽性強，支援預覽內容、瀏覽器開啟連結、自定義快捷鍵、主題、單詞高亮等功能。
13、gosec：Go 語言原始碼安全檢查工具。該專案通過掃描 Go 程式碼的 AST 檢查原始碼是否存在安全問題，能夠發現原始碼中寫死密碼、XSS 和 SQL 注入等問題。
14、skopeo：能夠管理遠端倉庫的容器映象的工具。它能夠檢視遠端倉庫的容器映象資訊，以及執行復制、同步、刪除等操作，支援 docker.io、quay.io、私有倉庫等。
$ skopeo inspect docker://registry.fedoraproject.org/fedora:latest
{
...
"Architecture": "amd64",
"Os": "linux",
"Layers": [
"sha256:2a0fc6bf62e155737f0ace6142ee686f3c471c1aab4241dc3128904db46288f0"
],
"LayersData": [
{
"MIMEType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
"Digest": "sha256:2a0fc6bf62e155737f0ace6142ee686f3c471c1aab4241dc3128904db46288f0",
"Size": 71355009,
"Annotations": null
}
],
"Env": [
"DISTTAG=f37container",
"FGC=f37",
"container=oci"
]
}
15、yaegi：一款優雅的 Go 語言直譯器。它是一個純 Go、僅依賴標準庫實現的 Go 直譯器，擁有簡單易用的 API，完全支援 Go 程式語言規範，以及 Go 1.18 和 1.19 版本。
package main
import (
"github.com/traefik/yaegi/interp"
"github.com/traefik/yaegi/stdlib"
)
func main() {
i := interp.New(interp.Options{})
i.Use(stdlib.Symbols)
_, err := i.Eval(`import "fmt"`)
if err != nil {
panic(err)
}
_, err = i.Eval(`fmt.Println("Hello Yaegi")`)
if err != nil {
panic(err)
}
}
Java 專案
16、AndroidBitmapMonitor：Android 的圖片記憶體分析工具。它可以幫助開發者快速發現應用內載入的圖片是否合理，比如大小是否合適、快取是否及時清理、是否載入了當前並不需要的圖片等等，支援線上下和線上使用。
17、frostmourne：汽車之家開源的監控平臺。採用 SpringBoot+MyBatis+XXL-JOB 構建的監控系統，支援接入 ES、HTTP、Prometheus、MySQL/TiDB 等多種資料來源，以及釘釘、飛書、簡訊等多種報警訊息傳送方式。
JavaScript 專案
18、koishi：一款極易擴充套件的聊天機器人框架。它提供了便利的控制檯和外掛市場，讓你無需程式設計基礎也可以開箱即用，幾分鐘內搭建出自己的聊天機器人，支援 QQ、Telegram、Discord、飛書等聊天平臺。
19、nginx-proxy-manager：一款強大的 Nginx 視覺化管理平臺。它開箱即用支援 Docker 一鍵部署，可以讓使用者通過 Web 介面線上設定、管理 Nginx 服務，支援轉發、重定向、SSL 證書、高階設定等功能。
20、qinglong：支援多種指令碼語言的定時任務管理平臺。這是一款定時執行指令碼的平臺，提供了線上管理指令碼、環境變數、檢視紀錄檔、秒級定時任務等功能，支援 Python3、JavaScript、shell 等指令碼語言。
21、snk：「吃光」你所有的 GitHub 貢獻。它可以根據 GitHub 上的貢獻圖，自動生成蛇的行走路徑，一口氣吃光所有「綠塊」，支援生成 gif 或 svg 格式的動圖。
22、uptime-kuma：一款極簡的 uptime 監控工具。該專案可以用來監控服務正常執行時間，它介面美觀、支援 Docker 一鍵部署，提供了中文介面、通知、多狀態頁面等實用功能。
PHP 專案
23、dujiaoka：PHP 寫的開源自動售貨系統。採用 Laravel+Bootstrap 實現的自動售賣虛擬產品的平臺，比如兌換碼、賬號之類的數位商品，顧客付款後可以自動發貨，已整合微信、支付寶、Paypal 等多種支付方式。
Python 專案
24、bar_chart_race：基於 Python 的動態條形圖。通過該專案可以用 Python 建立條形圖比賽動畫，顯示資料排名的動態條形圖，直觀地展示資料變化過程。
25、dataset：為懶人準備的運算元據庫的 Python 庫。它基於 SQLAlchemy 構建了一個簡單的資料層，可以讓查詢、寫入、更新資料庫中的資料，就像讀寫 JSON 檔案一樣簡單，支援 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL 資料庫。
import dataset
db = dataset.connect('sqlite:///:memory:')
table = db['sometable']
table.insert(dict(name='John Doe', age=37))
table.insert(dict(name='Jane Doe', age=34, gender='female'))
john = table.find_one(name='John Doe')
26、GreaterWMS：可商用的開源倉庫管理系統。該專案是採用福特亞太區售後物流倉儲供應鏈流程的倉庫系統，它提供了客戶管理、訂單管理、庫存管理、供應商管理、盤點等模組，支援手機、電腦等多種裝置。
27、secretflow：螞蟻開源的隱私計算框架。隱私計算即通過技術的手段實現資料在參與方可用不可見，讓資料在安全和不洩露隱私的情況下流通、開放。該專案採用 Python 語言編寫，支援包括 MPC、FL、TEE、HE、DP 在內的多種主流隱私計算技術。
28、shynet：極簡的網站分析平臺。這是一個基於 Django 構建的網站分析平臺，它很小、夠用、介面友好、不追蹤 cookie、支援多使用者，追蹤指令碼不到 1KB。
Rust 專案
29、carbonyl：執行在終端裡的瀏覽器。這是一款基於 Chromium 的命令列瀏覽器，可以在終端裡用瀏覽器的方式存取網頁，支援圖片、動圖、視訊、音訊等內容。
30、lsd：下一代 ls 命令。這個專案是用 Rust 重寫的類似 ls 命令的檢視目錄清單的工具，同時增加了顏色、圖示等新功能，更加賞心悅目。
31、typst：比 LaTex 更好學的標示語言。這是一款新的基於標示語言的排版系統，它比知名的 LaTex 更加簡潔、更容易上手，輸出的公式也很漂亮，還可以更換各種字型。
Swift 專案
32、DevToysMac：macOS 上的程式設計師瑞士軍刀。該專案是 DevToys 的 macOS 版本，無需安裝下載解壓後即可使用。它同樣實現了程式設計師日常開發會用到的功能，比如時間戳轉化、Base64 編/解碼、JSON 格式化等。
33、wikipedia-ios：維基百科官方開源的 iOS 使用者端。維基百科是一本線上的百科全書，這是它的 iOS 使用者端，支援搜尋資料、熱門文章、儲存文章、多語言、夜間閱讀等功能。
其它
34、.tmux：一份好看且通用的 tmux 組態檔。Tmux 是一個終端複用器，該專案包含了一份可以讓 tmux 更漂亮、更好用的組態檔，以及詳細的安裝步驟。
35、ark-pixel-font：開源的泛中日韓畫素字型。為遊戲開發提供了一套可用於正文的畫素字型，目前完成了 1 萬個左右的漢字(12px)。
36、bpf-developer-tutorial：從入門到進階的 eBPF 開發者教學。這是一個基於 libbpf 和 CO-RE(一次編譯，到處執行) 的 eBPF 教學，包括 eBPF 基本概念、程式碼範例、實際應用等內容，通過 20 個 eBPF 的小工具，來幫助開發者快速上手 eBPF。
37、ENGAGE：自制無電池的 GameBoy。該專案實現了沒有電池、僅通過太陽能和遊戲操作供電的 GameBoy。它可正常執行俄羅斯方塊遊戲，遇到電量耗盡時能儲存遊戲的當前進度，即重新啟動遊戲後，下落的方塊會處於同一位置。是不是聽起來很酷？這裡包含製作該裝置所需的一切，感興趣的同學可以試一試。
38、GameDevMind：全面的遊戲開發技術圖譜。該專案用思維導圖的方式，展示了遊戲開發需要具備的能力，包含技術棧、方法、工具、流程、管理、運營等方面。
39、immersive-translate：沉浸式雙語網頁翻譯擴充套件。這是一個免費的翻譯外掛，可以在保留原文的情況下顯示譯文，支援接入 10 多種翻譯服務，適用於 Chromium、Firefox、Safari 等瀏覽器。專案處於閉源開發的狀態，想要貢獻程式碼的同學需要先申請。
開源書籍
40、PPHC：《高並行的哲學原理》。這本書討論的是 Web 服務高並行問題，內容由淺入深地介紹了 Apache、Nginx、epoll、交換機、k8s、資料庫、分散式、微服務架構等解決高並行問題的技術和方案。
41、py_regular_expressions：《Python 正規表示式從入門到精通》。這本書包含數百個範例和練習，涵蓋了 Python 正規表示式從初級到高階的用法。
機器學習
42、Bringing-Old-Photos-Back-to-Life：通過深度學習修復老照片的工具。由微軟開源的深度學習專案，可用於修復破損的老照片，修復效果顯著。
43、ChatGLM-6B：清華 KEG 開源的雙語對話語言模型。這是一個基於 GLM 架構、具有 62 億引數的中英雙語對話語言模型，支援在單張 2080Ti 上進行推理使用。
>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
>>> model = model.eval()
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
>>> print(response)
你好