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武裝你的WEBAPI-OData聚合查詢

2023-03-27 12:00:40

本文屬於OData系列

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ODATA v4提出了新的聚合查詢功能，這對於ODATA的基本查詢能力（$expand等）是一個非常大的補充。ODATA支援的聚合查詢功能，可以對資料進行統計分析，例如求和、平均值、最大/最小值、分組等。

聚合查詢是通過$apply關鍵字實現的。使用$apply關鍵字可以指定一系列的聚合操作，以對資料進行處理。

GET /odata/Products?$apply=groupby((Category), aggregate(Price with sum as TotalSales))

該請求將返回按照產品類別（Category）分組的資料，並計算每個組的銷售總額（TotalSales）。

需要注意，聚合查詢出來的結果一般都不在EDM中註冊，因此無法對結果應用更多ODATA查詢，如果想解鎖這個能力，請手動在EDM中註冊這個型別。

聚合查詢範例

ODATA的強大之處在於可以賦予前端更多的自主權，讓他們自己獲得自己需要的資料，通過聚合查詢，我們可以實現非常多複雜的、以前只能在後端單獨實現的查詢。舉例說明，我們有以下三個實體類。

public class AttachDeviceType
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        [Key, DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
        public int Id { get; set; }
        /// <summary>
        /// 附加裝置的型別
        /// </summary>
        public string Name { get; set; }
        /// <summary>
        /// 描述
        /// </summary>
        public string Description { get; set; }
    }

   public abstract class AttachDeviceInfo
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        [Key, DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
        public int Id { get; set; }
        [Required]
        public string AttachDeviceId { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        /// <summary>
        /// 附加裝置的型別
        /// </summary>
        public virtual AttachDeviceType AttachDeviceType { get; set; }
        public string? Description { get; set; }

        public virtual DeviceInfo DeviceInfo { get; set; }
    }

   public class DeviceInfo
    {
        /// <summary>
        /// 
        /// </summary>
        [Key]
        [MaxLength(200)]
        public string DeviceId { get; set; }
        /// <summary>
        /// 地域位置的程式碼
        /// </summary>
        public int? Adcode { get; set; }

        public virtual ICollection<AttachDeviceInfo> AttachDevices { get; set; }
    }

以上三個類定義了主裝置、附加裝置與從屬裝置的型別，三者之間通過導航屬性進行連線。假定我們需要按照地域位置程式碼進行分組查詢，查詢出每個地域的所有主裝置的、附加裝置的和不同的型別的數量。

/odata/DeviceInfos?$apply=groupby((Adcode), aggregate(AttachDevices/$count as NumAttachDevices, $count as NumDeviceInfos, AttachDevices/AttachDeviceType/$countdistinct as NumAttachDeviceTypes))

或者我們使用以attachdevice作為目標

/odata/AttachDeviceInfo?$apply=groupby((DeviceInfo/Adcode), aggregate(
        $count as TotalDeviceInfo,
        attachdevices/$count as TotalAttachDevices,
        AttachDeviceType/$countdistinct as TotalAttachDeviceTypes))

思路沒有問題，但是實際執行會提示$count不是可用的aggregatebinder之類的錯誤(Binding OData QueryNode of kind 'Count' is not supported by 'AggregationBinder'.)。這是因為$count已經是OData進行查詢得到的結果，這個結果不能在進行的聚合查詢了。

換一個思路，我們使用每一個實體物件的屬性作為統計物件。

odata/attachdeviceinfos?$apply=groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))

那麼就可以得到正確的結果：

[

    {

        "deviceInfo": {

            "adcode": 110105

        },

        "NumTypes": 1,

        "NumDevices": 1,

        "NumAttachDevices": 2

    },

    {

        "deviceInfo": {

            "adcode": 110108

        },

        "NumTypes": 1,

        "NumDevices": 1,

        "NumAttachDevices": 1

    }
]

當然，我們還可以組合使用filter查詢：

/odata/attachdeviceinfos?$apply=filter(deviceinfo/Adcode eq 110105)/groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))

注意：在AXIOS中，前端傳送如/之類的特殊字元會自動進行轉移，導致查詢請求失敗，請前端搜尋禁止AXIOS自動轉移的方法，以保證傳送的請求同POSTMAN傳送的請求一致。

總結

使用聚合查詢可以方便將原來需要後端單獨程式設計的分類、統計等操作簡化，給予了前端非常大的自由度，同時減少了後端的介面數量。需要注意的是，很多操作在聚合查詢中語法可能有一些變化，請一定參閱ODATA的OASIS標準的檔案。